[feature/44-favorite-category-preference] - 찜 기반 카테고리 성향 분석 #44
Description
개요
사용자의 찜하기(favorite) 데이터를 기반으로 메뉴 카테고리 성향을 분석하고 요약 정보를 제공하는 기능을 추가합니다.
제안 이유
- 기존 메뉴 추천/요약은 실제 선택 결과나 랜덤 요소의 영향이 커서 사용자의 고유한 취향을 안정적으로 설명하기 어려웠음
- 찜하기 데이터는 사용자가 의도적으로 남긴 행동 신호이기 때문에 초기 사용자 단계에서도 신뢰도 높은 성향 분석 기준으로 활용 가능하다고 판단
제안 내용
- 찜하기 데이터를 기준으로 카테고리 성향 분석 로직을 신규 도입
- 찜 개수에 따라 성향 상태를 단계적으로 구분(EMPTY / HINT / WEAK / CONFIDENT)
- 분석 결과를 프론트엔드에서 바로 활용할 수 있도록 요약 문장 + 퍼센트 분포 형태로 제공