我理解KDA与DeepSeek-V4的CSA/HCA都以降低长上下文推理的显存和计算成本为目标，但两者采用了不同的记忆机制： KDA 将历史递归更新到固定大小的状态矩阵中； CSA/HCA保留按序排列的压缩KV条目，之后仍通过稀疏或稠密Attention进行内容寻址，并增加滑动窗口分支。 在相同显存预算下，两种方案在精确位置检索和长距离信息召回方面是否已有对比实验？
我理解KDA与DeepSeek-V4的CSA/HCA都以降低长上下文推理的显存和计算成本为目标，但两者采用了不同的记忆机制：
KDA 将历史递归更新到固定大小的状态矩阵中；
CSA/HCA保留按序排列的压缩KV条目，之后仍通过稀疏或稠密Attention进行内容寻址，并增加滑动窗口分支。
在相同显存预算下，两种方案在精确位置检索和长距离信息召回方面是否已有对比实验？