В этом выпуске Анатолий Карпов ex-аналитик ВКонтакте, mail.ru, сооснователь karpov.courses дает очень ценные советы для тех, кто хочет связать свою жизнь с аналитикой. Анатолий рассказывает про свой опыт и делится своим видением как сделать так, чтобы на собеседовании вас точно выделили из общей массы претендентов на позиции аналитиков. Поговорили про роль аналитика в компании и его пользу для бизнеса, про его место среди дата-сайентистов и какие вообще перспективы у этой профессии. Классная, на мой взгляд, получилась беседа!
- Школа Data Science karpov.courses
- Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist - ролик на YouTube от Алексея Натекина
- Конференция Матемаркетинг на YouTube
- Статья на Хабре о моделировании данных в Авито - Vertica+Anchor Modeling = запусти рост своей грибницы
- Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики"
- Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики Часть 2"
- Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики Часть 3"
- Курс "Математическая статистика" от Computer Science Center на Степике
- Курс "Inferential Statistics" на Coursera
- Experiment-fest
- Интервью Анатолия с Никитой Маршалкиным "Об A/B тестах без A/B тестов" на YouTube
- Курс "Программирование на Python" от Института Биоинформатики на Степике
- Курс "Python. Основы и применение" от Института Биоинформатики на Степике
- Курс Анатолия Карпова "Введение в Data Science и машинное обучение" на Степике
- Курс Анатолия Карпова "Анализ данных в R" на Степике
- Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных - ролик на YouTube
- 2017ABTestingTutorial