sprint4

Author: krotname

src/main/java/algorithms/sprint4/FindSystem.java

@@ -17,11 +17,12 @@ class FindSystem {
      * 1) Строим обратный индекс:
      *    для каждого слова храним список документов, где оно встречается,
      *    и число его вхождений в каждом документе.
-     * 2) Для каждого запроса берём только уникальные слова.
-     * 3) Для каждого такого слова прибавляем его частоту ко всем документам,
-     *    где это слово есть.
-     * 4) Из найденных документов выбираем 5 лучших:
-     *    сначала по убыванию релевантности, потом по возрастанию номера документа.
+     * 2) Для каждого запроса берём только уникальные слова из этого запроса,
+     *    то есть если слово в запросе встретилось несколько раз, учитываем его один раз.
+     * 3) Для каждого такого слова прибавляем к релевантности документа
+     *    частоту этого слова в документе, то есть число его вхождений в документ.
+     * 4) Релевантность документа — это сумма частот всех уникальных слов запроса
+     *    в этом документе. Из найденных документов выбираем 5 лучших.
      *
      * Почему алгоритм корректен:
      * - В индексе для каждого слова хранится точное число его вхождений в документ.
@@ -33,12 +34,22 @@ class FindSystem {
      *   значит ответ получается правильным.
      *
      * Временная сложность:
-     * - Построение индекса: O(n), где n — общее число слов во всех документах.
-     * - Обработка одного запроса: O(n), где n — суммарная длина списков документов
-     *   для уникальных слов запроса.
+     *
+     * Обозначения:
+     * - D — число документов;
+     * - Wd — максимальное число слов в одном документе;
+     * - Q — число запросов;
+     * - Wq — максимальное число слов в одном запросе.
+     *
+     * - Построение индекса: O(D * Wd).
+     * - Обработка одного запроса: O(Wq * D) в худшем случае,
+     *   если каждое уникальное слово запроса встречается во всех документах.
+     * - Обработка всех запросов: O(D * Wd + Q * Wq * D).
      *
      * Пространственная сложность:
-     * - O(n), где n — число пар (слово, документ) в индексе.
+     *
+     * - Индекс: O(D * Wd), так как в худшем случае храним информацию по всем словам документов.
+     * - Дополнительная память на один запрос: O(Wq + D).
      */
 
     private static HashMap<String, ArrayList<int[]>> buildIndex(String[] docs) {