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Commit 47e7b1c

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Version 2 : A12La_correlation
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devel/tutorials/A12La_correlation/A12La_correlation.Rmd renamed to inst/tutorials/A12La_correlation/A12La_correlation.Rmd

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@@ -1,7 +1,7 @@
11
---
22
title: "Corrélation"
33
author: "Guyliann Engels & Philippe Grosjean"
4-
description: "**SDD I Module 12** Le coefficient de corrélation et le test de corrélation."
4+
description: "**SDD I Module 12** Les coefficients et le test de corrélation."
55
output:
66
learnr::tutorial
77
tutorial:
@@ -27,15 +27,19 @@ BioDataScience1::learnr_server(input, output, session)
2727

2828
## Objectifs
2929

30-
L'association entre deux variables peut être quantifiée grâce à différentes descripteurs ou indices comme la covariance, l'indice de de corrélation de Pearson ou encore l'indice de de corrélation de Spearman. On définit 3 niveaux d'association impliquant des hypothèses de plus en plus fortes sur le mécanismes sou-jacent liant ces deux variables. On a la corrélation, la relation et la causalité. Les indices de corrélation et les tests de corrélation permettent comme leur nom l'indique de mettre un avant une corrélation entre deux variables. La corrélation est simplement l’association de deux variable sans élaborer plus d’explication sur le mécanisme sous-jacent qui lie ces variables.
30+
L'association entre deux variables peut être quantifiée grâce à différents descripteurs ou indices comme la covariance, l'indice de de corrélation de Pearson ou encore l'indice de de corrélation de Spearman.
31+
32+
On définit 3 niveaux d'association impliquant des hypothèses de plus en plus fortes sur le mécanisme sous-jacent liant ces deux variables. On a la corrélation, la relation et la causalité.
33+
34+
La corrélation est simplement l’association de deux variables sans élaborer plus d’explication sur le mécanisme sous-jacent qui lie ces variables.
3135

3236
Dans ce tutoriel, vous allez pouvoir auto-évaluer votre capacité à\ :
3337

3438
- Comprendre les différents niveaux d’association de deux variables numériques.
3539

3640
- Réaliser et interpréter un test de corrélation
3741

38-
## Biométrie de trois espèces d'Iris
42+
## Biométrie de trois espèces d'iris
3943

4044
L'étude porte sur les variations morphologiques des fleurs de trois espèces d'iris que sont *Iris setosa* Pall. ex Link (1820) , *Iris versicolor* L. (1753) et *Iris virginica* L.. Ces espèces appartiennent à la famille des Iridaceae. Ces trois espèces se développent dans des milieux humides.
4145

@@ -123,7 +127,7 @@ plot(iris_corr, type = "upper")
123127
```
124128

125129
```{r is_plot_h2-check}
126-
grade_code("Ce graphique permet d'avoir une information visuelle simple à analyser. La couleur utilisée, l'élongation de l'éllipse et le sens de l'ellipse sont porteur d'information sur la corrélation entre les paires de variabls étudiées. Répondez à la question suivante.")
130+
grade_code("Ce graphique permet d'avoir une information visuelle simple à analyser. La couleur utilisée, l'élongation de l'ellipse et le sens de l'ellipse sont porteur d'information sur la corrélation entre les paires de variabls étudiées. Répondez à la question suivante.")
127131
```
128132

129133
```{r quiz_corr}
@@ -168,7 +172,7 @@ grade_code("Bravo ! Vous venez de réaliser un test de corrélation de Pearson.
168172
question("Est ce que la largeur des pétales (petal_width) et la longueur des pétales (petal_length) sont significativement corrélées au seuil alpha de 5% ?",
169173
answer("Oui", correct = TRUE),
170174
answer("Non"),
171-
correct = "Bravo, c'est exact ! Avec une valeur inférieur au seuil alpha, il y a rejet de l'hypothèse nulle.",
175+
correct = "Bravo, c'est exact ! Avec une valeur de p inférieure au seuil alpha, il y a rejet de l'hypothèse nulle.",
172176
incorrect = "Il semble que vous n'avez pas su déterminer correctement l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative.",
173177
allow_retry = TRUE)
174178
```

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