[G2] Documentation & Metrics Update

[Da-P-AIP]

Phase

G2

Task Type

ドキュメント作成

Priority

Medium

Task Breakdown

• G2フェーズ用ドキュメント更新
  • docs/g2_usage.md - G2期機能の使用方法
  • docs/optimization_guide.md - Optuna最適化ガイド
  • docs/gpu_setup.md - GPU環境セットアップ
  • docs/3d_transition.md - 2D→3D移行ガイド
• 新機能メトリクス文書化
  • docs/advanced_metrics.md - 臨界現象解析手法
  • docs/scaling_theory.md - Finite-size scaling理論
  • docs/performance_benchmarks.md - GPU vs CPU性能比較
• API参考文書拡張
  • 全モジュールのdocstring完備
  • Type hints追加 (Python 3.8+ compatibility)
  • Example notebooks拡張
  • Troubleshooting guides
• 研究ワークフロー文書化
  • docs/research_pipeline.md - G1→G2→G3研究フロー
  • docs/collaboration_guide.md - チーム研究ガイドライン
  • docs/publication_checklist.md - 論文投稿チェックリスト

目標・期待される成果

• G2フェーズ機能の効率的活用促進
• 新規参入研究者の学習コスト削減
• 再現可能研究の標準化
• 国際共同研究への対応準備

必要なリソース・参考資料

• Sphinx/Read the Docs文書作成ガイド
• Scientific computing documentation best practices
• GPU computing tutorial examples
• 最適化アルゴリズム解説文献
• 学術研究ワークフロー標準

見積もり時間

6日

締切

2025-09-30

依存関係

• G1フェーズ完了 (Issues [G1] CA-2D minimal implementation #1-[G1]: LaTeXスケルトン / Overleaf #5)
• Issue [G2] Hyperparameter Optimization with Optuna #11 (Optuna) 実装完了
• Issue [G2] GPU/Parallel Acceleration Backend #12 (GPU backend) 実装完了
• Issue [G2] 3D Architecture Draft & API Design #13 (3D architecture) 基本設計完了
• Issue [G2] Statistical Criticality Analysis #14 (Criticality analysis) 初期結果取得

Additional Notes

• 段階的更新: 各Issue完了時点で該当セクション更新
• Interactive examples優先 (Jupyter notebooks)
• 多言語対応検討 (英語版 + 日本語版)
• G3フェーズでの本格的研究に向けた準備文書も含む
• 新しいメトリクスの数学的背景説明も重要
• 論文 (Issue [G1]: LaTeXスケルトン / Overleaf #5) との整合性確保