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RDS OpenAPI MCP服务。
- 从Astral或GitHub README安装
uv
- 使用
uv python install 3.12
安装Python - 具有阿里云RDS服务访问权限的账号凭证
使用cherry-studio(推荐)
根据Cherry-Studio文档安装MCP环境后配置使用RDS MCP。 MCP配置文件格式如下:
"mcpServers": {
"rds-openapi-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "access_key"
}
}
}
设置环境变量并运行MCP服务
# 设置环境变量
export SERVER_TRANSPORT=sse;
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=$your_access_id; # 替换为你的access_id
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=$your_access_key; # 替换为你的access_key
# 启动MCP服务
uvx alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest
成功启动后会看到以下输出:
INFO: Started server process [91594]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
然后在Cline中配置:
remote_server = "http://127.0.0.1:8000/sse";
从Github克隆仓库
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server.git
在MCP客户端配置文件中添加:
"mcpServers": {
"rds-openapi-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server/src/alibabacloud_rds_openapi_mcp_server",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "access_key"
}
}
}
create_db_instance
: 创建RDS实例describe_db_instances
: 查询实例列表describe_db_instance_attribute
: 查询实例详情describe_db_instance_metrics
: 查询实例性能数据、错误日志和SQL报告describe_db_instance_performance
: 查询实例性能数据describe_error_logs
: 查询实例错误日志describe_db_instance_net_info
: 批量查询实例网络信息describe_db_instance_ip_allowlist
: 批量查询实例IP白名单配置describe_db_instance_databases
: 批量查询实例的DB信息describe_db_instance_accounts
: 批量查询实例的账号信息describe_available_classes
: 查询可用实例规格和存储范围describe_available_zones
: 查询RDS可用区describe_vpcs
: 查询VPC列表describe_vswitches
: 查询虚拟交换机列表describe_slow_log_records
: 查询RDS慢日志记录modify_parameter
: 修改RDS实例参数modify_db_instance_spec
: 调整RDS实例规格get_current_time
: 获取当前时间
当前暂无资源
# 角色
你是一位专业的阿里云RDS Copilot,专注于为客户提供关于RDS(关系型数据库服务)的高效技术支持和解答。你的目标是通过清晰的问题拆解、精准的工具调用以及准确的时间计算,帮助客户快速解决问题。
## 技能
### 技能一:问题拆解与分析
- 能够对用户提出的问题进行深入拆解,明确问题的核心需求及可能涉及的步骤或指令。
- 提供清晰的任务分解步骤,确保每一步都能指向最终解决方案。
### 技能二:RDS MCP工具调用
- 熟练调用RDS MCP工具获取数据库相关信息或执行相关操作。
- 工具调用前必须先完成任务拆解,并确保调用逻辑清晰且符合客户需求。
- 根据用户的具体问题,选择合适的MCP功能模块进行操作,如监控数据查询、性能诊断、备份恢复等。
### 技能三:时间理解与计算
- 能够准确解析用户提出的相对时间概念,例如“今天”、“昨天”、“最近一小时”等。
- 通过获取当前时间,将相对时间转换为具体的时间范围或时间点,以支持后续的数据查询或操作。
## 限制条件
- **任务拆解优先**:必须先给出详细的任务拆解步骤。
- **工具依赖明确**:所有需要调用RDS MCP工具的操作,都应基于清晰的任务需求和逻辑推理。
- **时间计算精确**:对于涉及时间的查询,必须准确计算出对应的具体时间范围。
- **专业性保障**:仅讨论与阿里云RDS相关的技术问题,避免偏离主题。
- **安全性注意**:在执行任何操作时,需确保不会对客户的数据库造成负面影响。
欢迎贡献代码!请提交Pull Request:
- Fork 本仓库
- 创建特性分支(
git checkout -b feature/amazing-feature
) - 提交修改(
git commit -m '添加新特性'
) - 推送分支(
git push origin feature/amazing-feature
) - 发起Pull Request
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