From 821ff1e38b1751e132cc7dc11a313cccb7a0b25b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Wed, 27 May 2026 13:09:57 +0800 Subject: [PATCH 1/2] feat: add learning-path page with Cloud/Local sub-pages (EN/ZH/JA) Add a comprehensive learning path for ComfyUI beginners: - Total overview: what is ComfyUI, why GPU, templates recommendation - Cloud vs Local comparison with RTX 6000 Pro details - Native vs Custom nodes explanation + Cloud limitation - Step-by-step tutorial sequence with recommended order - Cloud sub-page: zero install, pre-installed models - Local sub-page: GPU requirements, model download, installation - Quick troubleshooting reference - Full trilingual support (EN/ZH/JA) --- docs.json | 3 + get_started/learning-path.mdx | 244 +++++++++++++++++++++++++ get_started/learning-path/cloud.mdx | 83 +++++++++ get_started/learning-path/local.mdx | 145 +++++++++++++++ ja/get_started/learning-path.mdx | 218 ++++++++++++++++++++++ ja/get_started/learning-path/cloud.mdx | 83 +++++++++ ja/get_started/learning-path/local.mdx | 139 ++++++++++++++ zh/get_started/learning-path.mdx | 222 ++++++++++++++++++++++ zh/get_started/learning-path/cloud.mdx | 83 +++++++++ zh/get_started/learning-path/local.mdx | 139 ++++++++++++++ 10 files changed, 1359 insertions(+) create mode 100644 get_started/learning-path.mdx create mode 100644 get_started/learning-path/cloud.mdx create mode 100644 get_started/learning-path/local.mdx create mode 100644 ja/get_started/learning-path.mdx create mode 100644 ja/get_started/learning-path/cloud.mdx create mode 100644 ja/get_started/learning-path/local.mdx create mode 100644 zh/get_started/learning-path.mdx create mode 100644 zh/get_started/learning-path/cloud.mdx create mode 100644 zh/get_started/learning-path/local.mdx diff --git a/docs.json b/docs.json index de4a8a03d..657c8159b 100644 --- a/docs.json +++ b/docs.json @@ -23,6 +23,7 @@ "group": "Get Started", "pages": [ "index", + "get_started/learning-path", { "group": "Local (Self-Hosted)", "icon": "download", @@ -2190,6 +2191,7 @@ "group": "开始使用", "pages": [ "zh/index", + "zh/get_started/learning-path", { "group": "本地 (自托管)", "icon": "download", @@ -4356,6 +4358,7 @@ "group": "はじめに", "pages": [ "ja/index", + "ja/get_started/learning-path", { "group": "ローカル (セルフホステッド)", "icon": "download", diff --git a/get_started/learning-path.mdx b/get_started/learning-path.mdx new file mode 100644 index 000000000..072a5ec20 --- /dev/null +++ b/get_started/learning-path.mdx @@ -0,0 +1,244 @@ +--- +title: "Learning Path: From Zero to Pro" +description: "A step-by-step learning path for ComfyUI beginners. Start here if you're new to ComfyUI." +sidebarTitle: "Learning Path" +icon: "map" +--- + + +**New to ComfyUI?** You're in the right place. + +This guide is designed for people with **zero experience** in AI image generation. We'll walk you through everything step by step — no technical background required. + + +--- + +## What is ComfyUI? + +ComfyUI is an application that lets you create images, videos, 3D models, and audio using AI. Think of it as a visual workshop where you connect different **tools** (called **nodes**) together in a diagram (called a **workflow**) to tell the AI what to do. + +Instead of being a simple "type a prompt, get a result" tool, ComfyUI gives you full control over every step of the process. You decide which AI model to use, how to process your image, and what adjustments to make along the way. + +### Why does it need a GPU? + +AI image generation involves a lot of mathematical computation. A GPU (Graphics Processing Unit) is a specialized chip originally designed for rendering graphics, but it turns out to be excellent at running AI models. + +- **Cloud** users don't need their own GPU — Comfy Cloud runs on **professional RTX 6000 Pro GPUs** on the server side. You get high-performance hardware without buying anything. +- **Local** users need a capable GPU in their own computer (NVIDIA, AMD, or Apple Silicon) to get good performance. Without a proper GPU, generating images locally will be very slow or impossible. + +--- + +## Start with Templates (Recommended) + +The easiest way to get started with ComfyUI is to use a **pre-made workflow template**. Think of a template as a ready-to-use recipe — all the nodes are already connected in the right order. You just need to adjust the prompt and hit run. + +Templates are available for hundreds of use cases: text-to-image, image editing, video generation, upscaling, 3D modeling, and more. You can find them in the **Template Library** (inside ComfyUI) or browse them here on the docs. + +Once you're comfortable, you can start modifying templates and eventually build your own workflows from scratch. + +--- + +## Cloud vs Local: Which One is For You? + +ComfyUI has two ways to run. The table below summarizes the key differences: + + + + **Zero installation.** Run ComfyUI in your browser. No GPU needed on your end. +
+ ✅ Start in 2 minutes — just sign up +
+ ✅ No models to download (all pre-installed on RTX 6000 Pro servers) +
+ ✅ Free credits every month +
+ ✅ Works on any device (Mac, Windows, Chromebook, tablet) +
+ ⚠️ Requires internet connection + + + **Install ComfyUI on your own machine.** Full control, works offline. +
+ ⚠️ Requires a decent GPU (NVIDIA RTX 2060+ / AMD RX 6000+ / Apple M1+) +
+ ⚠️ You'll need to download models yourself (takes time and disk space) +
+ ⚠️ 15-30 min setup time +
+ ✅ Unlimited usage, no monthly credits +
+ ✅ Works fully offline once set up + + + + +**Not sure which to pick?** Start with Cloud. It's free, requires no setup, and you can always switch to local later. Most users begin on Cloud and move to local when they want more control or unlimited usage. + + +### What About Local Users and Models? + +If you choose to run ComfyUI locally, here's what you need to know: + +- **Models are the "brain"** of the AI — they determine the style and quality of your results. Different models do different things (images, video, 3D, etc.). +- **You download models from the internet** (Hugging Face, Civitai, etc.) and place them in the correct `models/` folder inside your ComfyUI installation directory. +- **Models take up disk space** — some are 2-7 GB each. Make sure you have enough free space. +- **The reason you need a GPU** is that models run massive calculations. A GPU can perform these calculations many times faster than a regular CPU. Without a capable GPU, generating even a single image could take minutes instead of seconds. + +For step-by-step guidance, see the [Local Learning Path](/get_started/learning-path/local). + +--- + +## Custom Nodes: Extending ComfyUI + +ComfyUI comes with a rich set of **built-in nodes** that cover most common tasks. However, the community has created thousands of **custom nodes** that add new capabilities. + +### What is a Custom Node? + +A custom node is an extension created by the community to add functionality not available in the built-in nodes. Think of them as plugins — they can add new ways to process images, new AI models, or new utilities. + + + The easiest way to browse, install, and manage custom nodes. + + + + Step-by-step guide on how to install custom nodes. + + + + Browse the full list of built-in nodes — what comes with ComfyUI out of the box. + + +### Important: Cloud Users Cannot Install Custom Nodes + +**If you are using Comfy Cloud, you cannot install custom nodes.** Comfy Cloud runs in a shared cluster environment, and for security and stability reasons, custom node installation is not supported. + +This means: +- When browsing templates on the docs, **always check if it requires custom nodes** +- Templates listed in the **Template Library** on Cloud are guaranteed to work — they use only built-in nodes +- If you need custom node functionality, you'll need to run ComfyUI locally + +### Native vs Community: Which to Choose? + +| | Native (Built-in) | Community (Custom Nodes) | +|---|-------------------|--------------------------| +| **Maintained by** | ComfyOrg team | Open-source community | +| **Installation** | Comes with ComfyUI | Requires extra setup | +| **Comfy Cloud** | ✅ Compatible | ❌ Not available | +| **Stability** | High | Varies | +| **Features** | Core functionality | New, experimental features | + +> **Recommendation:** Always check if a native implementation exists first. Native nodes are simpler, better maintained, and work on both Cloud and Local. Community nodes are great for advanced functionality that isn't available natively. + +--- + +### Advanced: When You Need Custom Nodes + +Once you've mastered the basics, you may find that certain advanced features are only available as custom nodes. Common examples include: + +- **Advanced segmentation** — More precise subject isolation +- **Specialized video tools** — Frame interpolation, optical flow +- **Workflow automation** — Batch processing, scheduling +- **Integration with other tools** — Connecting ComfyUI to Photoshop, Blender, etc. + +For local users, the [Local Learning Path](/get_started/learning-path/local) has a section on installing and managing custom nodes. + +--- + +## Your Learning Path: Step by Step + +### 1. Choose Your Path + +First, decide how you want to use ComfyUI: + +- **☁️ [Learning Path: Comfy Cloud](/get_started/learning-path/cloud)** — No installation, no model downloads +- **💻 [Learning Path: Local Installation](/get_started/learning-path/local)** — Install on your computer, download models + +### 2. Familiarize Yourself with the Interface + +Once you have ComfyUI open, spend 2 minutes looking at the screen: + + + Learn what each part of the screen does — the menu, the sidebar, the canvas, and the controls. + + +### 3. Generate Your First Image + +Use a ready-made **workflow template** to create your first AI image: + + + Follow this guide to load a template, enter a prompt, and generate your first image. + + +### 4. Understand the Key Parameters + +After generating, learn what the parameters do: + + + Explains prompt, steps, CFG scale, sampler, seed — everything you need to control your results. + + +### 5. Level Up: Follow the Tutorial Sequence + +Build your skills in this recommended order: + + + + Start with an existing image and transform it + + + Replace or edit specific parts of an image + + + Extend images beyond their original borders + + + Make your images larger and sharper + + + Apply specific styles or characters + + + Control composition with pose, depth, edge maps + + + +### 6. Explore More + +Once you've mastered the basics, explore different areas: + + + + - [Flux Family](/tutorials/image/flux-1-text-to-image) + - [HiDream](/tutorials/image/hidream) + - [Qwen Image](/tutorials/image/qwen-image) + - [More Image Models](/tutorials/image) + + + - [Wan2.1](/tutorials/video/wan-video) + - [Hunyuan Video](/tutorials/video/hunyuan-video) + - [LTX](/tutorials/video/ltx-2) + - [More Video Models](/tutorials/video) + + + - [3D Generation](/tutorials/3d) + - [Audio Generation](/tutorials/audio) + - [Background Removal](/tutorials/utility/remove-background-birefnet) + - [Video Segmentation](/tutorials/utility/video-segment-sam3) + + + +--- + +## Quick Reference + +| Problem | Where to Look | +|---------|---------------| +| Model not working | [Troubleshooting: Model Issues](/troubleshooting/model-issues) | +| Custom node error | [Troubleshooting: Custom Node Issues](/troubleshooting/custom-node-issues) | +| ComfyUI Manager | [Install and manage custom nodes](/manager/overview) | +| Keyboard shortcuts | [Shortcuts Reference](/interface/shortcuts) | +| Built-in nodes | [All built-in nodes explained](/built-in-nodes/overview) | + +--- + +**Your first step:** Choose your path — [☁️ Comfy Cloud](/get_started/learning-path/cloud) or [💻 Local Installation](/get_started/learning-path/local). 🚀 diff --git a/get_started/learning-path/cloud.mdx b/get_started/learning-path/cloud.mdx new file mode 100644 index 000000000..14fabb8d2 --- /dev/null +++ b/get_started/learning-path/cloud.mdx @@ -0,0 +1,83 @@ +--- +title: "Learning Path: Comfy Cloud" +description: "Step-by-step guide for Comfy Cloud users — zero installation, all models pre-installed." +sidebarTitle: "☁️ Comfy Cloud" +icon: "cloud" +parent: "get_started/learning-path" +--- + + +**Picked Cloud? Great choice.** You don't need to install anything, download any models, or own a GPU. Everything runs on our servers equipped with **professional RTX 6000 Pro GPUs**. + + +This path is for you if: +- You want to try ComfyUI without any setup +- Your computer doesn't have a powerful GPU +- You want to jump straight into creating + +--- + +## Step 1: Sign Up and Open Cloud + +1. Go to **[cloud.comfy.org](https://cloud.comfy.org)** and create an account +2. You'll receive free credits every month — enough to explore and create +3. Once logged in, you'll see the ComfyUI interface in your browser + +There is nothing to download or install. Everything runs in your browser. + +--- + +## Step 2: Pick a Template + +The quickest way to get started is to use a **workflow template**: + +1. In the ComfyUI interface, click the **Template Library** button +2. Browse or search for a template — try `01_get_started_text_to_image` for your first image +3. Click to load it — the template will appear on your canvas with all nodes pre-connected + + + A template is a ready-to-use workflow. All the nodes are already connected — just adjust the prompt and run. + + +--- + +## Step 3: Enter a Prompt and Generate + +1. Find the **CLIP Text Encode** node on your canvas — it has a text field for your prompt +2. Type a description of what you want to create (e.g., "a cute cat sitting on a sofa, photorealistic") +3. Click the **Queue Prompt** button at the bottom right of the interface +4. Wait a few seconds — your image will appear in the **Save Image** node + + +**About Models:** As a Cloud user, you don't need to worry about models at all. All models are pre-installed on the Cloud servers. When you load a template, the correct model is automatically selected for you. + + +--- + +## Step 4: Learn the Basics + +Once you've generated your first image, explore the following to understand what you're doing: + +- **[Text to Image Tutorial](/tutorials/basic/text-to-image)** — Learn what prompt, steps, CFG scale, sampler, and seed mean +- **[Cloud Pricing](/cloud/pricing)** — Understand your credits and usage limits + +--- + +## Step 5: Explore More Templates + +The Template Library has hundreds of templates. Try different ones: + +- **Image editing** — inpainting, outpainting, image-to-image +- **Video** — text-to-video, image-to-video +- **3D** — text-to-3D model +- **Upscaling** — make images larger and sharper + +--- + +## Step 6: Ready to Go Local? + +If you eventually want more control or unlimited usage, you can switch to local installation at any time. Your workflows are portable — you can export them from Cloud and load them on your local ComfyUI. + + + When you're ready to run ComfyUI on your own computer. + diff --git a/get_started/learning-path/local.mdx b/get_started/learning-path/local.mdx new file mode 100644 index 000000000..f62b9dcc9 --- /dev/null +++ b/get_started/learning-path/local.mdx @@ -0,0 +1,145 @@ +--- +title: "Learning Path: Local Installation" +description: "Step-by-step guide for running ComfyUI on your own computer — installation, models, and GPU requirements." +sidebarTitle: "💻 Local Installation" +icon: "download" +parent: "get_started/learning-path" +--- + + +**Going local? Great for full control.** This path requires a computer with a capable GPU (NVIDIA, AMD, or Apple Silicon) and some initial setup. Let's walk through it. + + +This path is for you if: +- You have a computer with a decent GPU +- You want unlimited usage (no credit limits) +- You need to work offline +- You want full control over everything + +--- + +## Before You Start: Why Do You Need a GPU? + +AI image generation is extremely computation-heavy. The AI model runs millions of calculations to create a single image. Here's why a GPU matters: + +- **A GPU can do thousands of calculations at once** — a CPU (your computer's main processor) can only do a few at a time +- Without a GPU, generating a single image could take **several minutes instead of a few seconds** +- With a good GPU, you can generate images in **5-15 seconds** and work with larger, more complex models + +### Minimum GPU Requirements + +| GPU Type | Minimum | Recommended | +|----------|---------|-------------| +| **NVIDIA** | RTX 2060 (6GB VRAM) | RTX 3060+ (12GB VRAM) | +| **AMD** | RX 6000 series | RX 7000 series | +| **Apple Silicon** | M1 (8GB RAM) | M1 Pro/Max+ (16GB+ RAM) | + +> **What if I don't have a good GPU?** Use [Comfy Cloud](/get_started/learning-path/cloud) instead — no GPU needed, and you get access to RTX 6000 Pro servers for free. + +--- + +## Step 1: Install ComfyUI + +Choose your installation method: + + + + One-click installer for macOS and Windows. Includes ComfyUI-Manager for easy custom node installation. + + + For advanced users. Download the standalone package or install from source. + + + + + Check if your computer meets the requirements before installing. + + +--- + +## Step 2: Download Models + +Unlike Cloud, where everything is pre-installed, local users need to download AI models themselves. Models are the "brain" of ComfyUI — they determine what your images look like. + + + Complete guide on where to download models and where to place them in your ComfyUI folder. + + +### Quick Model Guide + +- **Where to put models:** Inside your ComfyUI installation, there's a `models/` folder. Each model type goes into its own subfolder: + - Diffusion models → `models/checkpoints/` or `models/diffusion_models/` + - VAE models → `models/vae/` + - LoRA → `models/loras/` + - ControlNet → `models/controlnet/` +- **Where to download:** Hugging Face, Civitai, and other model hosting sites +- **How much space:** Some models are 2-7 GB each. A good starting set might take 20-30 GB + +> **Tip for your first image:** Download a popular checkpoint model (like Flux-based models) and place it in `models/checkpoints/`. Then load the `01_get_started_text_to_image` template — it will automatically use your downloaded model. + +--- + +## Step 3: Load a Template and Generate + +1. Open ComfyUI (the Desktop app or local server) +2. Click the **Template Library** button to browse pre-made workflows +3. Select `01_get_started_text_to_image` — a basic text-to-image template +4. Enter your prompt in the **CLIP Text Encode** node +5. Click **Queue Prompt** at the bottom right + + + Detailed walkthrough of loading templates, entering prompts, and running your first workflow. + + +--- + +## Step 4: Understand the Parameters + + + Learn about prompt, steps, CFG scale, sampler, seed, and how they affect your results. + + +--- + +## Step 5: Level Up + +Follow the tutorial sequence to build your skills: + + + + + + + + + + +--- + +## Step 6: Install Custom Nodes (When Needed) + +Some workflows require **custom nodes** — community-built extensions that add new capabilities. + + + Learn how to find, install, and manage custom nodes using ComfyUI-Manager. + + + + The easiest way to browse and install custom nodes. + + +**Important notes about custom nodes:** +- They may require downloading additional models and dependencies +- Some may not be compatible with Comfy Cloud +- When available, prefer the **native implementation** (built-in nodes) as they are better maintained and simpler to use + +--- + +## Quick Reference + +| Problem | Where to Look | +|---------|---------------| +| Model not working | [Troubleshooting: Model Issues](/troubleshooting/model-issues) | +| Custom node error | [Troubleshooting: Custom Node Issues](/troubleshooting/custom-node-issues) | +| Installation problems | [Installation Troubleshooting](/troubleshooting/installation-issues) | +| Built-in nodes | [All built-in nodes explained](/built-in-nodes/overview) | diff --git a/ja/get_started/learning-path.mdx b/ja/get_started/learning-path.mdx new file mode 100644 index 000000000..06a4bac51 --- /dev/null +++ b/ja/get_started/learning-path.mdx @@ -0,0 +1,218 @@ +--- +title: "ラーニングパス：ゼロからプロへ" +description: "ComfyUI初心者向けステップバイステップガイド。完全初心者向け。" +sidebarTitle: "ラーニングパス" +icon: "map" +--- + + +**初心者の方はこちら！** このガイドは経験ゼロの方向けです。技術的な知識は必要ありません。 + + +--- + +## ComfyUI とは？ + +ComfyUI は、AI を使って画像、動画、3D モデル、音声を生成するアプリケーションです。視覚的なワークショップのようなもので、異なる**ツール**（**ノード**と呼びます）を**ワークフロー**という図でつなげて、AI に何をしてほしいかを指示します。 + +「プロンプトを入力するだけで結果が出る」というシンプルなツールではなく、ComfyUI は**プロセス全体を細かく制御**できます。どの AI モデルを使うか、画像をどう処理するか、途中でどんな調整をするかを自分で決められます。 + +### なぜ GPU が必要なの？ + +AI 画像生成には大量の計算が必要です。GPU（グラフィックスプロセッサ）はもともと画面描画のために作られたチップですが、AI モデルの実行に非常に適しています。 + +- **Cloud ユーザー**は自分の GPU は不要です。Comfy Cloud は**プロフェッショナル向け RTX 6000 Pro GPU** をサーバー側で使用しています。高パフォーマンスのハードウェアを購入なしで利用できます。 +- **ローカルユーザー**は自分のコンピュータに適切な GPU（NVIDIA、AMD、Apple Silicon）が必要です。GPU がないと、ローカルでの生成は非常に遅いか、不可能です。 + +--- + +## おすすめの始め方：テンプレートを使う + +ComfyUI を始める最も簡単な方法は、**プリメイドのワークフローテンプレート**を使うことです。テンプレートは出来合いのレシピのようなもの — すべてのノードが正しい順序でつながっています。プロンプトを調整して実行するだけです。 + +テンプレートライブラリには数百のユースケースがあります：text-to-image、画像編集、動画生成、アップスケーリング、3D モデリングなど。ComfyUI 内の**テンプレートライブラリ**から見つけるか、ドキュメントで閲覧できます。 + +慣れてきたら、テンプレートを変更したり、最終的には自分でワークフローを構築したりできます。 + +--- + +## Cloud vs ローカル：どちらを選ぶ？ + +ComfyUI には 2 つの実行方法があります。主な違いは以下の通りです： + + + + **インストール不要。** ブラウザですぐ使えます。GPU は不要。 +
+ ✅ 2分でスタート — サインアップするだけ +
+ ✅ モデルのダウンロード不要（すべて RTX 6000 Pro サーバーにプリインストール） +
+ ✅ 毎月無料クレジット +
+ ✅ どんなデバイスでも動作（Mac、Windows、Chromebook、タブレット） +
+ ⚠️ インターネット接続が必要 + + + **自分のPCにインストール。** 完全制御、オフラインでも動作。 +
+ ⚠️ 適切なGPUが必要（NVIDIA RTX 2060+ / AMD RX 6000+ / Apple M1+） +
+ ⚠️ 自分でモデルをダウンロードする必要あり（時間と容量が必要） +
+ ⚠️ セットアップに15〜30分 +
+ ✅ 無制限に使用可能、月間クレジットなし +
+ ✅ 一度設定すればオフラインで動作 + + + + +**どちらを選べばいいかわからない？** Cloud から始めてください。無料で設定不要、後からいつでもローカルに移行できます。ほとんどのユーザーは Cloud から始めます。 + + +### ローカルユーザーが知っておくべきこと + +ローカルで実行する場合： + +- **モデルは AI の「頭脳」** — 結果のスタイルと品質を決定します。モデルによってできることが異なります（画像、動画、3D など）。 +- **インターネットからモデルをダウンロード**し（Hugging Face、Civitai など）、ComfyUI インストールディレクトリ内の正しい `models/` フォルダに配置します。 +- **モデルはディスク容量を消費**します — 1つ 2〜7 GB の場合もあります。 +- **GPU が必要な理由** — モデルは膨大な計算を実行します。GPU は通常の CPU より何十倍も高速に計算できます。適切な GPU がないと、1枚の画像を生成するのに数分かかることもあります。 + +詳細は[ローカルラーニングパス](/ja/get_started/learning-path/local)をご覧ください。 + +--- + +## カスタムノード：ComfyUI を拡張する + +ComfyUI には豊富な**ビルトインノード**が含まれており、ほとんどの一般的なタスクをカバーしています。しかし、コミュニティによって数千の**カスタムノード**が作成されており、さらに多くの機能を追加できます。 + +### カスタムノードとは？ + +カスタムノードは、ビルトインノードでは利用できない機能を追加するためにコミュニティが作成した拡張機能です。プラグインのようなものと考えてください — 新しい画像処理方法、新しいAIモデル、新しいユーティリティを追加できます。 + + + カスタムノードの閲覧、インストール、管理を最も簡単に行う方法。 + + + + カスタムノードのインストール手順を詳しく解説。 + + + + ComfyUI に標準で含まれる全ノードの一覧。 + + +### 重要：Cloud ユーザーはカスタムノードをインストールできません + +**Comfy Cloud をご利用の場合、カスタムノードをインストールすることはできません。** Comfy Cloud は共有クラスター環境で動作しており、セキュリティと安定性の理由から、カスタムノードのインストールはサポートされていません。 + +つまり： +- ドキュメントでテンプレートを参照する際は、**カスタムノードが必要かどうかを必ず確認してください** +- Cloud の**テンプレートライブラリ**にあるテンプレートは使用が保証されています — ビルトインノードのみを使用しています +- カスタムノードの機能が必要な場合は、ローカルで ComfyUI を実行する必要があります + +### ネイティブ vs コミュニティ：どちらを選ぶ？ + +| | ネイティブ（ビルトイン） | コミュニティ（カスタムノード） | +|---|------------------------|-------------------------------| +| **メンテナンス** | ComfyOrg チーム | オープンソースコミュニティ | +| **インストール** | ComfyUI に標準搭載 | 追加セットアップが必要 | +| **Comfy Cloud** | ✅ 互換性あり | ❌ 利用不可 | +| **安定性** | 高い | ケースバイケース | +| **機能** | コア機能 | 新機能、実験的機能 | + +> **推奨：** まずネイティブ実装が利用可能か確認してください。ネイティブノードはシンプルで、メンテナンスが行き届いており、Cloud とローカルの両方で動作します。コミュニティノードは、ネイティブでは利用できない高度な機能に適しています。 + +--- + +### 高度な使い方：カスタムノードが必要な場合 + +基本をマスターした後、特定の高度な機能がカスタムノードでしか利用できない場合があります。一般的な例： + +- **高度なセグメンテーション** — より正確な被写体分離 +- **専門的な動画ツール** — フレーム補間、オプティカルフロー +- **ワークフロー自動化** — バッチ処理、スケジューリング +- **他のツールとの連携** — Photoshop、Blender などとの接続 + +ローカルユーザーは、[ローカルインストールラーニングパス](/ja/get_started/learning-path/local)のカスタムノードインストールセクションをご覧ください。 + +--- + +## ラーニングパス：ステップバイステップ + +### 1. パスを選ぶ + +- **☁️ [Comfy Cloud ラーニングパス](/ja/get_started/learning-path/cloud)** — インストール不要、モデルダウンロード不要 +- **💻 [ローカルインストール ラーニングパス](/ja/get_started/learning-path/local)** — 自分のPCにインストール、モデルをダウンロード + +### 2. インターフェースに慣れる + + + メニュー、サイドバー、キャンバス、コントロールの役割を学びます。 + + +### 3. 最初の画像を生成 + + + テンプレートを読み込み、プロンプトを入力し、最初の画像を生成します。 + + +### 4. 主要パラメータを理解する + + + プロンプト、Steps、CFG Scale、Sampler、Seed — 結果を制御するためのすべて。 + + +### 5. スキルアップ：推奨順序 + + + + + + + + + + +### 6. さらに探索 + + + + - [Flux シリーズ](/ja/tutorials/image/flux-1-text-to-image) + - [HiDream](/ja/tutorials/image/hidream) + - [Qwen 画像](/ja/tutorials/image/qwen-image) + - [他の画像モデル](/ja/tutorials/image) + + + - [Wan2.1](/ja/tutorials/video/wan-video) + - [Hunyuan Video](/ja/tutorials/video/hunyuan-video) + - [LTX](/ja/tutorials/video/ltx-2) + - [他の動画モデル](/ja/tutorials/video) + + + - [3D 生成](/ja/tutorials/3d) + - [音声生成](/ja/tutorials/audio) + - [背景除去](/ja/tutorials/utility/remove-background-birefnet) + - [動画セグメンテーション](/ja/tutorials/utility/video-segment-sam3) + + + +--- + +## クイックリファレンス + +| 問題 | 参照先 | +|------|--------| +| モデルが動かない | [モデルトラブルシューティング](/ja/troubleshooting/model-issues) | +| カスタムノードエラー | [カスタムノードのトラブル](/ja/troubleshooting/custom-node-issues) | +| ComfyUI-Manager | [カスタムノードのインストールと管理](/ja/manager/overview) | +| ショートカットキー | [ショートカット一覧](/ja/interface/shortcuts) | +| ビルトインノード | [全ノード解説](/ja/built-in-nodes/overview) | + +--- + +**最初の一歩：** パスを選んでください——[☁️ Cloud パス](/ja/get_started/learning-path/cloud) または [💻 ローカルパス](/ja/get_started/learning-path/local)。🚀 diff --git a/ja/get_started/learning-path/cloud.mdx b/ja/get_started/learning-path/cloud.mdx new file mode 100644 index 000000000..987e1734e --- /dev/null +++ b/ja/get_started/learning-path/cloud.mdx @@ -0,0 +1,83 @@ +--- +title: "ラーニングパス：Comfy Cloud" +description: "Cloud ユーザー向けステップバイステップガイド — インストール不要、モデルはプリインストール済み。" +sidebarTitle: "☁️ Cloud パス" +icon: "cloud" +parent: "ja/get_started/learning-path" +--- + + +**Cloud を選びましたか？良い選択です。** インストールもモデルのダウンロードも GPU も不要です。すべて **RTX 6000 Pro プロフェッショナル GPU** を搭載したサーバー上で動作します。 + + +このパスはこんな方に： +- セットアップなしで ComfyUI を試したい +- お使いのPCに高性能GPUがない +- インストールを飛ばしていきなり作り始めたい + +--- + +## Step 1：サインアップして Cloud を開く + +1. **[cloud.comfy.org](https://cloud.comfy.org)** にアクセスしてアカウント作成 +2. 毎月無料クレジットが付与されます +3. ログインするとブラウザに ComfyUI のインターフェースが表示されます + +ダウンロードやインストールは一切不要。すべてブラウザで動作します。 + +--- + +## Step 2：テンプレートを選ぶ + +**ワークフローテンプレート**を使うのが最も早い方法です： + +1. インターフェースの**テンプレートライブラリ**ボタンをクリック +2. テンプレートを閲覧または検索 — 最初の画像には `01_get_started_text_to_image` をお試しください +3. クリックして読み込む — キャンバス上にすべてのノードが接続されたテンプレートが表示されます + + + テンプレートはすぐに使えるワークフローです。すべてのノードが接続済み — プロンプトを調整して実行するだけ。 + + +--- + +## Step 3：プロンプトを入力して生成 + +1. キャンバス上の **CLIP Text Encode** ノードを見つける — テキスト入力フィールドがあります +2. 作りたいものの説明を入力（例：「ソファに座っているかわいい猫、フォトリアリスティック」） +3. 右下の **Queue Prompt** ボタンをクリック +4. 数秒待つ — **Save Image** ノードに画像が表示されます + + +**モデルについて：** Cloud ユーザーはモデルについて一切気にする必要はありません。すべてのモデルは Cloud サーバーにプリインストールされています。テンプレートを読み込むと、正しいモデルが自動的に選択されます。 + + +--- + +## Step 4：基本を学ぶ + +最初の画像を生成したら、以下を確認しましょう： + +- **[Text to Image チュートリアル](/ja/tutorials/basic/text-to-image)** — プロンプト、Steps、CFG Scale、Sampler、Seed の意味を学ぶ +- **[Cloud 料金](/ja/cloud/pricing)** — クレジットと使用制限について + +--- + +## Step 5：他のテンプレートを試す + +テンプレートライブラリには数百のテンプレートがあります。さまざまなものを試してみましょう： + +- **画像編集** — インペイント、アウトペイント、Image to Image +- **動画** — Text to Video、Image to Video +- **3D** — Text to 3D モデル +- **アップスケーリング** — 画像を大きく、高精細に + +--- + +## Step 6：ローカルに移行する？ + +より自由に使いたくなったり、無制限に使用したくなったら、いつでもローカルインストールに切り替えられます。ワークフローはエクスポートしてローカルの ComfyUI に読み込めます。 + + + 自分のPCで ComfyUI を実行する準備ができたら。 + diff --git a/ja/get_started/learning-path/local.mdx b/ja/get_started/learning-path/local.mdx new file mode 100644 index 000000000..0d3cd492d --- /dev/null +++ b/ja/get_started/learning-path/local.mdx @@ -0,0 +1,139 @@ +--- +title: "ラーニングパス：ローカルインストール" +description: "ローカルユーザー向けガイド — インストール、モデル、GPU要件。" +sidebarTitle: "💻 ローカルパス" +icon: "download" +parent: "ja/get_started/learning-path" +--- + + +**ローカルを選びましたか？完全な制御を得られます。** 適切なGPU（NVIDIA、AMD、Apple Silicon）を搭載したPCと、初期セットアップが必要です。一緒に進めていきましょう。 + + +このパスはこんな方に： +- 適切なGPUを搭載したPCをお持ちの方 +- 無制限に使用したい方（クレジット制限なし） +- オフラインで作業したい方 +- すべてを完全に制御したい方 + +--- + +## 始める前に：なぜGPUが必要なの？ + +AI画像生成は非常に計算負荷が高い処理です。AIモデルは1枚の画像を生成するために数百万回の計算を実行します。GPUが重要な理由： + +- **GPUは一度に数千の計算を実行できます** — CPU（コンピュータのメインプロセッサ）は一度に数個しか処理できません +- GPUがないと、1枚の画像生成に**数秒ではなく数分**かかる可能性があります +- 適切なGPUがあれば、**5〜15秒**で画像を生成でき、より大きく複雑なモデルも処理できます + +### 最低GPU要件 + +| GPUタイプ | 最小構成 | 推奨構成 | +|-----------|---------|---------| +| **NVIDIA** | RTX 2060（6GB VRAM） | RTX 3060+（12GB VRAM） | +| **AMD** | RX 6000 シリーズ | RX 7000 シリーズ | +| **Apple Silicon** | M1（8GB RAM） | M1 Pro/Max+（16GB+ RAM） | + +> **良いGPUがない場合：** [Comfy Cloud](/ja/get_started/learning-path/cloud) をお使いください — GPU不要、RTX 6000 Pro サーバーを無料で利用できます。 + +--- + +## Step 1：ComfyUI をインストール + + + + macOS と Windows 用のワンクリックインストーラー。ComfyUI-Manager 付き。 + + + 上級者向け。スタンドアロンパッケージまたはソースからインストール。 + + + + + インストール前にPCが要件を満たしているか確認してください。 + + +--- + +## Step 2：モデルをダウンロード + +Cloud とは異なり、ローカルユーザーは自分で AI モデルをダウンロードする必要があります。モデルは ComfyUI の「頭脳」です。 + + + モデルのダウンロード先と ComfyUI フォルダ内の配置場所についての完全ガイド。 + + +### クイックモデルガイド + +- **モデルの配置場所：** ComfyUI インストール内の `models/` フォルダ。各モデルタイプを適切なサブフォルダに配置： + - 拡散モデル → `models/checkpoints/` または `models/diffusion_models/` + - VAE モデル → `models/vae/` + - LoRA → `models/loras/` + - ControlNet → `models/controlnet/` +- **ダウンロード先：** Hugging Face、Civitai などのモデルホスティングサイト +- **必要な容量：** 一部のモデルは 2〜7 GB。初期セットで 20〜30 GB 程度必要になる場合があります + +--- + +## Step 3：テンプレートを読み込んで生成 + +1. ComfyUI を開く（デスクトップアプリまたはローカルサーバー） +2. **テンプレートライブラリ**ボタンをクリックしてプリメイドワークフローを閲覧 +3. `01_get_started_text_to_image` を選択 — 基本的な Text to Image テンプレート +4. **CLIP Text Encode** ノードにプロンプトを入力 +5. 右下の **Queue Prompt** をクリック + + + テンプレートの読み込み、プロンプトの入力、最初のワークフロー実行の詳細手順。 + + +--- + +## Step 4：パラメータを理解する + + + プロンプト、Steps、CFG Scale、Sampler、Seed が結果にどう影響するかを学びます。 + + +--- + +## Step 5：スキルアップ + + + + + + + + + + +--- + +## Step 6：カスタムノードのインストール（必要な場合） + +一部のワークフローは**カスタムノード**（コミュニティ開発の拡張機能）が必要です。 + + + ComfyUI-Manager を使ったカスタムノードの検索、インストール、管理方法。 + + + + カスタムノードを閲覧・インストールする最も簡単な方法。 + + +**カスタムノードに関する注意事項：** +- 追加のモデルや依存関係が必要な場合があります +- Comfy Cloud と互換性がない場合があります +- 可能な限り**ネイティブ実装**（ビルトインノード）を使用してください。メンテナンスが行き届いており、よりシンプルです + +--- + +## クイックリファレンス + +| 問題 | 参照先 | +|------|--------| +| モデルが動かない | [モデルトラブルシューティング](/ja/troubleshooting/model-issues) | +| カスタムノードエラー | [カスタムノードのトラブル](/ja/troubleshooting/custom-node-issues) | +| インストール問題 | [インストールのトラブル](/ja/troubleshooting/installation-issues) | +| ビルトインノード | [全ノード解説](/ja/built-in-nodes/overview) | diff --git a/zh/get_started/learning-path.mdx b/zh/get_started/learning-path.mdx new file mode 100644 index 000000000..4e8b24572 --- /dev/null +++ b/zh/get_started/learning-path.mdx @@ -0,0 +1,222 @@ +--- +title: "学习路线：从零到高手" +description: "为 ComfyUI 新手设计的分步学习路线。零基础从这里开始。" +sidebarTitle: "学习路线" +icon: "map" +--- + + +**新手在这里！** 这篇指南专门为零基础的用户设计，不需要任何技术背景。 + + +--- + +## 什么是 ComfyUI？ + +ComfyUI 是一个可以用 AI 生成图片、视频、3D 模型和音频的应用。你可以把它想象成一个可视化的工作台——把不同的**工具**（称为**节点**）用连线串成一个**工作流**，告诉 AI 你想要什么效果。 + +它不是那种"输入一句话、直接出结果"的简单工具。ComfyUI 让你能**精确控制每个环节**——选择哪个 AI 模型、怎么处理图片、过程中做什么调整。 + +### 为什么需要 GPU？ + +AI 生成图片需要大量的数学计算。GPU（图形处理器）最初是为渲染画面设计的，但它特别适合运行 AI 模型。 + +- **Cloud 用户**不需要自己有 GPU——Comfy Cloud 后端使用的是**专业级 RTX 6000 Pro 显卡**。你免费就能用上高性能设备。 +- **本地用户**需要一台有显卡的电脑（NVIDIA、AMD 或 Apple Silicon）。没有好的显卡，本地生成图片会很慢甚至跑不动。 + +--- + +## 最佳入门方式：使用预设模板 + +开始使用 ComfyUI 最快的方法是直接用一个**预设模板**。模板就像一个现成的菜谱——所有节点已经按正确顺序帮你连好了。你只需要输入提示词再点运行。 + +模板库有几百种场景：文生图、图编辑、视频生成、高清放大、3D 建模等等。你可以在 ComfyUI 的**模板库**里找到它们，或者在这里浏览文档。 + +等用熟了，你就可以自己改模板，最终自己搭建工作流。 + +--- + +## Cloud vs 本地：怎么选？ + +ComfyUI 有两种使用方式，核心区别在下表： + + + + **零安装。** 浏览器打开就能用。你的设备不需要 GPU。 +
+ ✅ 2 分钟上手 — 注册账号即可 +
+ ✅ 不用下载模型（全部预装在 RTX 6000 Pro 服务器上） +
+ ✅ 每月赠送免费额度 +
+ ✅ 任何设备都能用（Mac、Windows、Chromebook、平板） +
+ ⚠️ 需要联网 + + + **在自己电脑上安装。** 完全可控，离线可用。 +
+ ⚠️ 需要一块够好的显卡（NVIDIA RTX 2060+ / AMD RX 6000+ / Apple M1+） +
+ ⚠️ 需要自己下载模型（花时间、占空间） +
+ ⚠️ 安装配置约 15-30 分钟 +
+ ✅ 无限制使用，没有额度限制 +
+ ✅ 配好后可离线工作 + + + + +**不知道怎么选？** 先从 Cloud 开始。免费、不用配置，之后随时可以切换到本地。大部分用户都是从 Cloud 起步的。 + + +### 本地用户要注意什么？ + +选择本地运行的用户需要知道： + +- **模型是 AI 的"大脑"** — 它决定了生成结果的风格和质量。不同模型做不同的事（图片、视频、3D 等）。 +- **你从网上下载模型**（Hugging Face、Civitai 等），放到 ComfyUI 安装目录的 `models/` 文件夹里。 +- **模型很占空间** — 有的一个要 2-7 GB。确认硬盘够用。 +- **需要 GPU 的原因** — 模型运行时要进行海量计算。GPU 的计算速度比 CPU 快几十倍。没有好的显卡，生成一张图可能要几分钟而不是几秒。 + +具体指引看[本地用户学习路线](/zh/get_started/learning-path/local)。 + +--- + +## 自定义节点：扩展 ComfyUI 的功能 + +ComfyUI 自带丰富的**内置节点**，覆盖了大部分常见任务。但社区还创建了数千个**自定义节点**，可以增加更多功能。 + +### 什么是自定义节点？ + +自定义节点是社区开发的扩展，用来添加内置节点没有的功能。你可以把它们想象成插件——它们可以添加新的图片处理方式、新的 AI 模型、或者新的工具。 + + + 浏览、安装和管理自定义节点最便捷的方式。 + + + + 一步一步教你如何安装自定义节点。 + + + + 查看 ComfyUI 自带的完整内置节点列表。 + + +### 重要：Cloud 用户无法安装自定义节点 + +**如果你在使用 Comfy Cloud，你无法安装自定义节点。** Comfy Cloud 运行在共享集群环境中，由于安全和稳定性原因，不支持安装自定义节点。 + +这意味着： +- 在文档中浏览模板时，**注意检查是否依赖自定义节点** +- Cloud 模板库里的模板保证可用——它们只使用内置节点 +- 如果你需要自定义节点的功能，需要在本机运行 ComfyUI + +### 原生 vs 社区：怎么选？ + +| | 原生（内置） | 社区（自定义节点） | +|---|-------------|-------------------| +| **维护方** | ComfyOrg 团队 | 开源社区 | +| **安装** | 随 ComfyUI 自带 | 需要额外配置 | +| **Comfy Cloud** | ✅ 兼容 | ❌ 不支持 | +| **稳定性** | 高 | 视情况而定 | +| **功能** | 核心功能 | 新功能、实验性功能 | + +> **建议：** 先检查有没有原生实现。原生节点更简单、维护更好、同时支持 Cloud 和本地。社区节点适合原生没有的高级功能。 + +--- + +### 高级：什么时候需要自定义节点？ + +掌握基础之后，你可能会发现有些高级功能只有自定义节点提供。常见例子： + +- **高级分割** — 更精确的主体分离 +- **专业视频工具** — 帧插值、光流等 +- **工作流自动化** — 批量处理、定时任务 +- **与其他工具集成** — 连接 Photoshop、Blender 等 + +本地用户可以查看[本地安装学习路线](/zh/get_started/learning-path/local)里的自定义节点安装部分。 + +--- + +## 学习路线：分步走 + +### 1. 选择你的路线 + +先决定用哪种方式： + +- **☁️ [Cloud 用户学习路线](/zh/get_started/learning-path/cloud)** — 不用安装，不用下载模型 +- **💻 [本地安装学习路线](/zh/get_started/learning-path/local)** — 自己装，自己下模型 + +### 2. 熟悉界面 + + + 了解菜单、侧边栏、画布、控制按钮的作用。 + + +### 3. 生成第一张图 + + + 加载模板、输入提示词、生成你的第一张图。 + + +### 4. 理解关键参数 + + + 提示词、步数、CFG Scale、采样器、种子——你需要的都在这。 + + +### 5. 进阶：按顺序学习 + + + + + + + + + + +### 6. 探索更多 + +掌握基础后，看看不同领域： + + + + - [Flux 系列](/zh/tutorials/image/flux-1-text-to-image) + - [HiDream](/zh/tutorials/image/hidream) + - [Qwen 绘图](/zh/tutorials/image/qwen-image) + - [更多图片模型](/zh/tutorials/image) + + + - [Wan2.1](/zh/tutorials/video/wan-video) + - [Hunyuan Video](/zh/tutorials/video/hunyuan-video) + - [LTX](/zh/tutorials/video/ltx-2) + - [更多视频模型](/zh/tutorials/video) + + + - [3D 生成](/zh/tutorials/3d) + - [音频生成](/zh/tutorials/audio) + - [背景移除](/zh/tutorials/utility/remove-background-birefnet) + - [视频分割](/zh/tutorials/utility/video-segment-sam3) + + + +--- + +## 快速排错 + +| 问题 | 解决方法 | +|------|----------| +| 模型报错 | [模型排错](/zh/troubleshooting/model-issues) | +| 自定义节点报错 | [自定义节点排错](/zh/troubleshooting/custom-node-issues) | +| ComfyUI Manager | [安装管理自定义节点](/zh/manager/overview) | +| 快捷键 | [快捷键参考](/zh/interface/shortcuts) | +| 内置节点 | [所有内置节点文档](/zh/built-in-nodes/overview) | + +--- + +**第一步：** 选择你的路线——[☁️ Cloud 路线](/zh/get_started/learning-path/cloud) 或 [💻 本地路线](/zh/get_started/learning-path/local)。🚀 diff --git a/zh/get_started/learning-path/cloud.mdx b/zh/get_started/learning-path/cloud.mdx new file mode 100644 index 000000000..bd6fb5f06 --- /dev/null +++ b/zh/get_started/learning-path/cloud.mdx @@ -0,0 +1,83 @@ +--- +title: "学习路线：Comfy Cloud" +description: "Cloud 用户的分步指南——零安装，所有模型预装。" +sidebarTitle: "☁️ Cloud 路线" +icon: "cloud" +parent: "zh/get_started/learning-path" +--- + + +**选了 Cloud？好选择。** 不需要安装任何东西，不需要下载模型，不需要自己有显卡。一切运行在我们的 **RTX 6000 Pro 专业显卡**服务器上。 + + +这条路线适合你如果： +- 想零配置直接体验 ComfyUI +- 你的电脑没有好的显卡 +- 想跳过安装步骤直接开始创建 + +--- + +## 第1步：注册和打开 Cloud + +1. 打开 **[cloud.comfy.org](https://cloud.comfy.org)** 注册账号 +2. 每月赠送免费额度——足够探索和创作 +3. 登录后在浏览器中直接看到 ComfyUI 界面 + +不需要下载或安装任何东西，一切都在浏览器中运行。 + +--- + +## 第2步：选一个模板 + +最快的方式是使用**工作流模板**： + +1. 在界面中点击**模板库**按钮 +2. 浏览或搜索模板——试试 `01_get_started_text_to_image` 作为你的第一张图 +3. 点击加载——模板会出现在画布上，所有节点已经连好了 + + + 模板是一个现成的工作流。所有节点已经连好——只需要调整提示词然后运行。 + + +--- + +## 第3步：输入提示词，生成 + +1. 找到画布上的 **CLIP Text Encode** 节点——里面有个文本输入框 +2. 输入你想生成的内容的描述（例如："一只坐在沙发上的可爱猫，写实风格"） +3. 点击右下角的 **Queue Prompt** 按钮 +4. 等几秒——你生成的图片会出现在 **Save Image** 节点中 + + +**关于模型：** 作为 Cloud 用户，你完全不需要管模型。所有模型已预装在 Cloud 服务器上。加载模板时，正确的模型会自动选中。 + + +--- + +## 第4步：学习基础知识 + +生成第一张图后，了解这些： + +- **[文生图教程](/zh/tutorials/basic/text-to-image)** — 学习提示词、步数、CFG Scale、采样器、种子的含义 +- **[Cloud 定价](/zh/cloud/pricing)** — 了解你的额度和使用限制 + +--- + +## 第5步：尝试更多模板 + +模板库有几百个模板。试试不同的类型： + +- **图片编辑** — 局部重绘、扩图、图生图 +- **视频** — 文生视频、图生视频 +- **3D** — 文字转 3D 模型 +- **高清放大** — 让图片更大更清晰 + +--- + +## 第6步：想转本地？ + +如果之后想要更多控制或无限制使用，随时可以切换到本地安装。你的工作流是可移植的——可以从 Cloud 导出，在本地 ComfyUI 中加载。 + + + 准备好在自己电脑上运行 ComfyUI 时再看这里。 + diff --git a/zh/get_started/learning-path/local.mdx b/zh/get_started/learning-path/local.mdx new file mode 100644 index 000000000..e485fb6f4 --- /dev/null +++ b/zh/get_started/learning-path/local.mdx @@ -0,0 +1,139 @@ +--- +title: "学习路线：本地安装" +description: "本地用户的分布指南——安装、模型下载、GPU 需求。" +sidebarTitle: "💻 本地路线" +icon: "download" +parent: "zh/get_started/learning-path" +--- + + +**选本地？完全控制权。** 这条路需要一台有显卡的电脑（NVIDIA、AMD、Apple Silicon），需要一些初始配置。一步步来。 + + +这条路适合你如果： +- 你的电脑有不错的显卡 +- 想要无限制使用（没有额度限制） +- 需要离线工作 +- 想要完全控制所有环节 + +--- + +## 开始前：为什么需要 GPU？ + +AI 图像生成需要极其大量的计算。AI 模型运行数百万次计算才能生成一张图。为什么 GPU 这么重要： + +- **GPU 可以同时做数千次计算**——CPU（电脑的主处理器）一次只能处理少量 +- 没有 GPU，生成一张图可能要**几分钟而不是几秒** +- 有好显卡，5-15 秒就能生成一张，还能处理更大更复杂的模型 + +### 最低 GPU 要求 + +| GPU 类型 | 最低配置 | 推荐配置 | +|----------|---------|---------| +| **NVIDIA** | RTX 2060（6GB VRAM） | RTX 3060+（12GB VRAM） | +| **AMD** | RX 6000 系列 | RX 7000 系列 | +| **Apple Silicon** | M1（8GB RAM） | M1 Pro/Max+（16GB+ RAM） | + +> **没有好显卡？** 改用 [Comfy Cloud](/zh/get_started/learning-path/cloud)——不需要 GPU，免费使用 RTX 6000 Pro 服务器。 + +--- + +## 第1步：安装 ComfyUI + + + + 一键安装。适用 macOS 和 Windows。自带 ComfyUI-Manager。 + + + 高级用户使用。下载独立包或源码编译。 + + + + + 安装前检查你的电脑是否满足要求。 + + +--- + +## 第2步：下载模型 + +Cloud 用户不需要管模型，本地用户需要自己下载。模型是 ComfyUI 的"大脑"——决定图片长什么样。 + + + 完整指南：在哪下载模型，放在 ComfyUI 的哪个文件夹。 + + +### 快速模型指引 + +- **模型放哪里：** ComfyUI 安装目录下有 `models/` 文件夹。每种模型放进对应的子文件夹： + - 扩散模型 → `models/checkpoints/` 或 `models/diffusion_models/` + - VAE 模型 → `models/vae/` + - LoRA → `models/loras/` + - ControlNet → `models/controlnet/` +- **去哪下载：** Hugging Face、Civitai 等模型托管网站 +- **要多大空间：** 有些模型 2-7 GB 一个。一套常用模型可能需要 20-30 GB + +--- + +## 第3步：加载模板，生成图片 + +1. 打开 ComfyUI（桌面版或本地服务器） +2. 点击**模板库**按钮浏览预置工作流 +3. 选 `01_get_started_text_to_image` —— 一个基础的文生图模板 +4. 在 **CLIP Text Encode** 节点输入你的提示词 +5. 点击右下角的 **Queue Prompt** + + + 详细步骤：加载模板、输入提示词、运行第一个工作流。 + + +--- + +## 第4步：理解参数 + + + 学习提示词、步数、CFG Scale、采样器、种子如何影响结果。 + + +--- + +## 第5步：进阶 + + + + + + + + + + +--- + +## 第6步：安装自定义节点（需要时） + +有些工作流需要**自定义节点**——社区开发的扩展功能。 + + + 学习如何用 ComfyUI-Manager 查找、安装和管理自定义节点。 + + + + 浏览和安装自定义节点最便捷的方式。 + + +**关于自定义节点的注意事项：** +- 可能需要额外的模型和依赖 +- 可能不兼容 Comfy Cloud +- 如果可用，尽量用**原生实现**（内置节点），维护更好、使用更简单 + +--- + +## 快速排错 + +| 问题 | 解决方法 | +|------|----------| +| 模型报错 | [模型排错](/zh/troubleshooting/model-issues) | +| 自定义节点报错 | [自定义节点排错](/zh/troubleshooting/custom-node-issues) | +| 安装问题 | [安装排错](/zh/troubleshooting/installation-issues) | +| 内置节点 | [所有内置节点文档](/zh/built-in-nodes/overview) | From a88f69ee930bf226901ef293e14a8ba3959ce305 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sat, 30 May 2026 17:10:35 +0800 Subject: [PATCH 2/2] fix: update broken links in learning-path pages - Fix tutorial paths: flux-1-text-to-image, qwen-image, wan-video, hunyuan-video, ltx-2 - Fix cloud pricing link - Fix installation paths: desktop overview, portable, installation-issues - Sync EN/ZH/JA --- get_started/learning-path.mdx | 10 +++++----- get_started/learning-path/cloud.mdx | 2 +- get_started/learning-path/local.mdx | 6 +++--- ja/get_started/learning-path.mdx | 10 +++++----- ja/get_started/learning-path/cloud.mdx | 2 +- ja/get_started/learning-path/local.mdx | 6 +++--- zh/get_started/learning-path.mdx | 10 +++++----- zh/get_started/learning-path/cloud.mdx | 2 +- zh/get_started/learning-path/local.mdx | 6 +++--- 9 files changed, 27 insertions(+), 27 deletions(-) diff --git a/get_started/learning-path.mdx b/get_started/learning-path.mdx index 072a5ec20..a8156505d 100644 --- a/get_started/learning-path.mdx +++ b/get_started/learning-path.mdx @@ -208,15 +208,15 @@ Once you've mastered the basics, explore different areas: - - [Flux Family](/tutorials/image/flux-1-text-to-image) + - [Flux Family](/tutorials/flux/flux-1-text-to-image) - [HiDream](/tutorials/image/hidream) - - [Qwen Image](/tutorials/image/qwen-image) + - [Qwen Image](/tutorials/image/qwen/qwen-image) - [More Image Models](/tutorials/image) - - [Wan2.1](/tutorials/video/wan-video) - - [Hunyuan Video](/tutorials/video/hunyuan-video) - - [LTX](/tutorials/video/ltx-2) + - [Wan2.1](/tutorials/video/wan/wan2_2) + - [Hunyuan Video](/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video) + - [LTX](/tutorials/video/ltx/ltx-2) - [More Video Models](/tutorials/video) diff --git a/get_started/learning-path/cloud.mdx b/get_started/learning-path/cloud.mdx index 14fabb8d2..92119cdd6 100644 --- a/get_started/learning-path/cloud.mdx +++ b/get_started/learning-path/cloud.mdx @@ -59,7 +59,7 @@ The quickest way to get started is to use a **workflow template**: Once you've generated your first image, explore the following to understand what you're doing: - **[Text to Image Tutorial](/tutorials/basic/text-to-image)** — Learn what prompt, steps, CFG scale, sampler, and seed mean -- **[Cloud Pricing](/cloud/pricing)** — Understand your credits and usage limits +- **[Cloud Pricing](/tutorials/partner-nodes/pricing)** — Understand your credits and usage limits --- diff --git a/get_started/learning-path/local.mdx b/get_started/learning-path/local.mdx index f62b9dcc9..1b9972136 100644 --- a/get_started/learning-path/local.mdx +++ b/get_started/learning-path/local.mdx @@ -43,10 +43,10 @@ AI image generation is extremely computation-heavy. The AI model runs millions o Choose your installation method: - + One-click installer for macOS and Windows. Includes ComfyUI-Manager for easy custom node installation. - + For advanced users. Download the standalone package or install from source. @@ -141,5 +141,5 @@ Some workflows require **custom nodes** — community-built extensions that add |---------|---------------| | Model not working | [Troubleshooting: Model Issues](/troubleshooting/model-issues) | | Custom node error | [Troubleshooting: Custom Node Issues](/troubleshooting/custom-node-issues) | -| Installation problems | [Installation Troubleshooting](/troubleshooting/installation-issues) | +| Installation problems | [Installation Troubleshooting](/troubleshooting/overview) | | Built-in nodes | [All built-in nodes explained](/built-in-nodes/overview) | diff --git a/ja/get_started/learning-path.mdx b/ja/get_started/learning-path.mdx index 06a4bac51..14f02d1c5 100644 --- a/ja/get_started/learning-path.mdx +++ b/ja/get_started/learning-path.mdx @@ -182,15 +182,15 @@ ComfyUI には豊富な**ビルトインノード**が含まれており、ほ - - [Flux シリーズ](/ja/tutorials/image/flux-1-text-to-image) + - [Flux シリーズ](/ja/tutorials/flux/flux-1-text-to-image) - [HiDream](/ja/tutorials/image/hidream) - - [Qwen 画像](/ja/tutorials/image/qwen-image) + - [Qwen 画像](/ja/tutorials/image/qwen/qwen-image) - [他の画像モデル](/ja/tutorials/image) - - [Wan2.1](/ja/tutorials/video/wan-video) - - [Hunyuan Video](/ja/tutorials/video/hunyuan-video) - - [LTX](/ja/tutorials/video/ltx-2) + - [Wan2.1](/ja/tutorials/video/wan/wan2_2) + - [Hunyuan Video](/ja/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video) + - [LTX](/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2) - [他の動画モデル](/ja/tutorials/video) diff --git a/ja/get_started/learning-path/cloud.mdx b/ja/get_started/learning-path/cloud.mdx index 987e1734e..85a271568 100644 --- a/ja/get_started/learning-path/cloud.mdx +++ b/ja/get_started/learning-path/cloud.mdx @@ -59,7 +59,7 @@ parent: "ja/get_started/learning-path" 最初の画像を生成したら、以下を確認しましょう： - **[Text to Image チュートリアル](/ja/tutorials/basic/text-to-image)** — プロンプト、Steps、CFG Scale、Sampler、Seed の意味を学ぶ -- **[Cloud 料金](/ja/cloud/pricing)** — クレジットと使用制限について +- **[Cloud 料金](/ja/tutorials/partner-nodes/pricing)** — クレジットと使用制限について --- diff --git a/ja/get_started/learning-path/local.mdx b/ja/get_started/learning-path/local.mdx index 0d3cd492d..f3632f703 100644 --- a/ja/get_started/learning-path/local.mdx +++ b/ja/get_started/learning-path/local.mdx @@ -41,10 +41,10 @@ AI画像生成は非常に計算負荷が高い処理です。AIモデルは1枚 ## Step 1：ComfyUI をインストール - + macOS と Windows 用のワンクリックインストーラー。ComfyUI-Manager 付き。 - + 上級者向け。スタンドアロンパッケージまたはソースからインストール。 @@ -135,5 +135,5 @@ Cloud とは異なり、ローカルユーザーは自分で AI モデルをダ |------|--------| | モデルが動かない | [モデルトラブルシューティング](/ja/troubleshooting/model-issues) | | カスタムノードエラー | [カスタムノードのトラブル](/ja/troubleshooting/custom-node-issues) | -| インストール問題 | [インストールのトラブル](/ja/troubleshooting/installation-issues) | +| インストール問題 | [インストールのトラブル](/ja/troubleshooting/overview) | | ビルトインノード | [全ノード解説](/ja/built-in-nodes/overview) | diff --git a/zh/get_started/learning-path.mdx b/zh/get_started/learning-path.mdx index 4e8b24572..5e6b23ed1 100644 --- a/zh/get_started/learning-path.mdx +++ b/zh/get_started/learning-path.mdx @@ -186,15 +186,15 @@ ComfyUI 自带丰富的**内置节点**，覆盖了大部分常见任务。但 - - [Flux 系列](/zh/tutorials/image/flux-1-text-to-image) + - [Flux 系列](/zh/tutorials/flux/flux-1-text-to-image) - [HiDream](/zh/tutorials/image/hidream) - - [Qwen 绘图](/zh/tutorials/image/qwen-image) + - [Qwen 绘图](/zh/tutorials/image/qwen/qwen-image) - [更多图片模型](/zh/tutorials/image) - - [Wan2.1](/zh/tutorials/video/wan-video) - - [Hunyuan Video](/zh/tutorials/video/hunyuan-video) - - [LTX](/zh/tutorials/video/ltx-2) + - [Wan2.1](/zh/tutorials/video/wan/wan2_2) + - [Hunyuan Video](/zh/tutorials/video/hunyuan/hunyuan-video) + - [LTX](/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2) - [更多视频模型](/zh/tutorials/video) diff --git a/zh/get_started/learning-path/cloud.mdx b/zh/get_started/learning-path/cloud.mdx index bd6fb5f06..74dc3c3e7 100644 --- a/zh/get_started/learning-path/cloud.mdx +++ b/zh/get_started/learning-path/cloud.mdx @@ -59,7 +59,7 @@ parent: "zh/get_started/learning-path" 生成第一张图后，了解这些： - **[文生图教程](/zh/tutorials/basic/text-to-image)** — 学习提示词、步数、CFG Scale、采样器、种子的含义 -- **[Cloud 定价](/zh/cloud/pricing)** — 了解你的额度和使用限制 +- **[Cloud 定价](/zh/tutorials/partner-nodes/pricing)** — 了解你的额度和使用限制 --- diff --git a/zh/get_started/learning-path/local.mdx b/zh/get_started/learning-path/local.mdx index e485fb6f4..6c7219649 100644 --- a/zh/get_started/learning-path/local.mdx +++ b/zh/get_started/learning-path/local.mdx @@ -41,10 +41,10 @@ AI 图像生成需要极其大量的计算。AI 模型运行数百万次计算 ## 第1步：安装 ComfyUI - + 一键安装。适用 macOS 和 Windows。自带 ComfyUI-Manager。 - + 高级用户使用。下载独立包或源码编译。 @@ -135,5 +135,5 @@ Cloud 用户不需要管模型，本地用户需要自己下载。模型是 Comf |------|----------| | 模型报错 | [模型排错](/zh/troubleshooting/model-issues) | | 自定义节点报错 | [自定义节点排错](/zh/troubleshooting/custom-node-issues) | -| 安装问题 | [安装排错](/zh/troubleshooting/installation-issues) | +| 安装问题 | [安装排错](/zh/troubleshooting/overview) | | 内置节点 | [所有内置节点文档](/zh/built-in-nodes/overview) |