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[jdy8739] Week 10

Author: jdy8739

invert-binary-tree/jdy8739.js

@@ -0,0 +1,32 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {TreeNode}
+ */
+var invertTree = function (root) {
+    const dfs = (node) => {
+        if (!node) {
+            return null;
+        }
+
+        const temp = node.left;
+        node.left = node.right;
+        node.right = temp;
+
+        dfs(node.left);
+        dfs(node.right);
+    }
+
+    dfs(root);
+
+    return root;
+};
+
+// 시간복잡도 O(n) 깊이우선탐색으로 모든 노드를 순회하므로 

jump-game/jdy8739.js

@@ -0,0 +1,28 @@
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {boolean}
+ */
+var canJump = function (nums) {
+    const dp = new Array(nums.length).fill(false);
+
+    dp[0] = true;
+
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if (!dp[i]) {
+            continue;
+        }
+
+        for (let j = 1; j < nums[i] + 1; j++) {
+            if (i + j >= nums.length) {
+                break;
+            }
+
+            dp[i + j] = true;
+        }
+    }
+
+    return dp[dp.length - 1];
+};
+
+// 시간복잡도 O(n2) -> nums의 길이대로 순회하면서 1부터 nums[j]의 값까지 순회하는 2중 루프를 돌기 때문
+// 공간복잡도 0(n) -> nums의 길이에 따라 dp 배열의 길이가 결정되므로

maximum-product-subarray/jdy8739.js

@@ -20,5 +20,6 @@ var maxProduct = function (nums) {
     return answer;
 };
 
-// 시간복잡도 O(n) * O(8) -> nums의 길이 만큼을 for 문으로 순환하면서 Math클래스의 max, min메소드를 호출(인자가 3개, 3개, 2개 이므로 총 8회 순회)
+// 시간복잡도 O(n) -> nums의 길이 만큼을 for 문 순환하기때문에
 // 공간복잡도 O(1) -> 파라미터 nums에 대해 의미있는 공간복잡도를 가지는 변수할당이 없음
+

merge-k-sorted-lists/jdy8739.js

@@ -0,0 +1,44 @@
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * function ListNode(val, next) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.next = (next===undefined ? null : next)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {ListNode[]} lists
+ * @return {ListNode}
+ */
+var mergeKLists = function (lists) {
+    const arr = [];
+
+    for (let i = 0; i < lists.length; i++) {
+        let list = lists[i];
+
+        while (list) {
+            arr.push(list.val);
+            list = list.next;
+        }
+    }
+
+    if (!arr.length) {
+        return null;
+    }
+
+    arr.sort((a, b) => a - b);
+
+    const first = new ListNode(arr[0]);
+
+    let node = first;
+
+    for (let j = 1; j < arr.length; j++) {
+        const next = new ListNode(arr[j]);
+        node.next = next;
+        node = next;
+    }
+
+    return first;
+};
+
+// 시간복잡도 -> for문 이후 sort 이후 for문을 수행하며 이는 O(n) + O(nlogn) + O(n)이므로 O(nlogn)가 시간복잡도가 된다
+// 공간복잡도 -> lists의 노드 수 만큼 길이가 결정되므로 0(n) 

search-in-rotated-sorted-array/jdy8739.js

@@ -0,0 +1,67 @@
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @param {number} target
+ * @return {number}
+ */
+var search = function (nums, target) {
+    const pivotIndex = findPivot(nums);
+
+    const firstHalfResult = findIndex(nums, 0, pivotIndex - 1, target);
+
+    return firstHalfResult === -1 ? findIndex(nums, pivotIndex, nums.length - 1, target) : firstHalfResult;
+};
+
+function findIndex(nums, start, end, target) {
+    while (start <= end) {
+        // console.log(start, end, target)
+        const mid = start + Math.floor((end - start) / 2);
+
+        const midValue = nums[mid];
+
+        if (midValue === target) {
+            return mid;
+        }
+
+        if (nums[start] === target) {
+            return start;
+        }
+
+        if (nums[end] === target) {
+            return end;
+        }
+
+        if (nums[mid] < target) {
+            start = mid + 1;
+        } else if (nums[mid] > target) {
+            end = mid - 1;
+        }
+    }
+
+    return -1;
+}
+
+
+function findPivot(nums) {
+    let low = 0;
+    let high = nums.length - 1;
+
+    while (low <= high) {
+        const mid = low + Math.floor((high - low) / 2);
+
+        if (0 < mid && nums[mid - 1] > nums[mid]) {
+            return mid;
+        }
+
+        if (nums[0] <= nums[mid]) {
+            low = mid + 1;
+        } else {
+            high = mid - 1;
+        }
+
+    }
+
+    return 0;
+}
+
+// 시간복잡도 O(logn) -> 피봇, 최소값을 찾을 때 이진탐색을 사용하므로
+// 공간복잡도 O(1) -> 고정된 변수 사용 이외에는 동적인 배열, 객체를 사용하지 않으므로