add solution: validate binary search tree

Author: obzva

validate-binary-search-tree/flynn.go

@@ -0,0 +1,46 @@
+/*
+풀이
+- BST의 속성을 이해한 후, 해당 속성을 검사하는 dfs 함수를 이용하면 풀이할 수 있습니다
+Big O
+- N: root 트리의 노드 개수
+- Time complexity: O(N)
+  - 모든 노드에 대해 최대 1번의 탐색이 필요합니다
+- Space complexity: O(logN) (O(N) at worst)
+  - check 함수의 재귀호출 스택 깊이는 트리의 높이에 비례하여 증가하므로 일반적으로 O(logN)의 공간복잡도를 가진다고 볼 수 있습니다
+    하지만 트리가 심하게 치우친 경우 O(N)까지 커질 수 있습니다
+*/
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * type TreeNode struct {
+ *     Val int
+ *     Left *TreeNode
+ *     Right *TreeNode
+ * }
+ */
+
+ const (
+	MIN = -(2_147_483_648 + 1)
+	MAX = 2_147_483_647 + 1
+)
+
+func isValidBST(root *TreeNode) bool {
+	return check(root.Left, MIN, root.Val) && check(root.Right, root.Val, MAX)
+}
+
+/*
+helper dfs function
+*/
+
+func check(node *TreeNode, min int, max int) bool {
+	// base case
+	if node == nil {
+		return true
+	}
+	// node.val should be in the boundary (min, max)
+	if !(min < node.Val && node.Val < max) {
+		return false
+	}
+	// check for children nodes
+	return check(node.Left, min, node.Val) && check(node.Right, node.Val, max)
+}