zhiyu 你好， label = torch.zeros(scores.shape[0], dtype=torch.long).to(scores.device) # why zeros？ irl_loss = F.cross_entropy(scores, label) 在计算损失函数时，交叉熵计算为什么设定label 标签都为零呢？
zhiyu 你好，
label = torch.zeros(scores.shape[0], dtype=torch.long).to(scores.device) # why zeros？
irl_loss = F.cross_entropy(scores, label)
在计算损失函数时，交叉熵计算为什么设定label 标签都为零呢？