如何设置BigQuery触发器以发送告警？

[aibangjuxin]

BigQuery本身不支持直接设置触发器来响应查询结果的变化。但是，您可以使用Google Cloud Pub/Sub和Cloud Functions来实现类似的功能。以下是使用Pub/Sub和Cloud Functions设置基于BigQuery查询结果的告警的步骤：

1. 创建Pub/Sub主题：首先，创建一个Pub/Sub主题，用于接收有关BigQuery查询结果变化的告警。
   gcloud pubsub topics create bigquery-alerts
2. 配置BigQuery数据导出到Pub/Sub：使用BigQuery的数据导出功能，将查询结果导出到Pub/Sub。这需要使用BigQuery的Scheduled Queries功能。
   ○ 转到BigQuery控制台，点击“Scheduled Queries”选项卡，然后点击“Create Scheduled Query”。
   ○ 配置查询，输入您之前提到的查询语句。
   ○ 在“Destination”部分，选择“Pub/Sub Topic”，然后选择您在第1步中创建的Pub/Sub主题。
   ○ 设置查询的调度时间，例如每分钟运行一次。
   ○ 保存配置。
3. 编写Cloud Function：创建一个Cloud Function，该函数将在Pub/Sub消息到达时执行，并根据消息内容发送告警。
   与之前的步骤类似，创建一个Cloud Function，但这次使用Pub/Sub触发器。在main.py中，编写如下代码：
   import os
from google.cloud import pubsub_v1

def process_alert(event, context):
 message = base64.b64decode(event['data']).decode('utf-8')
 print(f"收到告警消息：{message}")

 # 在这里解析消息内容，并根据需要发送告警
 # 例如，使用邮件、短信或其他通知服务

def listen_for_alerts(event, context):
 project_id = os.environ['GOOGLE_CLOUD_PROJECT']
 subscription_id = os.environ['PUBSUB_SUBSCRIPTION']
 subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
 subscription_path = subscriber.subscription_path(project_id, subscription_id)

 def callback(message):
 process_alert(message, context)
 message.ack()

 streaming_pull_future = subscriber.subscribe(subscription_path, callback=callback)
 print(f"监听Pub/Sub主题：projects/{project_id}/subscriptions/{subscription_id}")

 try:
 streaming_pull_future.result()
 except KeyboardInterrupt:
 streaming_pull_future.cancel()
   在requirements.txt中，列出所需的依赖项：
   google-cloud-pubsub==2.14.0
   部署Cloud Function：
   gcloud functions deploy listen_for_alerts \
 --runtime python310 \
 --trigger-resource projects/YOUR_PROJECT_ID/subscriptions/bigquery-alerts \
 --trigger-event google.pubsub.topic.publish
   将YOUR_PROJECT_ID替换为您的Google Cloud项目ID。
   现在，每当Scheduled Query执行并将结果导出到Pub/Sub时，Cloud Function都会接收到消息并根据消息内容发送告警。您可以根据需要调整查询条件和告警通知方式。