solve: Binary Tree Level Order Traversal

Author: KwonNayeon

binary-tree-level-order-traversal/KwonNayeon.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""
+Constraints:
+- The number of nodes in the tree is in the range [0, 2000].
+- -1000 <= Node.val <= 1000
+
+Time Complexity: O(n)
+- 각 노드를 한 번씩만 방문함
+
+Space Complexity: O(n)
+- 결과 리스트는 모든 노드의 값을 저장함
+
+풀이방법:
+1. queue와 BFS를 활용하여 레벨 순서로 노드를 순회
+2. 각 레벨의 노드들을 별도의 리스트로 모아서 결과에 추가
+3. 각 노드를 처리할 때 그 노드의 자식들을 큐에 추가하여 다음 레벨로 넘어감
+"""
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
+        if not root:
+            return []
+
+        result = []
+        queue = deque([root])
+
+        while queue:
+            level_size = len(queue)
+            current_level = []
+
+            for _ in range(level_size):
+                node = queue.popleft()
+                current_level.append(node.val)
+
+                if node.left:
+                    queue.append(node.left)
+                if node.right:
+                    queue.append(node.right)
+            
+            result.append(current_level)
+
+        return result

counting-bits/KwonNayeon.py

@@ -24,8 +24,7 @@ def countBits(self, n: int) -> List[int]:
         for i in range(n+1):
             ans[i] = self.hammingWeight(i)
         return ans
-    
-    
+
     def hammingWeight(self, n: int) -> int:
         count = 0
         while n: