汉字识别训练的网络是哪个啊？lenet？

[tengshaofeng]

大哥您好，
非常赞赏你的工作。
能不能告知您训练的网络是基于哪个网络呢是以下这个吗？：https://github.com/JinpengLI/deep_ocr/blob/master/data/caffe_nets/lower_eng/lenet_train_test.prototxt

[yghstill]

首先要谢谢编主的分享，我也看了代码逻辑，也有这个疑问，直接使用lenet里面的lenet_train_test.prototxt和lenet.prototxt来进行训练测试吗？希望早日得到您的解答。谢谢

[JinpengLI]

不好意思，那么迟回复，工作太累不是很想回复。

不是这个lenet

https://github.com/JinpengLI/deep_ocr/blob/master/data/caffe_nets/lower_eng/lenet_train_test.prototxt

网格是基于这篇文章开发的

http://cs231n.stanford.edu/reports/zyh_project.pdf

中文训练的网格在百度云那个训练好的模型下载：

deep_ocr_workspace/data/chongdata_caffe_cn_sim_digits_64_64/lenet_train_test.prototxt

可以直接调用这个脚本来训练网络。

deep_ocr_workspace/data/chongdata_caffe_cn_sim_digits_64_64/train_lenet.sh

具体训练好的模型是在百度云可以下载，然后调用：

    base_dir = "/workspace/data/chongdata_caffe_cn_sim_digits_64_64"
    model_def = os.path.join(base_dir, "deploy_lenet_train_test.prototxt")
    model_weights = os.path.join(base_dir, "lenet_iter_50000.caffemodel")
    y_tag_json_path = os.path.join(base_dir, "y_tag.json")

[tengshaofeng]

非常详细谢谢。还有以下两个问题，能否得到您的指点：
1、我就是基于这篇paper里面的M7-1网络结构训练的，用tensorflow，为啥交叉损失一直在8下不去啊，一开始是8.3，循环n次还是8.2，而且调了各种优化器，学习率等。大神，你训练的时候会这样吗，你用了其他训练好的核参数对该网络初始化了吗

2、能否提供送入网络前的数据预处理代码呢？比如对比度最大化等

[yghstill]

感谢编主工作那么忙还回复，我去试试，我现在还在国内读研究生，也预见以后的工作会很忙碌，再次感谢。

[ilovin]

pdf下不了了，有没有下过的传一份？