[haklee] week 11 #550
[haklee] week 11 #550
Conversation
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3, 5번째 문제에 대해 TC, SC 분석을 아직 덜 달아두었는데, 코드는 작성을 완료해서 일단은 답안을 제출한 것으로 치고 올려두었습니다. 분석은 추후 추가 예정입니다. |
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분석 추가하여 커밋해두었습니다. |
| if pa == pb: | ||
| # parent가 같음. rank 작업 안 해도 된다. | ||
| return True |
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두 노드의 부모 노드가 같다면 바로 트리가 아니라고 판단 할 수 있군요 ㅎㅎ 간선이 중북되어 들어오면 어쩌나 했는데 입력 조건에 중복된 간선은 없다는 전제가 있군요
유니온 파인드 풀이 잘 봤습니다!
| if newInterval: | ||
| # 아직 newInterval이 None으로 변경되지 않았다. | ||
| if curInterval[1] < newInterval[0]: | ||
| # cur, new가 겹치지 않고, curInterval이 더 앞에 있음. | ||
| res.append(curInterval) | ||
| elif curInterval[0] > newInterval[1]: | ||
| # cur, new가 겹치지 않고, newInterval이 더 앞에 있음. | ||
| res.append(newInterval) | ||
| res.append(curInterval) | ||
| newInterval = None | ||
| else: | ||
| # 겹치는 부분 존재. newInterval을 확장한다. | ||
| newInterval = [ | ||
| min(curInterval[0], newInterval[0]), | ||
| max(curInterval[1], newInterval[1]), | ||
| ] | ||
| else: | ||
| # 더 이상 newInterval과 연관된 작업을 하지 않는다. 순회 중인 | ||
| # curInterval을 결과 리스트에 더하고 끝. | ||
| res.append(curInterval) |
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엄청 간단하고 직관적이게 해결하셨네요 👍 이 풀이를 참고하여 해결하였습니당 ㅎㅎ
| 않으므로 None으로 바꿔준다. | ||
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| SC: | ||
| - newInterval 값만 업데이트 하면서 관리. O(1). |
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결과 배열인 res를 사용하여서 O(n)의 내용도 추가될 수 있을 것 같습니다 ㅎㅎ
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공간복잡도를 분석할때 리턴하는 변수를 포함 안 시키는 것이 일반적이라고 들었는데, 이건 각종 알고리즘 분석 글들을 찾아보다 보면 사람들마다 다르게 적용하고 있는 것 같습니다.
저는 어차피 알고리즘 돌릴때 리턴하는 값에 대한 공간 복잡도가 크면(예를 들어, O(n^2)) 중간 과정에 사용하는 변수들에 대한 공간 복잡도가 작은 것이(예를 들어, O(n)) 실제 알고리즘을 돌리는 환경에서 별 이득이 없으니 그냥 리턴 값까지 포함해서 분석하는 것이 맞다고 생각했는데, 알고리즘을 튜링 머신의 관점에서 봤을때 공간 복잡도는 read/write에 필요한 테이프라는 말이 일리가 있다고 생각하여 알고리즘에 필요한 추가 공간만 공간복잡도에 포함시키는 것으로 결정하고 분석을 작성하고 있습니다.
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저는 단순히 메모리라는 영역을 사용한다면 항상 포함해왔는데 이런 관점도 있군요 ㅎㅎ 처음알게 된 내용이라 신선하네요 감사합니다
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