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// 现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

// 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

// 给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

// 可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

// 示例 1:

// 输入: 2, [[1,0]] 
// 输出: [0,1]
// 解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
// 示例 2:

// 输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
// 输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
// 解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
//      因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
// 说明:

// 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
// 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
// 提示:

// 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
// 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
// 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。


// 和207一样的题目
/**
 * @param {number} numCourses
 * @param {number[][]} prerequisites
 * @return {number[]}
 */
var findOrder = function(numCourses, prerequisites) {
  // BFS
  
      let tempArr = new Array(numCourses).fill(0);
      let map = {};
      let res = [];
      for(let i=0; i<prerequisites.length; i++){
          tempArr[prerequisites[i][0]] ++
          if(map[prerequisites[i][1]]){
              map[prerequisites[i][1]].push(prerequisites[i][0])
          }else {
              map[prerequisites[i][1]] = [prerequisites[i][0]]
          }
      }
      let queue = [];
      tempArr.forEach((val,index) =>{
          if(val == 0){
              queue.push(index);
          }
      })
  
      while(queue.length){
          let temp = queue.shift();
          let mapArr = map[temp];
          res.push(temp);
          if(mapArr && mapArr.length){
              for(let i=0; i<mapArr.length; i++){
                  tempArr[mapArr[i]] --;
                  if(tempArr[mapArr[i]] == 0){
                      queue.push(mapArr[i])
                  }
              }
          }
      }
      return res.length == numCourses ? res : [];
  };


  // DFS解法 见207