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Análisis del Sector de Telecomunicaciones en Argentina

Este proyecto realiza un análisis del sector de telecomunicaciones en Argentina, con un enfoque en el acceso a internet y su evolución en términos de tecnología y cobertura. El análisis se complementa con la creación de KPIs clave para evaluar el desempeño del sector y proporcionar recomendaciones estratégicas.

Descripción del proyecto

Contexto

El sector de telecomunicaciones en Argentina ha demostrado ser fundamental para la conectividad y el desarrollo tecnológico. En este proyecto, asumimos el rol de analista de datos para una empresa de telecomunicaciones que busca identificar oportunidades de crecimiento, mejorar la calidad del servicio y brindar soluciones personalizadas a sus clientes.

El trabajo incluye:

  • Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Identificar patrones, valores atípicos y comportamientos significativos.
  • Definición y evaluación de KPIs: Crear indicadores clave de desempeño para medir objetivos estratégicos.
  • Dashboard interactivo: Visualización de los resultados y métricas clave en Power BI.

Estructura del repositorio

El repositorio está organizado de la siguiente manera:

1. Notebooks

  • 'eda_telecomunicaciones.ipynb': Jupyter Notebook que incluye:
    • Análisis Exploratorio de Datos (EDA):
      • Limpieza de datos: tratamiento de valores nulos y duplicados.
      • Identificación de patrones y tendencias en los datos.
      • Visualización de datos para comprender el comportamiento del sector.
    • Cálculo de KPIs:
      • Función para calcular el KPI de aumento en accesos por cada 100 hogares.
      • Función para calcular el KPI de crecimiento absoluto en accesos de fibra óptica.
      • Función para calcular el KPI de incremento en la penetración de fibra óptica.
    • Reporte: Resumen de los hallazgos, conclusiones y recomendaciones derivadas del análisis.

2. Datos

  • 'datos_enacom': Dataset utilizado para el análisis, que incluye información sobre accesos por tecnología, provincias y periodos.
  • 'diccionario_datos': Documento que explica las columnas del dataset.

3. Dashboard

  • 'dashboard.pbix': Archivo del dashboard interactivo creado en Power BI, que incluye:
    • Representaciones gráficas de los KPIs.
    • Filtros interactivos para explorar los datos por provincia, trimestre y tecnología.
    • Medidores para visualizar dinámicamente el cumplimiento de los KPIs.

4. Documentación

  • 'README.md': Este archivo, que describe la estructura y propósito del repositorio.

KPIs del proyecto

  1. KPI 1: Aumento del acceso a internet por cada 100 hogares.

    • Descripción: Mide si el acceso a internet crece un 2% trimestre a trimestre por provincia.

    • Fórmula:

      $\text{KPI} = \left( \frac{\text{Nuevo acceso} - \text{Acceso actual}}{\text{Acceso actual}} \right) \times 100$

    • Visualización: Medidor en Power BI para comparar el incremento esperado vs. el real.

  2. KPI 2: Crecimiento absoluto en accesos de fibra óptica.

    • Descripción: Evalúa si el crecimiento trimestral de accesos de fibra óptica es igual o superior al 3% en números absolutos.

    • Fórmula:

      $\text{KPI Fibra Óptica} = \left( \frac{\text{Accesos actuales} - \text{Accesos previos}}{\text{Accesos previos}} \right) \times 100$

    • Visualización: Gráfico de barras comparando periodos.

  3. KPI 3: Incremento en la penetración de fibra óptica.

    • Descripción: Analiza el crecimiento relativo de la penetración de fibra óptica respecto al total de tecnologías es igual o superior al 3%.

    • Fórmula:

      $\text{KPI Penetración} = \left( \frac{\text{Penetración actual} - \text{Penetración referencia}}{\text{Penetración referencia}} \right) \times 100$

    • Visualización: Medidor en Power BI.

Cómo ejecutar el proyecto

1. Requisitos

  • Python 3.8 o superior.
  • Librerías necesarias: 'pandas', 'numpy', 'matplotlib', 'seaborn', 'jupyter'.
  • Power BI Desktop para visualizar el dashboard.

2. Ejecución

  1. Clona este repositorio: 
    git clone https://github.com/tu-usuario/analisis-telecomunicaciones.git

Fuente de datos