solve: Merge K Sorted Lists

Author: KwonNayeon

merge-k-sorted-lists/KwonNayeon.py

@@ -7,12 +7,43 @@
 - lists[i] is sorted in ascending order.
 - The sum of lists[i].length will not exceed 10^4
 
-Time Complexity: 
-- 
+Time Complexity: O(N log k)
+- N은 모든 노드의 총 개수, k는 연결 리스트의 개수
+- 힙 연산에 log k 시간이 걸리고, 이를 N번 수행함
 
-Space Complexity: 
-- 
+Space Complexity: O(k)
+- 힙에는 항상 k개의 노드만 저장됨
 
 풀이방법:
-1. 
+1. 최소 힙을 사용하여 k개의 정렬된 리스트를 효율적으로 병합하는 알고리즘
+2. 각 리스트의 첫 번째 노드를 힙에 넣고 시작함
+3. 힙에서 가장 작은 값을 가진 노드를 꺼내서 결과 리스트에 추가
+4. 꺼낸 노드의 다음 노드를 다시 힙에 넣음
+5. 이 과정을 힙이 빌 때까지 반복함
+
+Note: 이 문제는 풀기 어려워서 풀이를 보고 공부했습니다. 복습 필수
 """
+# Definition for singly-linked list.
+# class ListNode:
+#     def __init__(self, val=0, next=None):
+#         self.val = val
+#         self.next = next
+class Solution:
+    def mergeKLists(self, lists: List[Optional[ListNode]]) -> Optional[ListNode]:
+        min_heap = []
+        
+        for i, l in enumerate(lists):
+            if l:
+                heapq.heappush(min_heap, (l.val, i, l))
+                
+        head = point = ListNode(0)
+        
+        while min_heap:
+            val, i, node = heapq.heappop(min_heap)
+            point.next = node
+            point = point.next
+            
+            if node.next:
+                heapq.heappush(min_heap, (node.next.val, i, node.next))
+                
+        return head.next