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杜睿
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<span style="font-size: 1.2em; font-weight: bold;">求职意向:产品经理/算法工程师/服务端开发工程师</span>
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<span class="iconify" data-icon="ic:outline-cake"></span> 2002-01-16
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<span class="iconify" data-icon="tabler:phone"></span> (+86) 181-2021-7202
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<span class="iconify" data-icon="tabler:mail"></span> [email protected]
text link
<span class="iconify" data-icon="tabler:brand-github"></span> DURUII
text link
<span class="iconify" data-icon="ri:bilibili-fill"></span> 安如衫

学习经历

武汉科技大学(本科) ~ 软件工程 ~ 2020.09 - 2024.06

  • GPA 3.67/4:专业前4%,年级前5%
  • 校内荣誉:优秀毕业生&论文,优秀学生,“沁湖创客”大学生创新创业典型,连续四年获奖学金

CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs [ CS61A] ~ 2023.06 - 2023.09

武汉科技大学(硕士) ~ 计算机科学与技术 ~ 2024.09 - 2027.06

  • 主修课程:机器学习(89)、语义技术与知识图谱(93)、高级算法设计与分析(91)
  • 校内荣誉:获国家奖学金

通用AI模型时代下的机器学习 [ ML2025] ~ 2025.02 - 2025.06

专业技能

  • 语言、框架、工具: Python, Java, Go Git, Linux Command, Docker, Kubernetes
  • 工程思维: 具备良好的面向对象编程思想,掌握设计模式,具备良好的动手和文档能力
  • 前端开发: 熟悉 W3C 规范,HTML5、CSS3,掌握 React 框架
  • 后端开发: 精通 Java,熟悉Spring MVC,数据库、Redis缓存及Postman API调试工具
  • 前沿技术: 了解大模型 (LLM)、Prompt、RAG、Agent 相关理论及应用
  • 产品思维: 了解用户调研、原型设计、数据分析,A/B测试方法

获奖

第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛,国家二等奖 ~ 2022.06

第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛(声纹识别方向),省三等奖 ~ 2023.06

中国高校计算机大赛第九届网络技术挑战赛(车联网方向),国家三等奖(排序第三) ~ 2024.09

武汉科技大学“互联网+”大学生创新创业大赛(AIGC方向),优秀奖 ~ 2023.09

第十一届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛,团体省二等奖(排序第二) ~ 2024.05

工作经历

新东方教育科技集团·武汉学校中学班教事业部,助教组长管理岗 ~ 2021.01 - 2021.09

  • 技术支持:使用Excel透视表自动化整合武汉大区教师课表,取代团队持续多年的人工制表方式

武汉科技大学计算机科学与技术学院Java俱乐部,部长 ~ 2022.09 - 2023.09

  • 培训设计:整合搜索/递归/分治/动态规划四大模块讲解,21级成员“蓝桥杯”获奖率76%

项目经历

课程设计:移动平台软件设计(2022.10) ~ Homework-Android-MLKit

  • 开发 AI 健身应用,利用计算机视觉与 JetPack 组件,实现实时动作识别、计数与数据分析。
  • 技术栈:JetPack、Room Database、CameraX、Google ML Kit(Pose Detection)、Mediapipe
  • 核心技术与亮点:
    • 实时动作识别:CameraX 采集图像流,ML Kit 关键点检测 + KNN 实现姿态分类与计数
    • MVVM 架构:JetPack 组件高效集成,提升维护性与交互体验
    • 数据持久化:Room Database 记录运动数据,支持高效查询与统计
    • UI 设计:Material Design 3 结合 Canvas、EazeGraph等开源库,实现健身数据可视化

服创大赛:高性能声纹识别平台,项目负责人(2023.02) ~ 文档&代码, Demo

  • 本项目旨在开发一个高性能的声纹识别平台,利用音频信号处理技术和声纹识别技术,实现对通话用户身份的自动确认,以节省成本、提高用户满意度。
  • 技术栈:
    • 深度学习框架:PyTorch
    • 音频处理:torchaudio、numpy、scipy、SoX、Kaldi
    • 前端框架:Streamlit
    • 数据集:VoxCeleb1、VoxCeleb2、aidatatang_200zh、MUSAN、RIR_NOISE
  • 任务难点:要实现声纹识别,不是简单的分类问题。因为声纹需要注册、验证和注销。中文数据集小,英文数据集大,能否做做移学习?是先在英文数据集上训练,再在中文数据集上训练吗?
  • 技术亮点
    • 声纹嵌入技术:采用分类进行训练,然后移除全连接层做分类,以获得声纹的向量表征。
    • 高准确率的声纹识别:在未见过的测试数据上,文本无关场景下,声纹确认准确率高达96.21%,等错误率低至3.79%,系统响应时间低至1.7秒。
    • 多种数据增强手段:通过加性噪声、混响、节奏、音量、音调等数据增强方法,扩充训练数据,提高模型的泛化能力和鲁棒性。
    • 使用大规模数据集进行预训练,并融合问题域数据进行微调,采用动态学习率策略和多种优化技术(如残差结构、SE block、ECAPA-TDNN)以提高模型性能。采用预热和阶梯下降的动态学习率调整策略,加速模型收敛,提高模型性能。
    • 平台支持多种语言、方言和复杂语音环境,具有良好的适应性和扩展性。

课程设计:计算机网络(2023.03) ~ Homework-Pyside6-Checksum

  • 要求输入IP、TCP和UDP等数据包,给出首部检验和检验的过程,判断首部数据包是否有差错。

课程设计:软件工程(2023.04) ~ Homework-Django-ACAPP

  • 本项目旨在实现一个在线 2D 对战游戏,提供人机模式和联机模式,支持玩家移动、释放技能、聊天等操作,通过击败其他玩家获得胜利。
  • 技术栈:
    • 后端:Django 3.2.8、SQLite 3.31.1、Redis 4.5.1、Django-Redis 5.2.0、Channels-Redis 3.4.1
    • 其他:JQuery、Ajax;Thrift、OAuth 2.0、Linux Shell、tmux
  • 核心技术与亮点:
    • 实时对战:WebSockets 实现双向通信,支持多人在线匹配
    • 匹配机制:基于 Thrift 设计匹配算法,提升公平性与效率
    • 游戏设计:逐帧重绘渲染,冷却控制 + 击中判定,增强策略性
    • 云端部署:Nginx 配置优化(服务器已过期),并支持OAuth 2.0 支持免密授权

课程设计:软件设计模式&操作系统(2023.05) ~ Homework-Android-OSScheduler

  • 模拟实现一个单(多)道批处理系统,输入作业序列,输出作业开始执行时间、结束时间,计算并列出平均周转时间,并对相同情况下不同调度算法进行性能分析比较。

课程设计:算法设计与分析(2024.01) ~ Homework-Algorithm-TSPLIB95

  • 实现多种近似算法,改进遗传算法,近似求解旅行商问题。在18/48个测试用例中超过SOTA或已求得最优解;与最优回路相比,平均最小相对误差次0.95%。以 a280 为例,相对误差为0.19%

顶会论文复现:多臂赌博机&未知工人招募(2023.12) ~ EUWR, AUCB

毕业论文:群智感知中高效任务分配研究(2024.05) ~ 代码&文档

语言能力

大学英语四级笔试594分|大学英语六级笔试660分,口试优秀 ~ 2021.06|2024.06

2022年全国大学生英语竞赛C类,国家特等奖(非英专,全省排名第3) ~ 2022.10

2024年全国大学生英语竞赛C类,国家特等奖(全校仅7人,含英专生) ~ 2024.05

“外教社·词达人杯”,全国决赛一等奖(全国排名第24名) ~ 2022.05

自我评价

  • 我具备较强的逻辑沟通、文档撰写和团队协作能力。

    • 大一入学时,我与班级同学一起参加新生杯辩论赛,最终获得冠军,并荣获“最佳辩手”称号,在此过程中锻炼了表达与思辨能力。
    • 大一下学期至大二上学期,我利用假期与周末空闲时间,在新东方中学部兼职助教,并兼任组长,负责两个校区的助教面试、排班与管理工作,提升了组织协调能力。
    • 而后,我担任 Java 俱乐部负责人,从通知面试到讲题培训,与团队成员一起搭建了俱乐部体系,实现了从无到有的建设过程。
  • 我对新技术充满好奇,关注技术发展,并具备较强的自主学习能力。

    • 大三时,我因参加比赛接触到声纹识别领域,并在两个月内深入研究该方向。通过动手实践,我掌握了深度学习 PyTorch 框架,成功运行了三个开源声纹识别项目,并结合代码、论文、视频资料深入理解该领域的最新进展,最终对训练流程进行改进。
    • 近期,我对前沿 AI 技术尤为感兴趣,频繁使用并研究 DeepSeek、ChatGPT、通义千问等大模型,总结了提示词优化技巧,并积极使用Cursor、Github Copilot辅助编码。
    • 此外,我还通过阅读文档、观看视频等方式学习 RAG、Fine-Tuning、Agentic Pipeline 等技术,并关注有趣的开源代码库和最佳实践,例如 oh-my-cvslidev等。
  • 我不仅具备良好的工程素养和终身学习意识,还具备产品思维和扎实的外语能力。

    • 除了参加算法竞赛,我还深入理解设计模式、抽象、封装、可复用性、职责分离等哲学。
    • 同时,我收听了《腾讯产品 18 讲》播客,并运用其中“找-比-试”三步法,参与设计并与高尺竞赛合作制作了一套大学英语竞赛课程
    • 此外,我在大一时参加全国大学生英语竞赛,仅获三等奖(全校排名 246)。为了提升英语水平,我课下精听课程、研读专著,并主动与老师和同学讨论语法现象。同时,为了理清解题逻辑,我尝试录制英语讲解视频并上传至 B 站。次年参赛,我取得了全省第七的成绩。这使我在阅读外文论文和技术文档时具备优势。
    • 我还有意识地将英语应用于专业学习,借助CSDIY CS自学指南,我学习了海内外优秀公开课程,如MIT Computational Thinking、UCB CS61A、MIT 算法导论等,以补充学校课程内容。