Estado: Aceptado
Fecha: 2025-12-01
Se necesita generar embeddings para la búsqueda semántica. Las opciones son:
- API externa (OpenAI, Cohere)
- Modelo local (sentence-transformers)
Usar sentence-transformers con modelos locales para generación de embeddings.
Modelo por defecto: paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
| Alternativa | Pros | Contras |
|---|---|---|
| OpenAI Embeddings | Alta calidad | Costo por uso, latencia de red |
| Cohere | Buena calidad | Dependencia externa, costo |
| sentence-transformers | Gratuito, local, sin latencia | Uso de memoria, calidad ligeramente menor |
- Sin costos de API
- Sin dependencia de servicios externos
- Baja latencia (local)
- Funciona offline
- Consumo de memoria (~500MB por modelo)
- Primera carga del modelo lenta
- Requiere GPU para mejor rendimiento (opcional)