diff --git a/docs/content.zh/docs/learn-flink/overview.md b/docs/content.zh/docs/learn-flink/overview.md
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@@ -98,7 +98,7 @@ Flink 算子之间可以通过*一对一*（*直传*）模式或*重新分发*
 
 Flink 中的算子可以是有状态的。这意味着如何处理一个事件可能取决于该事件之前所有事件数据的累积结果。Flink 中的状态不仅可以用于简单的场景（例如统计仪表板上每分钟显示的数据），也可以用于复杂的场景（例如训练作弊检测模型）。
 
-Flink 应用程序可以在分布式群集上并行运行，其中每个算子的各个并行实例会在单独的线程中独立运行，并且通常情况下是会在不同的机器上运行。
+Flink 应用程序可以在分布式集群上并行运行，其中每个算子的各个并行实例会在单独的线程中独立运行，并且通常情况下是会在不同的机器上运行。
 
 有状态算子的并行实例组在存储其对应状态时通常是按照键（key）进行分片存储的。每个并行实例算子负责处理一组特定键的事件数据，并且这组键对应的状态会保存在本地。