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[ackku] Week 5

Author: TonyKim9401

best-time-to-buy-and-sell-stock/imsosleepy.java

@@ -0,0 +1,40 @@
+// 투포인터를 쓸 필요 없음. 그냥 최소값을 찾아 빼주면 O(N)의 시간 복잡도를 얻을 수 있다.
+// 투포인터와 큰 차이가 없는 이유는 투포인터도 O(N)이기 때문. 아주 약간의 공간복잡도 차이만 있을 듯
+// 결과는 큰 차이 없으나 알고리즘 자체가 더 쉽다.
+class Solution {
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
+        int maxProfit = 0;
+
+        for (int price : prices) {
+            if (price < minPrice) {
+                minPrice = price;
+            } else {
+                maxProfit = Math.max(maxProfit, price - minPrice);
+            }
+        }
+
+        return maxProfit;
+    }
+}
+
+// 처음 생각한 투포인터 방식
+class Solution {
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        int left = 0;
+        int right = 1; 
+        int maxProfit = 0;
+
+        while (right < prices.length) {
+            if (prices[left] < prices[right]) {
+                int profit = prices[right] - prices[left];
+                maxProfit = Math.max(maxProfit, profit);
+            } else {
+                left = right;
+            }
+            right++;
+        }
+
+        return maxProfit;
+    }
+}

encode-and-decode-strings/imsosleepy.java

@@ -0,0 +1,61 @@
+// 아이디어로 푸는 문제라 선호하지 않는 문제...
+// 그냥 사용하지 않는 것을 구분자로 두고 스플릿하는게 가장 편하다. 아예 나오지 않을 문자를 기준으로 두면 길이를 알 필요가 없기 때문
+public class Solution {
+    // 인코딩 메서드
+    public String encode(List<String> strs) {
+        StringBuilder encodedString = new StringBuilder();
+        
+        for (String str : strs) {
+            encodedString.append(str.length()).append("#").append(str);
+        }
+        
+        return encodedString.toString();
+    }
+    
+    // 디코딩 메서드
+    public List<String> decode(String s) {
+        List<String> decodedList = new ArrayList<>();
+        int i = 0;
+        
+        while (i < s.length()) {
+
+            int j = i;
+            while (s.charAt(j) != '#') {
+                j++;
+            }
+            
+            int length = Integer.parseInt(s.substring(i, j));
+            decodedList.add(s.substring(j + 1, j + 1 + length));
+
+            i = j + 1 + length;
+        }
+        
+        return decodedList;
+    }
+}
+// 🚀를 기준으로 문자열을 분리
+// @!#$@#$ 이런걸 스플릿 문자로 두는 방법도 있다.아이온
+public class Solution {
+
+    public String encode(List<String> strs) {
+        StringBuilder encodedString = new StringBuilder();
+        
+        for (String str : strs) {
+            encodedString.append(str).append("🚀");
+        }
+        
+        return encodedString.toString();
+    }
+
+    public List<String> decode(String s) {
+        String[] parts = s.split("🚀");     
+        List<String> decodedList = new ArrayList<>();
+        for (String part : parts) {
+            if (!part.isEmpty()) {
+                decodedList.add(part);
+            }
+        }
+        
+        return decodedList;
+    }
+}

group-anagrams/imsosleepy.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+// 모든 단어를 정렬해야하기 때문에 시간 복잡도가 꽤 나오는 문제
+// 하지만 모든 단어를 정렬해도 된다는건 글자 수가 100자 제한이 있어서 유추할 수 있다.
+// O(N) * O(MlogM) N 배열 길이, M 글자수의 시간복잡도가 나옴
+class Solution {
+    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
+        HashMap<String,List<String>> anagrams = new HashMap<>();
+        for(String str: strs) {
+            char[] charArray = str.toCharArray();
+            Arrays.sort(charArray);
+            String sortedWord = new String(charArray);
+            anagrams.computeIfAbsent(sortedWord, k -> new ArrayList<>()).add(str);
+        }
+
+        return new ArrayList<>(anagrams.values());
+    }
+}

implement-trie-prefix-tree/imsosleepy.java

@@ -0,0 +1,92 @@
+// GPT의 풀이. 트리를 이용해 O(m)으로 해결했다.
+public class Trie {
+    private class TrieNode {
+        TrieNode[] children;
+        boolean isEndOfWord;
+
+        public TrieNode() {
+            children = new TrieNode[26];  // 알파벳 a~z (26개의 자식 노드)
+            isEndOfWord = false;          // 해당 노드가 단어의 끝인지 아닌지 나타냄
+        }
+    }
+
+    private TrieNode root;
+
+    public Trie() {
+        root = new TrieNode();  // 루트 노드 초기화
+    }
+
+    public void insert(String word) {
+        TrieNode node = root;
+        for (char c : word.toCharArray()) {
+            int index = c - 'a';  // 알파벳을 0-25의 숫자로 변환
+            if (node.children[index] == null) {
+                node.children[index] = new TrieNode();  // 해당 문자가 없으면 새 노드를 생성
+            }
+            node = node.children[index];  // 자식 노드로 이동
+        }
+        node.isEndOfWord = true;  // 단어의 끝을 표시
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        TrieNode node = root;
+        for (char c : word.toCharArray()) {
+            int index = c - 'a';
+            if (node.children[index] == null) {
+                return false;  // 해당 문자가 없으면 false 반환
+            }
+            node = node.children[index];  // 자식 노드로 이동
+        }
+        return node.isEndOfWord;  // 단어의 끝인지를 확인
+    }
+
+    public boolean startsWith(String prefix) {
+        TrieNode node = root;
+        for (char c : prefix.toCharArray()) {
+            int index = c - 'a';
+            if (node.children[index] == null) {
+                return false;  // 해당 접두사로 시작하는 단어가 없으면 false 반환
+            }
+            node = node.children[index];  // 자식 노드로 이동
+        }
+        return true;  // 접두사로 시작하는 단어가 있으면 true 반환
+    }
+}
+
+// 백트래킹으로 풀어봤는데, 속도가 너무 안나왔음
+// O(n*m)의 시간복잡도가 나옴. n은 글자수 m은 글자길이
+class Trie {
+
+    private List<String> words;
+
+    public Trie() {
+        words = new ArrayList<>();
+    }
+
+    public void insert(String word) {
+        words.add(word);
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        return backtrack(word, true);
+    }
+
+    public boolean startsWith(String prefix) {
+        return backtrack(prefix, false);
+    }
+
+    private boolean backtrack(String target, boolean exactMatch) {
+        for (String word : words) {
+            if (exactMatch) {
+                if (word.equals(target)) {
+                    return true;
+                }
+            } else {
+                if (word.startsWith(target)) {
+                    return true;
+                }
+            }
+        }
+        return false;
+    }
+}

word-break/imsosleepy.java

@@ -0,0 +1,20 @@
+// dp 배열 (dp[i] = s[0...i]가 단어들로 나눠질 수 있는지 여부)
+// 입력 데이터의 크기가 크지 않아서 O(N^2)도 가능한 문제.
+class Solution {
+    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
+        Set<String> wordSet = new HashSet<>(wordDict);
+        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];  
+        dp[0] = true; 
+        
+        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
+            for (int j = 0; j < i; j++) {
+                if (dp[j] && wordSet.contains(s.substring(j, i))) {
+                    dp[i] = true;
+                    break;
+                }
+            }
+        }
+        
+        return dp[s.length()]; 
+    }
+}