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// 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

// 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

//
// 示例 1：

// 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
// 输出：4
// 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
// 示例 2：

// 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
// 输出：4
// 示例 3：

// 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
// 输出：1
//

// 提示：

// 1 <= nums.length <= 2500
// -104 <= nums[i] <= 104
//

// 进阶：

// 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */

// 1.
// 时间 O(n2)
// 空间 O(n)
// 动态规划
var lengthOfLIS = function (nums) {
  // 设置dp数组
  // 状态转移方程
  // 其中j为 从0 到 i-1 的值
  // dp[i] = max(dp[j]) + 1
  let dp = new Array(nums.length).fill(1);
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (nums[i] > nums[j]) {
        dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
      }
    }
  }
  return Math.max(...dp);
};

// 2.
// 时间O(nlogn)
// 二分查找

// 看题解都没看懂 (⊙_⊙)？
// https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/solution/zui-chang-shang-sheng-zi-xu-lie-by-leetcode-soluti/