【2026犀牛鸟开源人才专属】【低难度】模型训练专项-垂类数据集基线训练

[isLinXu]

在 VisDrone（航拍密集小目标）和 SKU-110K（零售密集商品）等垂类数据集上(可选，换用其他的垂类公开数据集)，分别使用 YOLO-Master-v0.1-N 和 YOLO-Master-EsMoE-N 进行训练复现

• 使用项目内置数据集配置 ultralytics/cfg/datasets/VisDrone.yaml 和 ultralytics/cfg/datasets/SKU-110K.yaml
• 训练配置参考论文推荐：imgsz=640，epochs 100~300（根据 GPU 资源调整）
• 记录完整训练日志，包含每 epoch 的 mAP50、mAP50-95、box_loss、cls_loss、moe_loss(使用wandb进行配置，可以将url设置为公开贴出来)
• 在scripts/reproduce/ 下提交可复现脚本 reproduce_visdrone.py 和 reproduce_sku110k.py
  提供 README.md 说明数据集下载命令、训练命令、预期结果、已知问题与解决方案
  提交 Pull Request，包含训练脚本、运行日志、结果对比表
  https://github.com/Tencent/YOLO-Master
  https://github.com/Tencent/YOLO-Master/releases/tag/YOLO-Master-v26.02
  https://github.com/Tencent/YOLO-Master/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/VisDrone.yaml
  https://github.com/Tencent/YOLO-Master/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/SKU-110K.yaml
  https://github.com/Tencent/YOLO-Master/blob/main/scripts/compare_moe_coco128.py
  难度：低

---

本issue为2026犀牛鸟开源人才培养活动专属issue，仅供已报名参与犀牛鸟活动的同学认领
【认领时间】7月1日～7月31日（7月1日前认领视为无效❗️）
【认领方式】在本issue评论区回复“已认领本任务”，即视为认领成功
【活动报名】需提前完成犀牛鸟报名问卷，问卷将用于活动登记和奖励发放：https://wj.qq.com/s2/26888567/gh2q

[XiZu233]

已认领本任务

[Lcraneo]

已认领本任务

[ActiveSky]

已认领本任务

[miangder]

已认领本任务

[9-71]

已认领本任务

[nicholasdezai]

已认领本任务

[skywalker-lt]

已认领本任务

[YDream5]

已认领本任务

[AspireByte]

已认领本任务

[EYicheng]

已认领本任务

[a4152684]

已认领本任务

[dcdc4747]

已认领本任务