请问对于受限的术语翻译任务，如何提取出术语对？

[MilkDargon]

[Luoyingfeng8]

你好，感谢关注，我们使用开源模型（Umean/B2NER-Internlm2.5-7B-LoRA）来分别对源语和目标语进行术语识别，然后使用词对齐工具（https://github.com/neulab/awesome-align） 进一步判断来实现术语对的提取

[MilkDargon]

非常感谢您的回复！我可能明白了你的意思。你的意思是对原文和译文分别采取术语识别工作，然后利用，然后使用词对齐工具awesome-align来进行术语对齐吗。原文译文都存在的就保留？不相同的就去除吗。

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年5月9日(周五) 晚上11:34 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [NiuTrans/LaMaTE] 请问对于受限的术语翻译任务，如何提取出术语对？ (Issue #1) Luoyingfeng8 left a comment (NiuTrans/LaMaTE#1) 你好，感谢关注，我们使用开源模型（Umean/B2NER-Internlm2.5-7B-LoRA）来分别对源语和目标语进行术语识别（https://github.com/neulab/awesome-align）进一步判断来实现术语对的提取 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[Luoyingfeng8]

非常感谢您的回复！我可能明白了你的意思。你的意思是对原文和译文分别采取术语识别工作，然后利用，然后使用词对齐工具awesome-align来进行术语对齐吗。原文译文都存在的就保留？不相同的就去除吗。
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使用词对齐后，源语和目标语中对齐的词如果都是术语，就提取出来

[MilkDargon]

感谢您的回复明白了，谢谢！

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年5月10日(周六) 上午9:46 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [NiuTrans/LaMaTE] 请问对于受限的术语翻译任务，如何提取出术语对？ (Issue #1) Luoyingfeng8 left a comment (NiuTrans/LaMaTE#1) 非常感谢您的回复！我可能明白了你的意思。你的意思是对原文和译文分别采取术语识别工作，然后利用，然后使用词对齐工具awesome-align来进行术语对齐吗。原文译文都存在的就保留？不相同的就去除吗。 … 使用词对齐后，源语和目标语中对齐的词如果都是术语，就提取出来 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[MilkDargon]

请问可以提供示例repo吗？

非常感谢您的回复！我可能明白了你的意思。你的意思是对原文和译文分别采取术语识别工作，然后利用，然后使用词对齐工具awesome-align来进行术语对齐吗。原文译文都存在的就保留？不相同的就去除吗。
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使用词对齐后，源语和目标语中对齐的词如果都是术语，就提取出来