add solution : 300. Longest Increasing Subsequence

Author: mmyeon

longest-increasing-subsequence/mmyeon.ts

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+/**
+ *
+ * @link https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/
+ *
+ * 접근 방법 : dp 사용
+ *  - dp[i]에 i번째 요소 포함한 LIS 길이 저장
+ *  - 현재 값이 이전값보다 큰 경우, 이전값 순회하면서 LIS 업데이트하기
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n^2)
+ *  - 각 nums 순회하면서 이전값 비교하기 위해 순회하니까 O(n^2)
+ *
+ * 공간복잡도 : O(n)
+ *  - nums 길이만큼 dp 배열 생성하니까 O(n)
+ */
+
+function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
+  const dp = Array(nums.length).fill(1);
+
+  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
+    for (let j = 0; j < i; j++) {
+      if (nums[j] < nums[i]) dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
+    }
+  }
+
+  return Math.max(...dp);
+}
+
+/**
+ *
+ * 접근 방법 : 이진 탐색 사용
+ *  - num 삽입할 인덱스 찾기 위해서 이진 탐색 사용
+ *  - nums 배열 순회하면서 각 num의 위치 찾기
+ *  - 위치가 배열 내에 존재하면 기존 값을 대체하고, 위치가 배열 길이보다 크면 배열에 추가
+ *
+ * 시간복잡도 : O(nlogn)
+ *  - nums 배열의 각 요소에 대해 이진 탐색 O(nlogn)
+ *
+ * 공간복잡도 : O(n)
+ *  - arr의 최대 크기가 nums 길이만큼 필요
+ */
+
+function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
+  const arr: number[] = [];
+
+  nums.forEach((num) => {
+    let left = 0,
+      right = arr.length;
+    // num 삽입할 위치를 이진 탐색으로 찾음
+    while (left < right) {
+      const mid = Math.floor((left + right) / 2);
+
+      if (arr[mid] < num) {
+        left = mid + 1;
+      } else right = mid;
+    }
+
+    // 기존 값 대체
+    if (left < arr.length) arr[left] = num;
+    // 새로운 값 추가
+    else arr.push(num);
+  });
+
+  return arr.length;
+}