feat: add "Product of Array Except Self" solution

Author: shinsj4653

climbing-stairs/shinsj4653.py

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 Constraints: 1 <= n <= 45
 
-Time Complexity: O(2^n) ?
+Time Complexity: O(2^n)
 
 계단 오르는 방법 중, 중복되지 않는 모든 가지 수 구하기
 우선 완탐으로 해보고, 그 다음 최적부분구조 할 수 있는지 체크
@@ -65,6 +65,14 @@
 
 기저조건또 헷갈...   n 3 // 2 + 1
 
+하지만, 도식화해보니
+결국 dp(n) = dp(n - 1) + dp(n - 2)
+
+1 2
+1 1 1 => dp[2] 값
+
+2 1 => 이건 dp[1] 값
+
 Space Complexity: O(n)
 dp 배열 n만큼의 크기 지님
 

product-of-array-except-self/shinsj4653.py

@@ -1,14 +1,71 @@
 """
-Inputs:
+Inputs: 정수형 배열 nums
 
-Outputs:
+Outputs: 정수형 배열 answer
 
-Constraints:
+Constraints: 2 <= nums.length <= 10^5
+-30 <= nums[i] <= 30
+The input is generated such that answer[i] is guaranteed to fit in a 32-bit integer.
 
-Time Complexity:
+Time Complexity: 반드시 o(n)
 
-Space Complexity:
+answer의 각 원소는 본인을 제외한 나머지 원소들 곱한 결과
+
+나눗셈 연산도 불가능
+사전?
+1 2 3 4
+2 4 6 8
+6 12 18 24
+24 48 72 96
+
+dict[0] :
+dict[1] :
+dict[2] :
+dict[3] :
+
+스택?? push, pop 하는데 o(1) 걸림
+
+(1,0) (2,1) (3,2) (4,3)
+
+스택에서 뺀 다음, 다시 넣으면 while st에 갇히지 않나?
+
+# 풀이 본 이후
+
+nums 1 2 3 4
+
+1 1 1 1
+
+1 1 2 6 : 기준 idx 전까지의 곱
+
+24 12 4 1 : 기준 idx 후까지의 곱
+
+=> 더 개선된 풀이: 누적곱을 덮어씌우는 방법
+
+6
+24 12 8 6
+
+24
+
+
+Space Complexity: O(1)
+product 배열에 곱 결과를 덮어씌워도 무방
 
 """
 
 
+class Solution:
+    def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
+
+        products = [1 for _ in range(len(nums))]
+
+        before = 1
+        for i in range(len(nums) - 1):
+            before *= nums[i]
+            products[i + 1] *= before
+
+        after = 1
+        for i in range(len(nums) - 1, 0, -1):
+            after *= nums[i]
+            products[i - 1] *= after
+
+        return products