train.py中import导入错误have error，from dassl.data.datasets import OfficeHome, VisDA17, Office31

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我发现你在train.py中的 from dassl.utils import setup_logger, set_random_seed, collect_env_info
from dassl.config import get_cfg_default
from dassl.engine import build_trainer
from dassl.data.datasets import OfficeHome, VisDA17, Office31 最后这一个from dassl.data.datasets import OfficeHome, VisDA17, Office31有问题，你都在本项目中的.datasets中重写了着三个数据集装载，为什么还要导入dassl中的dassl.data.datasets这些，我刚刚花了一晚上时间去排查这个问题，因为dassl包中自带的office31.py并不能直接用，会出现[https://github.com/KaiyangZhou/Dassl.pytorch/issues/52]这个问题：在 “{}” `处找不到文件“'.format（fpath），然后我修改了dassl包中的office31.py：代码如下：```
def _read_data(self, input_domains):
items = []

for domain, dname in enumerate(input_domains):
    domain_dir = os.path.join(self.dataset_dir, dname)
    print("domain_dir:", domain_dir)
    class_names = listdir_nohidden(domain_dir)
    class_names.sort()

    for label, class_name in enumerate(class_names):
        class_path = os.path.join(domain_dir, class_name)
        print("class_path:", class_path)
        imnames = listdir_nohidden(class_path)
        print("imnames:", imnames)

        for imname in imnames:
            # 检查 imname 是否是目录
            impath_dir = os.path.join(class_path, imname)
            if os.path.isdir(impath_dir):
                # 读取子目录下的图像文件
                sub_imnames = listdir_nohidden(impath_dir)
                for sub_imname in sub_imnames:
                    impath = os.path.join(impath_dir, sub_imname)
                    print("impath:", impath)
                    if os.path.isfile(impath):
                        item = Datum(
                            impath=impath,
                            label=label,
                            domain=domain,
                            classname=class_name
                        )
                        print("item:",item)
                        items.append(item)
                    else:
                        print("No such file or directory:", impath)
            else:
                print("Not a directory:", impath_dir)

return items

`这样会出现这个问题：
File "/data/kb/anaconda3/envs/zsh1/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 2247, in _verify_batch_size
raise ValueError("Expected more than 1 value per channel when training, got input size {}".format(size))
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 64])
在这里搜了其他人的解决方法，然后我去找到了dasll中的data_manager中的dataloader，发现代码里本身就是drop_last=True，所以并没有解决问题，
然后我又去修改config中的trainer中的offce31.yaml，调整了train_x,_u,test的输出通道为16，重新运行依然是got input size torch.Size([1, 64])这样不能解决，然后我就放弃了，但是这样也花费了数个小时。
综上，我希望您把train.py中的这行代码修改以下。
当然，也许是我自己的问题，毕竟dassl工具包第一次接触，看不懂他是怎么根据cfg去生成不同的trainer