Merge release/2.2 into develop (PaddlePaddle#1326)

Author: aigcliu

contrib/EISeg/.gitignore renamed to EISeg/.gitignore

@@ -1,4 +1,5 @@
 # Byte-compiled / optimized / DLL files
+test/
 __pycache__/
 *.py[cod]
 *$py.class
@@ -9,6 +10,9 @@ vis_temp.py
 test.txt
 *.pdparams
 output/
+temp*
+temp/
+
 
 # C extensions
 *.so
@@ -143,8 +147,12 @@ out/
 eiseg/requirements_with_opt.txt
 
 # test
+test/
 test_output/
 *.npy
 
 # qsetting
-*.ini
+*.ini
+
+# mask_sm
+tool/mask.png

legacy/deploy/cpp/LICENSE renamed to EISeg/LICENSE

@@ -1,2 +1,3 @@
 include eiseg/config/*
 include eiseg/resource/*
+include eiseg/util/translate/*

contrib/EISeg/MANIFEST.in renamed to EISeg/MANIFEST.in

@@ -0,0 +1,149 @@
+# EISeg
+
+[![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
+<!-- [![GitHub release](https://img.shields.io/github/release/Naereen/StrapDown.js.svg)](https://github.com/PaddleCV-SIG/iseg/releases) -->
+
+## 最新动向
+
+- 支持多边形编辑，上线更多功能，最新EISeg 0.3.0推出。
+
+## 介绍
+
+EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。涵盖了高精度和轻量级等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。
+
+![eiseg_demo](../../docs/images/eiseg_demo.gif)
+
+## 模型准备
+
+在使用EIseg前，请先下载模型参数。EISeg开放了在COCO+LVIS和大规模人像数据上训练的四个标注模型，满足通用场景和人像场景的标注需求。其中模型结构对应EISeg交互工具中的网络选择模块，用户需要根据自己的场景需求选择不同的网络结构和加载参数。
+
+| 模型类型 | 适用场景 | 模型结构 | 下载地址|
+| --- | --- | --- | ---|
+| 高精度模型  | 适用于通用场景的图像标注。 |HRNet18_OCR64 | [hrnet18_ocr64_cocolvis](https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/interactive_segmentation/ritm/hrnet18_ocr64_cocolvis.pdparams) |
+| 轻量化模型  | 适用于通用场景的图像标注。 |HRNet18s_OCR48 | [hrnet18s_ocr48_cocolvis](https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/interactive_segmentation/ritm/hrnet18s_ocr48_cocolvis.pdparams) |
+| 高精度模型  | 适用于人像标注场景。 |HRNet18_OCR64 | [hrnet18_ocr64_human](https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/interactive_segmentation/ritm/hrnet18_ocr64_human.pdparams) |
+| 轻量化模型  | 适用于人像标注场景。 |HRNet18s_OCR48 | [hrnet18s_ocr48_human](https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/interactive_segmentation/ritm/hrnet18s_ocr48_human.pdparams) |
+
+
+
+## 安装使用
+
+EISeg提供多种安装方式，其中使用[pip](#PIP)和[运行代码](#运行代码)方式可兼容Windows，Mac OS和Linux。为了避免环境冲突，推荐在conda创建的虚拟环境中安装。
+
+版本要求:
+
+* PaddlePaddle >= 2.1.0
+
+PaddlePaddle安装请参考[官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html)。
+
+### 克隆到本地
+
+通过git将PaddleSeg克隆到本地：
+
+```shell
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git
+```
+
+安装好所需环境后，进入EISeg，可通过直接运行eiseg打开EISeg：
+
+```shell
+cd PaddleSeg\contrib\EISeg
+python -m eiseg
+```
+
+或进入eiseg，运行exe.py打开EISeg：
+
+```shell
+cd PaddleSeg\contrib\EISeg\eiseg
+python exe.py
+```
+
+### PIP
+
+pip安装方式如下：
+
+```shell
+pip install eiseg
+```
+pip会自动安装依赖。安装完成后命令行输入：
+```shell
+eiseg
+```
+即可运行软件。
+
+### Windows exe
+
+EISeg使用[QPT](https://github.com/GT-ZhangAcer/QPT)进行打包。可以从[这里](http://cloud.a-boat.cn:2021/share/egI4T3tB)或[百度云盘](https://pan.baidu.com/s/19kUUQBJamL0xY5UKzlNBzg)（提取码：82z9）下载最新EISeg。解压后双击启动程序.exe即可运行程序。程序第一次运行会初始化安装所需要的包，请稍等片刻。
+
+## 使用
+
+打开软件后，在对项目进行标注前，需要进行如下设置：
+
+1. **模型参数加载**
+
+   选择合适的网络，并加载对应的模型参数。目前在EISeg中，网络分为`HRNet18s_OCR48`和`HRNet18_OCR64`，并分别提供了人像和通用两种模型参数。在正确加载模型参数后，右下角状态栏会给予说明。若网络参数与模型参数不符，将会弹出警告，此时加载失败需重新加载。正确加载的模型参数会记录在`近期模型参数`中，可以方便切换，并且下次打开软件时自动加载退出时的模型参数。
+
+2. **图像加载**
+
+   打开图像/图像文件夹。当看到主界面图像正确加载，`数据列表`正确出现图像路径即可。
+
+3. **标签添加/加载**
+
+   添加/加载标签。可以通过`添加标签`新建标签，标签分为4列，分别对应像素值、说明、颜色和删除。新建好的标签可以通过`保存标签列表`保存为txt文件，其他合作者可以通过`加载标签列表`将标签导入。通过加载方式导入的标签，重启软件后会自动加载。
+
+4. **自动保存设置**
+
+   在使用中可以将`自动保存`设置上，设定好文件夹即可，这样在使用时切换图像会自动将完成标注的图像进行保存。
+
+当设置完成后即可开始进行标注，默认情况下常用的按键/快捷键如下，如需修改可按`E`弹出快捷键修改。
+
+| 部分按键/快捷键       | 功能              |
+| --------------------- | ----------------- |
+| 鼠标左键              | 增加正样本点      |
+| 鼠标右键              | 增加负样本点      |
+| 鼠标中键              | 平移图像          |
+| Ctrl+鼠标中键（滚轮） | 缩放图像          |
+| S                     | 切换上一张图      |
+| F                     | 切换下一张图      |
+| Space（空格）         | 完成标注/切换状态 |
+| Ctrl+Z                | 撤销              |
+| Ctrl+Shift+Z          | 清除              |
+| Ctrl+Y                | 重做              |
+| Ctrl+A                | 打开图像          |
+| Shift+A               | 打开文件夹        |
+| E                     | 打开快捷键表      |
+| Backspace（退格）     | 删除多边形        |
+| 鼠标双击（点）        | 删除点            |
+| 鼠标双击（边）        | 添加点            |
+
+## 新功能使用说明
+
+- **多边形**
+
+1. 交互完成后使用Space（空格）完成交互标注，此时出现多边形边界；当需要在多边形内部继续进行交互，则使用空格切换为交互模式，此时多边形无法选中和更改。
+2. 多边形可以拖动和删除，使用鼠标左边可以对锚点进行拖动，鼠标左键双击锚点可以删除锚点，双击两点之间的边则可在此边添加一个锚点。
+3. 打开`保留最大连通块`后，所有的点击只会在图像中保留面积最大的区域，其余小区域将不会显示和保存。
+
+- **格式保存**
+
+1. 打开保存`JSON保存`或`COCO保存`后，多边形会被记录，加载时会自动加载。
+2. 若不设置保存路径，默认保存至当前图像文件夹下的label文件夹中。
+3. 如果有图像之间名称相同但后缀名不同，可以打开`标签和图像使用相同扩展名`。
+4. 还可设置灰度保存、伪彩色保存和抠图保存，见工具栏中7-9号工具。
+
+- **生成mask**
+
+1. 标签按住第二列可以进行拖动，最后生成mask时会根据标签列表从上往下进行覆盖。
+
+- **界面模块**
+
+1. 可在`显示`中选择需要显示的界面模块，正常退出时将会记录界面模块的状态和位置，下次打开自动加载。
+
+## 版本更新
+
+- 待发版  **0.3.0**：【1】初步完成多边形编辑功能，支持对交互标注的结果进行编辑；【2】支持中/英界面；【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式；【4】界面拖动更加灵活；【5】标签栏可拖动，生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。
+- 2021.07.07  **0.2.0**：新增contrib：EISeg，可实现人像和通用图像的快速交互式标注。
+
+## 开发者
+
+[Yuying Hao](https://github.com/haoyuying), [Lin Han](https://github.com/linhandev/), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819)

EISeg/README.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+import sys
+import os.path as osp
+
+pjpath = osp.dirname(osp.realpath(__file__))
+sys.path.append(pjpath)
+
+__APPNAME__ = "EISeg"
+__VERSION__ = "0.3.0"
+
+
+import os
+import cv2
+
+for k, v in os.environ.items():
+    if k.startswith("QT_") and "cv2" in v:
+        del os.environ[k]