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@@ -188,7 +188,7 @@ grade_code("Si vous souhaitez utiliser la validation croisée pour le test, vous
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Évaluez les performances du premier classifieur `rice_lda` sans validation croisée. Pour rappel, les jeux de données disponibles sont les suivants : `rice`, `rice_train` et `rice_test`
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189
190
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```{r pred_lda_h2, exercise=TRUE}
191
-
# prédiction
191
+
# prédiction
192
192
rice_pred <- ___(___, ___)
193
193
# matrice de confusion
194
194
rice_conf <- confusion(___, ___$___)
@@ -221,7 +221,7 @@ grade_code("Vous venez de calculer les métriques de performances du premier cla
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221
222
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```{r lda_pred_cv_h2, exercise=TRUE}
223
223
set.seed(76456)
224
-
# prédiction
224
+
# prédiction
225
225
rice_pred_cv <- ___(___, cv.k = ___)
226
226
# matrice de confusion
227
227
rice_conf_cv <- confusion(___, ___$___)
@@ -259,7 +259,7 @@ quiz(
259
259
question("Quel classifieur permet d'avoir le taux d'erreur globale le plus bas ?",
260
260
answer("L'analyse discriminante linéaire sans validation croisée"),
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