eval_set.json

[
  {
    "question": "Tokenization nedir ve metin ön işlemede neden kullanılır?",
    "expected_keywords": ["simgeleştirme", "ayırma", "alt kelime"]
  },
  {
    "question": "Pekiştirmeli öğrenme nasıl çalışır?",
    "expected_keywords": ["ajan", "ödül", "ceza", "çevre"]
  },
  {
    "question": "Özellik mühendisliği (Feature Engineering) amacı nedir?",
    "expected_keywords": ["performans", "yeni", "anlamlı", "özellikler"]
  },
  {
    "question": "Transformer mimarisinin geleneksel RNN modellerine göre avantajı nedir?",
    "expected_keywords": ["öz-dikkat", "self-attention", "hafıza", "paralel işleme"]
  },
  {
    "question": "Sınıflandırma problemlerinde dengesiz veri seti varsa hangi metrikler kullanılmalıdır?",
    "expected_keywords": ["kesinlik", "precision", "duyarlılık", "f1"]
  },
  {
    "question": "Tokenization tam olarak nedir?",
    "expected_keywords": ["simge", "parçalama"]
  }
]