diff --git a/best-time-to-buy-and-sell-stock/lledellebell.js b/best-time-to-buy-and-sell-stock/lledellebell.js
new file mode 100644
index 000000000..23809c742
--- /dev/null
+++ b/best-time-to-buy-and-sell-stock/lledellebell.js
@@ -0,0 +1,43 @@
+/**
+ * 
+ * @problem
+ * 주어진 주식 가격 배열에서 한 번의 매수와 한 번의 매도를 통해 얻을 수 있는 최대 이익을 계산합니다.
+ * 매수는 매도보다 반드시 먼저 이루어져야 합니다.
+ * 
+ * @constraints
+ * - 1 <= prices.length <= 105
+ * - 0 <= prices[i] <= 104
+ *
+ * @param {number[]} prices - 각 날짜별 주식 가격을 나타내는 배열
+ * @returns {number} 최대 이익 (이익을 낼 수 없는 경우 0 반환)
+ *
+ * @example
+ * maxProfit([7, 1, 5, 3, 6, 4]); // 5 (2일차에 매수하고 5일차에 매도)
+ * maxProfit([7, 6, 4, 3, 1]);   // 0 (이익을 낼 수 없음)
+ *
+ * @complexity
+ * - 시간 복잡도: O(n)
+ *   배열을 한 번 순회하며 각 요소에 대해 상수 시간 연산만 수행합니다.
+ * - 공간 복잡도: O(1)
+ *   추가적인 배열이나 데이터 구조를 사용하지 않고, 두 개의 변수만 사용합니다.
+ */
+function maxProfit(prices) {
+    let min_price = Infinity; // 현재까지의 최소 매수 가격 (초기값은 무한대)
+    let max_profit = 0; // 현재까지의 최대 이익 (초기값은 0)
+
+    // 배열을 순회하며 최소 매수 가격과 최대 이익을 계산
+    for (let price of prices) {
+        if (price < min_price) {
+            // 현재 주식 가격이 최소 매수 가격보다 작으면 최소 매수 가격 갱신
+            min_price = price;
+        } else if (price - min_price > max_profit) {
+            // 현재 주식 가격에서 최소 매수 가격을 뺀 값(현재 이익)이 최대 이익보다 크면 최대 이익 갱신
+            max_profit = price - min_price;
+        }
+    }
+
+    return max_profit; // 최대 이익 반환
+}
+
+console.log(maxProfit([7, 1, 5, 3, 6, 4])); // 5
+console.log(maxProfit([7, 6, 4, 3, 1])); // 0
diff --git a/encode-and-decode-strings/lledellebell.js b/encode-and-decode-strings/lledellebell.js
new file mode 100644
index 000000000..09346cf3b
--- /dev/null
+++ b/encode-and-decode-strings/lledellebell.js
@@ -0,0 +1,67 @@
+/**
+ * 
+ * @problem
+ * 문자열 배열을 단일 문자열로 인코딩하고, 
+ * 다시 원래의 문자열 배열로 디코딩하는 기능을 만들어야 합니다.
+ * 
+ * @example
+ * const encoded = encode(["hello", "world"]);
+ * console.log(encoded); // "5?hello5?world"
+ * const decoded = decode(encoded);
+ * console.log(decoded); // ["hello", "world"]
+ * 
+ * @complexity
+ * - 시간 복잡도:
+ *   ㄴ encode: O(n) (n은 문자열 배열의 총 길이)
+ *   ㄴ decode: O(n) (n은 인코딩된 문자열의 길이)
+ * - 공간 복잡도:
+ *   ㄴ encode: O(1) (추가 메모리 사용 없음)
+ *   ㄴ decode: O(1) (결과 배열을 제외한 추가 메모리 사용 없음)
+ */
+
+/**
+ * @param {string[]} strs - 인코딩할 문자열 배열
+ * @returns {string} - 인코딩된 문자열
+ */
+const encode = (strs) => {
+  let encoded = '';
+  for (const str of strs) {
+    // 문자열을 "길이?문자열" 형식으로 추가
+    encoded += `${str.length}?${str}`;
+  }
+  return encoded;
+};
+
+/**
+ * @param {string} s - 인코딩된 문자열
+ * @returns {string[]} - 디코딩된 문자열 배열
+ */
+const decode = (s) => {
+  const result = [];
+  let i = 0;
+
+  while (i < s.length) {
+    // 현재 위치에서 숫자(길이)를 읽음
+    let length = 0;
+    while (s[i] !== '?') {
+      length = length * 10 + (s[i].charCodeAt(0) - '0'.charCodeAt(0)); // 숫자 계산
+      i++;
+    }
+
+    // '?' 이후의 문자열을 추출
+    i++; // '?'를 건너뜀
+    const str = s.substring(i, i + length);
+    result.push(str);
+
+    // 다음 문자열로 이동
+    i += length;
+  }
+
+  return result;
+};
+
+const encoded = encode(["hello", "world"]);
+console.log(encoded); // "5?hello5?world"
+
+const decoded = decode(encoded);
+console.log(decoded); // ["hello", "world"]
diff --git a/group-anagrams/lledellebell.ts b/group-anagrams/lledellebell.ts
new file mode 100644
index 000000000..9b55c7b0a
--- /dev/null
+++ b/group-anagrams/lledellebell.ts
@@ -0,0 +1,52 @@
+/**
+ * 
+ * @problem
+ * 문자열 배열이 주어졌을 때, 애너그램끼리 그룹화해야 합니다.
+ *
+ * (참고)
+ * 애너그램(Anagram)이란 단어를 구성하는 문자의 순서를 바꿔서 다른 단어를 만드는 것을 의미합니다.
+ * 예를 들어, "eat", "tea", "ate"는 모두 같은 문자로 구성되어 있으므로 애너그램입니다.
+ * 
+ * @constraints
+ * - 1 <= strs.length <= 104
+ * - 0 <= strs[i].length <= 100
+ * - strs[i]는 소문자 알파벳으로만 구성됩니다.
+ *
+ * @param {string[]} strs - 입력 문자열 배열
+ * @returns {string[][]} 애너그램 그룹으로 묶인 2차원 문자열 배열
+ *
+ * @example
+ * groupAnagrams(["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]); // [["bat"], ["nat", "tan"], ["ate", "eat", "tea"]]
+ * groupAnagrams([""]); // [[""]] 
+ * groupAnagrams(["a"]); // [["a"]]
+ *
+ * @description
+ * - 각 문자열을 정렬하여 동일한 문자를 가진 문자열들을 그룹화합니다.
+ * - 정렬된 문자열을 키로 사용하여 해시맵(Map)에 저장합니다.
+ * - 최종적으로 해시맵의 값들만 추출하여 반환합니다.
+ *
+ * @complexity
+ * - 시간 복잡도: O(N * K log K)
+ *   ㄴ N: 입력 문자열 배열의 길이
+ *   ㄴ K: 각 문자열의 평균 길이
+ *   각 문자열을 정렬하는 데 O(K log K)의 시간이 소요되며, 이를 N번 반복합니다.
+ * - 공간 복잡도: O(N * K)
+ *   해시맵에 저장되는 키와 값의 총 길이에 비례합니다.
+ */
+function groupAnagrams(strs: string[]): string[][] {
+    const anagrams = new Map<string, string[]>();
+
+    for (const str of strs) {
+        const key = str.split('').sort().join('');
+        if (!anagrams.has(key)) {
+            anagrams.set(key, []);
+        }
+        anagrams.get(key)!.push(str);
+    }
+
+    return Array.from(anagrams.values());
+}
+
+console.log(groupAnagrams(["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"])); // [["bat"], ["nat", "tan"], ["ate", "eat", "tea"]]
+console.log(groupAnagrams([""])); // [[""]]
+console.log(groupAnagrams(["a"])); // [["a"]]
diff --git a/implement-trie-prefix-tree/lledellebell.js b/implement-trie-prefix-tree/lledellebell.js
new file mode 100644
index 000000000..5b0b061ae
--- /dev/null
+++ b/implement-trie-prefix-tree/lledellebell.js
@@ -0,0 +1,120 @@
+/**
+ * @problem
+ * Trie를 구현합니다.
+ * - 메모리 사용량을 최적화하면서 정확한 검색 결과를 보장해야 합니다.
+ * 
+ * @constraints
+ * - word와 prefix의 길이는 최소 1, 최대 2000입니다.
+ * - word와 prefix는 소문자 영어 알파벳(a-z)만으로 구성됩니다.
+ * - insert, search, startsWith 함수 호출은 총 30,000번을 넘지 않습니다.
+ * 
+ * @example
+ * const trie = new Trie();
+ * trie.insert("apple");   // undefined
+ * trie.search("apple");   // true
+ * trie.search("app");     // false
+ * trie.startsWith("app"); // true
+ * trie.insert("app");     // undefined
+ * trie.search("app");     // true
+ * 
+ * @complexity
+ * - 시간복잡도:
+ *   ㄴ insert: O(m) (m은 단어 길이)
+ *   ㄴ search: O(m) (m은 단어 길이)
+ *   ㄴ startsWith: O(m) (m은 접두사 길이)
+ * - 공간복잡도: O(ALPHABET_SIZE * m * n)
+ *   ㄴ ALPHABET_SIZE: 문자열의 알파벳 수 (영문의 경우 26)
+ *   ㄴ m: 단어의 평균 길이
+ */ 
+class TrieNode {
+    constructor() {
+        // 각 문자를 키로 하고 자식 노드를 값으로 하는 객체
+        this.children = {};
+        // 현재 노드가 단어의 마지막 문자인지 표시하는 플래그
+        this.isEndOfWord = false;
+    }
+}
+
+class Trie {
+    constructor() {
+        // 빈 문자열을 나타내는 루트 노드 생성
+        this.root = new TrieNode();
+    }
+
+    /**
+     * 단어를 Trie에 삽입하는 메서드
+     * @param {string} word - 삽입할 단어
+     */
+    insert(word) {
+        // 루트 노드부터 시작
+        let node = this.root;
+        
+        // 단어의 각 문자를 순회
+        for (let i = 0; i < word.length; i++) {
+            const char = word[i];
+            // 현재 문자에 대한 노드가 없으면 새로 생성
+            if (!(char in node.children)) {
+                node.children[char] = new TrieNode();
+            }
+            // 다음 문자를 처리하기 위해 자식 노드로 이동
+            node = node.children[char];
+        }
+        // 단어의 마지막 문자임을 표시
+        node.isEndOfWord = true;
+    }
+
+
+    /**
+     * 정확한 단어가 존재하는지 검색하는 메서드
+     * @param {string} word - 검색할 단어
+     * @returns {boolean} - 단어 존재 여부
+     */
+    search(word) {
+        // 단어를 찾아 마지막 노드를 반환
+        const node = this._traverse(word);
+        // 단어가 존재하고 해당 노드가 단어의 끝인 경우에만 true 반환
+        return node !== null && node.isEndOfWord;
+    }
+
+    /**
+     * 주어진 접두사로 시작하는 단어가 존재하는지 검색하는 메서드
+     * @param {string} prefix - 검색할 접두사
+     * @returns {boolean} - 접두사로 시작하는 단어 존재 여부
+     */
+    startsWith(prefix) {
+        // 접두사에 해당하는 노드가 존재하는지만 확인
+        return this._traverse(prefix) !== null;
+    }
+
+    /**
+     * 문자열을 따라가며 마지막 노드를 반환하는 내부 헬퍼 메서드
+     * @param {string} str - 탐색할 문자열
+     * @returns {TrieNode|null} - 마지막 문자에 해당하는 노드 또는 null
+     * @private
+     */
+    _traverse(str) {
+        // 루트 노드부터 시작
+        let node = this.root;
+        
+        // 문자열의 각 문자를 순회
+        for (let i = 0; i < str.length; i++) {
+            const char = str[i];
+            // 현재 문자에 대한 노드가 없으면 null 반환
+            if (!(char in node.children)) {
+                return null;
+            }
+            // 다음 문자를 처리하기 위해 자식 노드로 이동
+            node = node.children[char];
+        }
+        // 마지막 노드 반환
+        return node;
+    }
+}
+
+const trie = new Trie();
+console.log(trie.insert("apple"));   // undefined
+console.log(trie.search("apple"));   // true
+console.log(trie.search("app"));     // false
+console.log(trie.startsWith("app")); // true
+console.log(trie.insert("app"));     // undefined
+console.log(trie.search("app"));     // true
diff --git a/word-break/lledellebell.js b/word-break/lledellebell.js
new file mode 100644
index 000000000..1d090875f
--- /dev/null
+++ b/word-break/lledellebell.js
@@ -0,0 +1,74 @@
+/**
+ * @problem
+ * 주어진 문자열 s가 단어 사전 wordDict에 포함된 단어들로만 구성될 수 있는지 확인하는 문제입니다.
+ * 단어 사전의 단어들은 여러 번 사용할 수 있으며, 문자열 s를 완전히 나눌 수 있어야 합니다.
+ *
+ * @constraints
+ * - 1 <= s.length <= 300
+ * - 1 <= wordDict.length <= 1000
+ * - 1 <= wordDict[i].length <= 20
+ * - s와 wordDict[i]는 모두 소문자 알파벳으로만 구성됩니다.
+ * 
+ * @param {string} s - 주어진 문자열
+ * @param {string[]} wordDict - 단어 사전
+ * @returns {boolean} 문자열 s가 단어 사전의 단어들로만 나눌 수 있는지 여부
+ *
+ * @example
+ * - 예제 1:
+ *   ㄴ Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
+ *   ㄴ Output: true
+ *   ㄴ Explanation: "leetcode"는 "leet" + "code"로 나눌 수 있습니다.
+ * - 예제 2:
+ *   ㄴ Input: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
+ *   ㄴ Output: true
+ *   ㄴ Explanation: "applepenapple"는 "apple" + "pen" + "apple"로 나눌 수 있습니다.
+ * - 예제 3:
+ *   ㄴ Input: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
+ *   ㄴ Output: false
+ *   ㄴ Explanation: "catsandog"는 wordDict의 단어들로 나눌 수 없습니다.
+ * 
+ * @complexity
+ * - 시간 복잡도: O(n^2)
+ *   ㄴ 외부 반복문: 문자열 s의 길이 n에 대해 1부터 n까지 반복 (O(n))
+ *   ㄴ 내부 반복문: 각 i에 대해 최대 i번 반복 (O(n))
+ *   ㄴ substring 및 Set 검색: O(1) (substring은 내부적으로 O(k)이지만, k는 최대 단어 길이로 간주)
+ *   ㄴ 결과적으로 O(n^2)의 시간 복잡도를 가짐
+ * - 공간 복잡도: O(n + m)
+ *   ㄴ dp 배열의 크기: s의 길이 n + 1 (O(n))
+ *   ㄴ wordSet: wordDict의 단어 개수에 비례 (O(m), m은 wordDict의 단어 수)
+ */
+function wordBreak(s, wordDict) {
+    // wordDict를 Set으로 변환하여 검색 속도를 O(1)로 만듦
+    const wordSet = new Set(wordDict);
+
+    // dp 배열 생성: dp[i]는 s의 처음부터 i번째 문자까지가 wordDict의 단어들로 나눌 수 있는지를 나타냄
+    const dp = new Array(s.length + 1).fill(false);
+    dp[0] = true; // 빈 문자열은 항상 나눌 수 있음
+
+    // i는 문자열의 끝 인덱스를 나타냄
+    for (let i = 1; i <= s.length; i++) {
+        // j는 문자열의 시작 인덱스를 나타냄
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            // dp[j]가 true이고, s[j:i]가 wordSet에 포함되어 있다면
+            if (dp[j] && wordSet.has(s.substring(j, i))) {
+                dp[i] = true; // dp[i]를 true로 설정
+                break; // 더 이상 확인할 필요 없음
+            }
+        }
+    }
+
+    // dp[s.length]가 true라면 문자열 s를 wordDict의 단어들로 나눌 수 있음
+    return dp[s.length];
+}
+
+const s1 = "leetcode";
+const wordDict1 = ["leet", "code"];
+console.log(wordBreak(s1, wordDict1)); // true
+
+const s2 = "applepenapple";
+const wordDict2 = ["apple", "pen"];
+console.log(wordBreak(s2, wordDict2)); // true
+
+const s3 = "catsandog";
+const wordDict3 = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"];
+console.log(wordBreak(s3, wordDict3)); // false