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第 291 场周赛 Q3
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枚举
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2261. 含最多 K 个可整除元素的子数组

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 p ，找出并返回满足要求的不同的子数组数，要求子数组中最多 k 个可被 p 整除的元素。

如果满足下述条件之一，则认为数组 nums1 和 nums2 是 不同 数组：

  • 两数组长度 不同 ，或者
  • 存在 至少 一个下标 i 满足 nums1[i] != nums2[i] 。

子数组 定义为：数组中的连续元素组成的一个 非空 序列。

 

示例 1：

输入：nums = [2,3,3,2,2], k = 2, p = 2
输出：11
解释：
位于下标 0、3 和 4 的元素都可以被 p = 2 整除。
共计 11 个不同子数组都满足最多含 k = 2 个可以被 2 整除的元素：
[2]、[2,3]、[2,3,3]、[2,3,3,2]、[3]、[3,3]、[3,3,2]、[3,3,2,2]、[3,2]、[3,2,2] 和 [2,2] 。
注意，尽管子数组 [2] 和 [3] 在 nums 中出现不止一次，但统计时只计数一次。
子数组 [2,3,3,2,2] 不满足条件，因为其中有 3 个元素可以被 2 整除。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4], k = 4, p = 1
输出：10
解释：
nums 中的所有元素都可以被 p = 1 整除。
此外，nums 中的每个子数组都满足最多 4 个元素可以被 1 整除。
因为所有子数组互不相同，因此满足所有限制条件的子数组总数为 10 。

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 200
  • 1 <= nums[i], p <= 200
  • 1 <= k <= nums.length

 

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(n2) 的算法解决此问题吗？

解法

方法一：哈希表 + 枚举

我们可以枚举子数组的左右端点 $i$ 和 $j$，其中 $0 \leq i \leq j &lt; n$。对于每个子数组 $nums[i,..j]$，我们可以统计其中可以被 $p$ 整除的元素的个数 $cnt$，如果 $cnt \leq k$，则该子数组满足条件。我们将所有满足条件的子数组的元素序列作为字符串存入哈希表中，最后哈希表中的元素个数即为答案。

时间复杂度 $O(n^3)$，空间复杂度 $O(n^2)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def countDistinct(self, nums: List[int], k: int, p: int) -> int:
        n = len(nums)
        s = set()
        for i in range(n):
            cnt = 0
            for j in range(i, n):
                cnt += nums[j] % p == 0
                if cnt > k:
                    break
                s.add(tuple(nums[i : j + 1]))
        return len(s)

Java

class Solution {
    public int countDistinct(int[] nums, int k, int p) {
        int n = nums.length;
        Set<String> s = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int cnt = 0;
            String t = "";
            for (int j = i; j < n; ++j) {
                if (nums[j] % p == 0 && ++cnt > k) {
                    break;
                }
                t += nums[j] + ",";
                s.add(t);
            }
        }
        return s.size();
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int countDistinct(vector<int>& nums, int k, int p) {
        unordered_set<string> s;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int cnt = 0;
            string t;
            for (int j = i; j < n; ++j) {
                if (nums[j] % p == 0 && ++cnt > k) {
                    break;
                }
                t += to_string(nums[j]) + ",";
                s.insert(t);
            }
        }
        return s.size();
    }
};

Go

func countDistinct(nums []int, k int, p int) int {
	s := map[string]struct{}{}
	for i := range nums {
		cnt, t := 0, ""
		for _, x := range nums[i:] {
			if x%p == 0 {
				cnt++
				if cnt > k {
					break
				}
			}
			t += string(x) + ","
			s[t] = struct{}{}
		}
	}
	return len(s)
}

TypeScript

function countDistinct(nums: number[], k: number, p: number): number {
    const n = nums.length;
    const s = new Set();
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        let cnt = 0;
        let t = '';
        for (let j = i; j < n; ++j) {
            if (nums[j] % p === 0 && ++cnt > k) {
                break;
            }
            t += nums[j].toString() + ',';
            s.add(t);
        }
    }
    return s.size;
}

方法二

Python3

class Solution:
    def countDistinct(self, nums: List[int], k: int, p: int) -> int:
        n = len(nums)
        s = set()
        for i in range(n):
            cnt = 0
            t = ""
            for x in nums[i:]:
                cnt += x % p == 0
                if cnt > k:
                    break
                t += str(x) + ","
                s.add(t)
        return len(s)