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[yyyyyyyyyKim] WEEK 11 solutions

Author: yyyyyyyyyKim

binary-tree-maximum-path-sum/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
+        
+        # DFS + 분할정복형 DP
+        # 시간복잡도 O(n), 공간복잡도 O(n)
+        self.answer = float('-inf')  # 최저값을 초기값으로 세팅(dfs함수에서도 쓰일 수 있게 인스턴스변수 선언해서 전역변수처럼 사용)
+
+        def dfs(node):
+            if not node:
+                return 0
+
+            # 왼쪽, 오른쪽 서브트리에서 최대합(음수라면 버리고 0 가져가기)
+            left = max(0,dfs(node.left))
+            right = max(0,dfs(node.right))
+   
+            # 현재 노드를 포함하는 최대합으로 answer 업데이트
+            self.answer = max(self.answer, left + right + node.val)
+
+            # 왼쪽,오른쪽 중 최대값 선택(한방향이니까)해서 부모에게 리턴
+            return max(left, right) + node.val
+
+
+        dfs(root)
+        return self.answer

graph-valid-tree/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+from typing import (
+    List,
+)
+
+class Solution:
+    """
+    @param n: An integer
+    @param edges: a list of undirected edges
+    @return: true if it's a valid tree, or false
+    """
+    def valid_tree(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> bool:
+        # DFS(그래프 탐색)
+        # 시간복잡도 O(n), 공간복잡도 O(n)
+
+        # 트리의 간선 수는 항상 "노드 수 -1"(아니면 바로 False)
+        if len(edges) != n-1:
+            return False
+
+        # 인접 리스트 방식으로 그래프 생성
+        graph = [[] for _ in range(n)]
+        for i, j in edges:
+            graph[i].append(j)
+            graph[j].append(i)
+
+        # set사용(방문여부만 빠르게 탐색(in연산 시간복잡도 O(1))
+        visited = set()
+
+        def dfs(node,prev):
+            # 이미 방문한 노드면 종료
+            if node in visited:
+                return
+            visited.add(node)
+
+            # 현재 노드와 이웃 탐색
+            for i in graph[node]:
+                # 바로 이전 노드 패스(무방향 그래프니까)
+                if i == prev:
+                    continue
+                dfs(i, node)
+
+
+        # 0번 노드부터 탐색 시작
+        dfs(0, -1)
+
+        # 방문한 노드 수와 전체 노드 수가 같으면 연결 그래프 -> 트리
+        return len(visited) == n

merge-intervals/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+class Solution:
+    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
+        # 시간복잡도 O(n log n), 공간복잡도 O(n)
+        
+        intervals.sort()   # 정렬
+        answer = []
+
+        for i in intervals:
+            
+            # answer가 비어있거나 answer의 맨 뒤 값이 i의 첫 번째 값보다 작을 경우(겹치지않는경우) answer에 i추가
+            if not answer or answer[-1][1] < i[0]:
+                answer.append(i)
+
+            # 값이 겹치는 경우 합치기(더 큰 값으로 업데이트)
+            else:
+                answer[-1][1] = max(answer[-1][1],i[1])
+
+        return answer

missing-number/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+class Solution:
+    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
+        
+        # 시간복잡도 O(n), 공간복잡도 O(1)
+        # n = nums의 길이
+        # 0부터 n까지 총합 = (n*(n+1))//2
+        # 총합에서 nums의 합을 빼면 빠진 수를 구할 수 있음
+        return (len(nums)*(len(nums)+1))//2 - sum(nums)

reorder-list/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+# Definition for singly-linked list.
+# class ListNode:
+#     def __init__(self, val=0, next=None):
+#         self.val = val
+#         self.next = next
+class Solution:
+    def reorderList(self, head: Optional[ListNode]) -> None:
+        """
+        Do not return anything, modify head in-place instead.
+        """
+        # 시간복잡도 o(n), 공간복잡도 O(1)
+        
+        # 리스트 중간 지점 찾기
+        slow, fast = head, head
+
+        while fast and fast.next:
+            slow = slow.next
+            fast = fast.next.next
+            
+        # 중간에서 뒷부분 뒤집기
+        curr = slow.next
+        prev = None
+        slow.next = None
+
+        while curr:
+            next_temp = curr.next
+            curr.next = prev
+            prev = curr
+            curr = next_temp
+            
+        # 앞부분과 뒷부분 합치기
+        first, second = head, prev
+
+        while second:
+            temp1 = first.next
+            temp2 = second.next
+            
+            first.next = second
+            second.next = temp1
+            
+            first = temp1
+            second = temp2