Solve: topKFrequent

Author: Jay-Mo-99

top-k-frequent-elements/Jay-Mo-99.py

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+        #해석
+        #nums를 dictionary로 전환한다. nums의 기존 element가 key, element의 갯수를 value값으로 지정한다.
+        #value값이 큰 순서대로 dictionary의 요소를 정렬한다
+        #그중 0에서 k-1까지의 key값만을 반환한다. 
+
+        #Big O
+        #N: 주어진 list의 길이 nums (Length of the input list nums)
+        #M: count 딕셔너리의 고유한 key 의 갯수 
+
+        #Time Complexity: O(NLogN)
+        #- count: N의 길이에 기반하여 생성된다 : O(N)
+        #- sorted_count: 파이썬의 sorted 메소드는 Timesort 알고리즘 기반의 비교 기반 정렬 알고리즘 
+        #                리스트의 길이가 M이면 sorted()는 요소들을 쪼개고 병합하여 정렬한다. 대략 M개의 요소를 logM번 비교 
+
+        #Space Complexity: O(N)
+        #- count: M개에 기반하여 Dictionary 공간 저장: O(M)
+        #- sorted_count: count.items의 갯수에 기반하여 공간 저장 : O(M)
+        #- dic_count: 상위 요소 갯수(k개) 만큼 저장 : O(k)
+        #- 최종: O(N) + O(M) + O(k): k는 최대 M개 만큼 가능하고 M은 최대 N개만큼 가능하다. 
+
+class Solution(object):
+    def topKFrequent(self, nums, k):
+        """
+        :type nums: List[int]
+        :type k: int
+        :rtype: List[int]
+        """
+
+        #Create dictionary which have a key(element of nums) and value(count num of the element)
+        count = {}
+        for i in nums:
+            try: count[i] += 1
+            except: count[i] = 1
+        
+        #Sort depends on the value descending order
+        sorted_count = sorted(count.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
+        #k까지의 요소만을 dictionary data type으로 convert 
+        dic_count = dict(sorted_count[:k])
+        #Return keys 
+        return dic_count.keys()
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