Merge branch 'DaleStudy:main' into main

Author: jungsiroo

.github/labeler.yml

@@ -52,3 +52,8 @@ elixir:
   - changed-files:
       - any-glob-to-any-file:
           - "**/*.exs"
+
+rust:
+  - changed-files:
+      - any-glob-to-any-file:
+          - "**/*.rs"

.github/pull_request_template.md

@@ -1,17 +1,19 @@
 ## 답안 제출 문제
 
 <!--
-자신의 수준이나 일정에 맞게 금주에 푸시기로 정한 문제들만 나열해주세요.
-코드 검토자들이 PR 승인 여부를 결정할 때 도움이 됩니다.
+자신의 수준이나 일정에 맞게 👉금주에 푸시기로 정한 문제들👈만 나열해주세요.
+리뷰어들이 검토와 PR 승인 여부를 결정할 때 큰 도움이 됩니다.
 -->
 
 - [ ] 문제 1
 - [ ] 문제 2
 - [ ] 문제 3
+<!-- - [ ] 문제 4 풀고싶지 않은 문제는 이렇게 주석처리 해 주셔도 좋아요 -->
 
 ## 체크 리스트
 
-- [ ] PR을 프로젝트에 추가하고 Week를 현재 주차로 설정해주세요.
+- [ ] 우측 메뉴에서 PR을 **Projects**에 추가해주세요.
+- [ ] **Projects**의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, **Week**를 현재 주차로 설정해주세요.
 - [ ] 바로 앞에 PR을 열어주신 분을 코드 검토자로 지정해주세요.
-- [ ] 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 `In Review`로 설정해주세요.
+- [ ] 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 **Status**를 `In Review`로 설정해주세요.
 - [ ] 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

contains-duplicate/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,13 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * Set 자료 구조로 변경 후 원소의 개수를 비교해 문제 해결
+ * 시간 복잡도 : O(n)
+ * -> 모든 Array의 원소를 순회해야함.
+ * 공간 복잡도 : O(n)
+ * -> IntArray의 요소 개수에 비례하여 추가적인 공간이 필요함.
+ */
+fun containsDuplicate(nums: IntArray): Boolean {
+    val changeSet = nums.toSet()
+    return changeSet.size != nums.size
+}

contains-duplicate/Gotprgmer.java

@@ -0,0 +1,30 @@
+import java.util.HashSet;
+import java.util.Set;
+
+class SolutionGotprgmer {
+    // 해당 문제는 어느 한 숫자가 2개이상 존재할 경우 true를 그렇지 않을 경우, false를 반환하는 문제이다.
+    // set을 사용해서 set에 이미 값이 존재한다면 개수가 2 이상이므로 true 그렇지 않으면 false를 출력한다.
+
+    // 각 숫자들을 저장해서 set으로 관리 -> distinctNums
+    // nums의 각 숫자인 checkNum을 distinctNums에 넣어준다.
+    // 만약 checkNum이 이미 distinctNums에 존재한다면 ans를 true로 만들어주고 답을 출력한다.
+
+
+    // 시간복잡도 -> O(n)
+    // 공간복잡도 -> O(n)
+    static Set<Integer> distinctNums;
+    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
+        distinctNums = new HashSet<>();
+        boolean ans = false;
+        for (int checkNum : nums) {
+            if (distinctNums.contains(checkNum)) {
+                ans = true;
+                break;
+            };
+            distinctNums.add(checkNum);
+        }
+        return ans;
+    }
+
+
+}

contains-duplicate/changchanghwang.go

@@ -0,0 +1,15 @@
+// Time complexity, O(n)
+// Space complexity, O(n)
+// 풀이
+// nums 배열을 순회하면서 hashMap에 num을 key로, 존재 여부를 value로 저장한다.
+// 만약 이미 존재하는 key라면 true를 반환하고, 순회를 전부 했는데도 중복이 없다면 false를 반환한다.
+func containsDuplicate(nums []int) bool {
+	hashMap := map[int]bool{}
+	for _, num := range nums {
+		if hashMap[num] {
+			return true
+		} 
+		hashMap[num] = true
+	}
+	return false
+}

contains-duplicate/mintheon.java

@@ -0,0 +1,14 @@
+import java.util.HashSet;
+import java.util.Set;
+
+class Solution {
+  public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
+    Set<Integer> numSet = new HashSet();
+
+    for(int num : nums) {
+      numSet.add(num);
+    }
+
+    return numSet.size() != nums.length;
+  }
+}

contains-duplicate/thispath98.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+"""
+# Time Complexity: O(N)
+- N번 순회
+# Space Compelexity: O(N)
+- 최악의 경우 (중복된 값이 없을 경우) N개 저장
+"""
+class Solution:
+    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
+        num_dict = {}
+        for num in nums:
+            if num not in num_dict:
+                num_dict[num] = True
+            else:
+                return True
+        return False

contains-duplicate/ysle0.go

@@ -0,0 +1,55 @@
+package contains_duplicate
+
+import "sort"
+
+/*
+1. 문제
+
+	주어진 int 배열 nums에 숫자가 중복되는 경우가 한 번이라도 있으면 true, 그렇지 않으면 false 를 리턴
+
+2. 풀이
+
+	고유값만 저장하는 set(go 에서는 map)의 성질을 활용하여
+	nums를 순회하며 set에 값이 있는지 없는지 체크하여
+	숫자가 중복되는 경우를 체크
+
+3. 분석
+  - 시간 복잡도: O(N)
+    nums 탐색: O(N)
+    배열 nums의 모든 원소를 단 한 번 순회
+    map 삽입, 탐색: O(1)
+    map의 내부 구현은 해시 테이블.
+    O(N)보다 작아 무시됨
+  - 공간 복잡도: O(N)
+    최악의 경우라도 사용공간은 nums 의 크기만큼 + nums의 모든 원소를 포함한 map
+*/
+func containsDuplicate(nums []int) bool {
+	seen := map[int]int{}
+
+	for _, n := range nums {
+		if _, ok := seen[n]; ok {
+			return true
+		}
+
+		seen[n] = 1
+	}
+
+	return false
+}
+
+func containsDuplicate_SortedApproach(nums []int) bool {
+	// early exit for small slices
+	if len(nums) < 2 {
+		return false
+	}
+
+	// sort in ascending order and check adjacent elements
+	sort.Ints(nums)
+	for i := 1; i < len(nums); i++ {
+		if nums[i] == nums[i-1] {
+			return true
+		}
+	}
+
+	return false
+}

house-robber/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,30 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * DP를 사용한 문제 풀이.
+ * DP를 사용하지 않고 모든 경우의 수를 계산하여 최대 값을 구하려면 100!에 해당하는 연산이 필요하며, 이는 시간 초과를 초래합니다.
+ * 시간 복잡도 : O(n)
+ * -> 주어진 숫자 배열 만큼 반복 진행
+ * 공간 복잡도 : O(n)
+ * -> 숫자 배열만큼의 가중치를 담을 배열 필요
+ */
+fun rob(nums: IntArray): Int {
+    val dp = IntArray(nums.size)
+
+    if (nums.size == 1) {
+        return nums[0]
+    }
+
+    if (nums.size == 2) {
+        return max(nums[0], nums[1])
+    }
+
+    dp[0] = nums[0]
+    dp[1] = nums[1]
+    dp[2] = nums[2] + dp[0]
+
+    for (i in 3 until nums.size) {
+        dp[i] = max(dp[i-3], dp[i-2]) + nums[i]
+    }
+    return dp.max()
+}

house-robber/changchanghwang.go

@@ -0,0 +1,14 @@
+// time complexity: O(n)
+// space complexity: O(1)
+func rob(nums []int) int {
+	prev := 0
+	curr := 0
+
+	for _, num := range nums {
+		temp := curr
+		curr = max(prev+num, curr)
+		prev = temp
+	}
+
+	return curr
+}