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// 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

//

// 进阶：

// 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
//

// 示例 1：

// 输入：nums = [3,0,1]
// 输出：2
// 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
// 示例 2：

// 输入：nums = [0,1]
// 输出：2
// 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
// 示例 3：

// 输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
// 输出：8
// 解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
// 示例 4：

// 输入：nums = [0]
// 输出：1
// 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
//

// 提示：

// n == nums.length
// 1 <= n <= 104
// 0 <= nums[i] <= n
// nums 中的所有数字都 独一无二

//  简单
// 1 排序后判断 0 - n 中是否有间隔 时间复杂度至少为 O(nlogn)

// 2 遍历数组存入 hash表中 在依次遍历hash表 看是否有key值 空间至少为 O(n)

// 进阶 和题目 41一样
// 时间 O(n) 空间 O(1)
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var missingNumber = function (nums) {
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    while (nums[i] < nums.length && nums[i] !== nums[nums[i]]) {
      [nums[nums[i]], nums[i]] = [nums[i], nums[nums[i]]];
    }
  }
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    if (nums[i] !== i) {
      return i;
    }
  }
  return nums.length;
};