关于新版本

[yangailing]

今天看到表格识别更新了新版本。想请问大佬一些问题：

[yangailing]

1、增加最新PaddleX表格识别模型测评值
这两个是指加入了paddleX模型的测评。而不是加入了模型调用吧？
2、rapidocr增加了四个调用方式。目前试了onnxruntime的，并且本地环境安装了onnxruntime-gpu，理论上应该走的gpu，但是发现所有图片第一次都很慢，第二次才会变快。这是什么情况呢？并且想问基于onnxruntime的rapidocr是否会出现paddleocr的内存泄露问题。onnxruntime-gpu和torch哪个性能更快呢？
3、在文档中核心参数章节发现WiredTableInput、LinelessTableInput存在字段device，是否可以说明目前表格识别的算法可以使用gpu进行推理呢？否则目前发现当并发高时，表格识别的cpu使用率会拉满100%导致性能很慢

[Joker1212]

1.是的，只加了测评的分数
2.onnxruntime-gpu其实优化有限，使用gpu的话，最好还是用torch或者paddle, paddle依然存在内存泄漏，torch肯定会更快
3.理论上是可以使用gpu进行onnx推理的，但是速度上其实没有什么变化，应该可以降低cpu负载，不过我没有测试cpu的负载情况，只是发现速度没有明显提高