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> 原文地址:https://newsroom.haas.berkeley.edu/how-information-is-like-snacks-money-and-drugs-to-your-brain/
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> Author: LAURA COUNTS |JUNE 19, 2019
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> Translator: [YDLAN](<https://github.com/ydlan>) I 2020/02/16
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## 信息是如何像零食、金钱和毒品一样进入你的大脑的?
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![img](./image/Ming-Hsu_information-is-like-likes-1.jpg)
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即使您不希望收到任何重要消息,也无法停止检查手机吗? 责怪你的大脑。
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加州大学伯克利分校哈斯商学院(Haas School of Business)的研究人员进行的一项新研究发现,信息对大脑产生多巴胺的奖励系统的作用与金钱或食物相同。
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“对于大脑来说,信息是它自己的奖励,超过了它是否是有用的。” 副会长 Ming Hsu教授说,(Ming Hsu教授是一位神经经济学家,他的研究运用了功能性磁共振成像(fMRI)、心理学理论、经济建模和机器学习)。 “就像我们的大脑喜欢垃圾食品中的空卡路里一样,它们会高估那些让我们感觉良好但可能毫无用处的信息——有些人可能称之为无聊的好奇心。”
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![img](./image/Assoc-Prof-Ming-Hsu.png)
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> 哈斯营销集团徐明教授(Assoc. Prof. Ming Hsu of the Haas Marketing Group)
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这篇名为[《奖励和信息价值的通用神经代码》](https://www.pnas.org/content/116/26/13061)的论文,由美国国家科学院院刊学会于本月发表。作者是 Hsu 和研究生 Kenji Kobayashi,现在是宾夕法尼亚大学的博士后研究员,他们表明大脑转换信息的程度和大脑对于金钱的程度相同。这也为揭示我们如何消费信息(甚至数字成瘾)背后的神经科学奠定了基础。
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Hsu 说:“我们首次证明了信息和金钱的共同神经代码的存在,这为许多令人兴奋的问题打开了大门,这些问题涉及人们如何消费信息,有时甚至是过度消费信息。”
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### 源于对好奇心的研究
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这篇论文源于对好奇心以及它在大脑内部的样子的研究。虽然经济学家倾向于把好奇心看作一种达到目的的手段,当它可以帮助我们获得信息取得决策优势时,它是有价值的,而心理学家长期以来一直把好奇心看作是一种可以促使自己行动的内在动机。 例如,体育迷可能会查看一场比赛的赔率,即使他们无意下注。
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有时候,我们想知道一些事情,仅仅只是想知道。
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“我们的研究试图回答两个问题。首先,我们能否调和好奇心的经济和心理学观点,或者人们为什么要寻求信息? 其次,好奇心在大脑内部是什么样的? ” Hsu说。
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### 好奇心的神经科学
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为了进一步了解好奇心的神经科学,研究人员在人们玩赌博游戏时扫描了他们的大脑。每个参与者都被展示了一系列的彩票,并且需要决定他们愿意花多少钱来了解更多关于中奖几率的信息。在一些彩票中,这些信息是有价值的,例如,当一个看似不可能的事情被揭示出来时,它就变成了确定的事情。在其他情况下,这些信息不值多少钱,比如在风险很小的时候。
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在大多数情况下,研究对象基于信息的经济价值(它能帮助他们赢得多少钱)做出了理性的选择。但这并不能解释他们所有的选择: 一般来说,人们倾向于高估信息,特别是在高估的彩票中。看起来,更高的赌注增加人们对信息的好奇心,即使这些信息对他们是否玩游戏的决定没有影响。
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研究人员确定,这种行为只能由同时捕捉寻求信息的经济和心理动机的模型来解释。人们获取信息不仅是基于信息的实际利益,而且还基于对信息利益的预期,无论信息是否被使用。
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Hsu说,这就好比想知道我们是否得到了一份很好的工作,即使我们并不打算接受。他说: “预期会放大事物的好坏程度,而对更令人愉快的回报的预期会让信息显得更有价值。”
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### 信息和金钱的通用神经代码
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大脑如何对信息做出反应? 通过分析 fMRI 扫描结果,研究人员发现,关于游戏胜算的信息激活了大脑中专门负责估值的区域(纹状体和腹内侧脑前额叶外皮或 VMPFC) ,这些区域与食物、金钱和许多药物激活的产生多巴胺的奖励区域是相同的。这就是信息是否有用,是否改变了人们最初的决定的情况。
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接下来,研究人员通过使用机器学习技术(称为支持向量回归) ,能够确定大脑使用相同的神经代码来获取彩票中奖几率的信息。他们就可以查看神经编码,以了解大脑对各种金额如何做出反应,然后询问是否可以使用相同的编码来预测一个人将为信息支付多少费用。它可以。
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换句话说,就像我们可以把诸如一幅画、一顿牛排晚餐和一次度假这样不同的东西转换成美元价值一样,大脑也可以把对信息的好奇心转换成与具体奖励(如金钱)相同的代码,Hsu说。
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他说: “我们可以通过观察大脑来告诉别人想要多少信息,然后将大脑活动转化为金钱数量。”
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### 对数字成瘾的质疑
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虽然这项研究并没有直接解决过度消费数字信息的问题,但事实上信息参与大脑的奖励系统是成瘾循环的必要条件,他说。这也解释了为什么我们发现那些说我们在照片中被标记的提醒是如此不可抗拒。
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他说: “我们的大脑对获得愉悦奖励的期待做出的反应是人们容易收到点击诱饵影响的一个重要原因。” “就像垃圾食品一样,这可能是一种以前的适应性机制被利用的情况,现在我们可以前所未有地获得新奇的好奇心。”
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#### 相关注解
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* 哈斯商学院(Haas School of Business):是加州大学系统成立最早的一所分校,从1899年以来,它一直都是美国MBA教育的领导者之一。
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* Assoc. Prof. Ming Hsu :Assoc. Prof. 可以译为副教授,亦可译为副会长,教授;Ming Hsu 名字就直接引用。
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* 功能性磁共振成像(fMRI):是一种新兴的神经影像学方式,其原理是利用磁振造影来测量神经元活动所引发之血液动力的改变。目前主要是运用在研究人及动物的脑或脊髓。
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* 空卡路里(empty calories):空热量食物,指含有高热量,却只含有少量或缺乏基本维生素、矿物质和蛋白质。
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* 支持向量回归:相对于传统回归模型,SVR适当的放宽了条件,假设f(**x**)和y之间最多有**ϵ**的差距,当|f(x)–y|>ϵ 时才计算损失。
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**还有一些重要词汇:**
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* neuroeconomist:神经经济学家,神经科经济学家;
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* overvalue:估计过高,过于重视;
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* demonstrate:证明,证实,说明,演示;
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* lottery:彩票;
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* irresistible:不可抗拒的,不可抵抗的;
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* mechanisms:机制,方法,构造;

译文/image/Assoc-Prof-Ming-Hsu.png

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