diff --git a/images/blog/epigraphhub/egh_map.png b/images/blog/epigraphhub/egh_map.png new file mode 100644 index 00000000..926b9bf2 Binary files /dev/null and b/images/blog/epigraphhub/egh_map.png differ diff --git a/images/blog/epigraphhub/header.png b/images/blog/epigraphhub/header.png new file mode 100644 index 00000000..7d7989c8 Binary files /dev/null and b/images/blog/epigraphhub/header.png differ diff --git a/pages/blog/epigraphhub/epigraphhub.md b/pages/blog/epigraphhub/epigraphhub.md new file mode 100644 index 00000000..2f9b7f04 --- /dev/null +++ b/pages/blog/epigraphhub/epigraphhub.md @@ -0,0 +1,86 @@ + + + + + +![header](../../../images/blog/epigraphhub/header.png) + +# EpiGraphHub: un proyecto de código abierto para el análisis de datos de calidad + +¿Quieres realizar un análisis y no encuentras datos?, ¿quieres realizar visualizaciones como dashboards o gráficos?, o simplemente explorar, ¿cómo puedes analizar datos? +Entonces este artículo es para ti. Vamos a describir EpiGraphHub, un proyecto de código abierto orientado al análisis de datos de calidad. + + + +## ¿Qué es EpiGraphHub? + +Es una plataforma de código abierto que integra y permite gestionar datos de diversas fuentes. Fue diseñada principalmente para describir datos de salud pública, pero incluye otros tópicos como socio-economía, demografía o censos. Esto es posible porque posee conectores a muchas bases de datos y conjuntos de datos abiertos. + +Con EpiGraphHub podemos hacer exploraciones rápidas y dashboarding (gráficos interactivos). Además, puede servir como backend de datos para apps analíticas. + +Sus funciones de visualización están impulsadas por [Apache Echarts](https://echarts.apache.org/), está compuesta por un servidor de bases de datos Postgresql integrado con un frontend web Apache Superset personalizado para el acceso y la exploración de datos. + +Cuenta con servidores, lo que nos permite acceder a grandes cantidades de datos sin que tengamos que preocuparnos si nuestro computador soporta o no cientos de datos. + +EpiGraphHub, al ser un proyecto de código abierto permite que cualquiera pueda tomarlo y trabajar con él, lo hace disponible para programadores, empresarios, analistas de datos y el público en general. Otro aspecto importante es que puede conectarse a bases de datos locales, remotas o en la nube, incluso hojas de cálculo de Google y su equipo está constantemente recopilando conjuntos de datos abiertos relevantes. Esto nos permite más opciones en la exploración de datos. + +## Bibliotecas de EpiGraphHub + +Además de permitir hacer análisis visual, EpiGraphHub se complementa con bibliotecas, las cuales están diseñadas para proporcionar a los usuarios externos toda la funcionalidad analítica utilizada para potenciar la plataforma y sus aplicaciones. + +Las bibliotecas permiten realizar o aplicar: + +- Estadística Bayesiana +- Análisis epidemiológico +- Modelado matemático +- Análisis de Costo-efectividad +- Pronósticos +- Aprendizaje automático +- Minería de textos +- Análisis Geoespacial + +Esto se encuentra disponible para los lenguajes de programación [R](https://github.com/thegraphnetwork/r-epigraphhub/blob/main/epigraphhub.Rproj) y [Python](https://github.com/thegraphnetwork/epigraphhub_py). + +## ¿Cómo utilizar la plataforma EpiGraphHub? + +Este procedimiento es muy sencillo, debes acceder a su dirección web: https://dash.epigraphhub.org/. Luego puedes crear un usuario o emplear la cuenta de invitado (usuario:guest y contraseña:guest). + +Para la cuenta de invitado no tienes todas las opciones disponibles, pero con ella puedes explorar los datasets y las bases de datos en los servidores. También tienes acceso a los dashboards y gráficos que los miembros del proyecto han generado. + +![egh](../../../images/blog/epigraphhub/egh.png) + +Si creas una cuenta tendrás una opción adicional en la que puedes realizar consultas a través de SQL y personalizar los datos de acuerdo a lo que necesites. + +En caso de que deseas ver un tutorial de cómo funciona EpiGraphHub puedes dar clic [aquí](https://youtu.be/JOxbiovCtdE). + +## ¿Cómo unirse a la comunidad de EpiGraphHub? + +Si quieres formar parte de la comunidad de EpiGraphHub, puedes unirte a su servidor en [Discord](https://discord.gg/56thARPrnJ). Allí tienes un espacio para expresar tus preguntas, sugerencias o estar atento a los próximos eventos organizados en la comunidad. + +## ¿Cómo contribuir en EpiGraphHub? + +EpiGraphHub al ser un proyecto de código abierto crea espacios en los que es posible contribuir, su repositorio principal se encuentra en [GitHub](https://github.com/thegraphnetwork/EpiGraphHub#contributing) por lo que los issues y la forma en que podemos brindar nuestro granito de arena se encuentra expresado allí. Igualmente, si tienes dudas puedes acudir a Discord. + +En resumen, EpiGraphHub es una herramienta que nos permite acceder y analizar datos a través de sus servidores, lo cual logra que trabajemos sin preocuparnos por la cantidad y el espacio que pudiesen ocupar en nuestro computador. También podemos utilizar sus funcionalidades para analizar datos almacenados en local y obtener resultados interesantes que no percibimos a simple vista en los datos. Además de esto, los gráficos y dashboards que podemos obtener a través de la plataforma son muy llamativos y podemos interactuar fácilmente con la información, recordemos que provienen de Apache Echarts. + +Si ya le echaste un vistazo a este proyecto puedes dejarnos tus comentarios a cerca de lo que percibiste y si te gustó. + +## Referencias + +- GRAPH Network. (2022, 1 junio). EpiGraphHub: a data integration platform for health | Flavio Coelho [Vídeo]. YouTube. Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://www.youtube.com/watch?v=8Mz52O_VzVc&feature=youtu.be + +- Welcome to EpigraphHub libraries documentation! — EpigraphHub Library 2022-01-01 documentation. (s. f.). Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://epigraphhub-libraries.readthedocs.io/en/latest/ + +- EpiGraphHub. (s. f.). Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://epigraphhub.org/superset/welcome/ + +- Epidemias, D. M. A. (2022, 4 abril). Introduction to EpigraphHub. YouTube. Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://www.youtube.com/watch?v=JOxbiovCtdEf&feature=youtu.be \ No newline at end of file