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贡献代码指南

wechatpy 项目欢迎任何人提交 issue 和 Pull Requests 贡献代码，在您创建 Pull Requests 之前，请注意一下事项。

开发环境搭建

使用 virtualenv 创建和系统库隔离的 Python 开发环境，并安装所有依赖:

cd wechatpy
virtualenv .
source bin/activate
python setup.py develop

为了方便测试，需要安装 tox:

pip install -U tox

Tips: 安装 autoenv 可以让您在进入 wechatpy 文件夹时自动激活虚拟环境，省去每次手动执行 source bin/activate

lint

wechatpy 遵循 PEP8 代码风格规范，您贡献的代码应当尽可能遵循 PEP8。 同时，您可以安装 flake8 并开启其 git hook 功能自动在每次 commit 之前 lint 代码。

pip install -U flake8
flake8 --install-hook git

推荐设置环境变量 FLAKE8_STRICT 为 True：

export FLAKE8_STRICT=True

自动化测试

在您完成对代码的改进和完善之后，请使用 tox 完成自动化测试，确保全部测试通过。

tox -l | xargs tox -e

wechatpy 希望支持的 Python 版本有 2.6, 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, pypy 和 pypy3. 如果您的本地 Python 环境没有安装全面，请尽可能测试全面您已经安装的 Python 版本。 如您本地安装了 Python 2.7 和 Python 3.6，则运行：

tox -e py27-pycrypto,py36-cryptography

或者您也可以直接用 py.test 测试：

pip install -U -r dev-requirements.txt
py.test -v

如果出现测试失败，请检查您的修改过的代码或者检查测试用例的代码是否需要更新。

Tips: 您可以使用 pytest -s --pdb 在测试失败的时候自动进入 pdb 进行调试。

Pull Requests

在您完成上述所有步骤后，您可以在 wechatpy 项目上提交您的 Pull Requests.

在您提交 Pull Requests 之后，Travis CI 会进行全面的自动化测试（测试所有支持的 Python 环境）。 测试成功后 Coveralls 会给出 coverage 报告， Scrutinizer CI 会给出代码质量分析报告。

如果出现测试失败的情况，请您在 Travis CI 的构建日志中查找原因，修复后提交代码。

Tips: 如果您的修改不是针对代码的，不需要进行自动化测试，可以在 Git commit message 结尾加上 [ci skip].

在所有环节完成之后，wechatpy 项目成员会尽快 review 您的 Pull Requests，予以合并或和您进行进一步的讨论。

Thanks.