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简单
1468
第 115 场双周赛 Q2
贪心
数组
字符串
动态规划

2900. 最长相邻不相等子序列 I

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words ，和一个下标从 0 开始的 二进制 数组 groups ，两个数组长度都是 n 。

你需要从 words 中选出 最长子序列。如果对于序列中的任何两个连续串，二进制数组 groups 中它们的对应元素不同，则 words 的子序列是不同的。

正式来说，你需要从下标 [0, 1, ..., n - 1] 中选出一个 最长子序列 ，将这个子序列记作长度为 k 的 [i0, i1, ..., ik - 1] ，对于所有满足 0 <= j < k - 1 的 j 都有 groups[ij] != groups[ij + 1] 。

请你返回一个字符串数组，它是下标子序列 依次 对应 words 数组中的字符串连接形成的字符串数组。如果有多个答案，返回 任意 一个。

注意：words 中的元素是不同的 。

 

示例 1：

输入：words = ["e","a","b"], groups = [0,0,1]
输出：["e","b"]
解释：一个可行的子序列是 [0,2] ，因为 groups[0] != groups[2] 。
所以一个可行的答案是 [words[0],words[2]] = ["e","b"] 。
另一个可行的子序列是 [1,2] ，因为 groups[1] != groups[2] 。
得到答案为 [words[1],words[2]] = ["a","b"] 。
这也是一个可行的答案。
符合题意的最长子序列的长度为 2 。

示例 2：

输入：words = ["a","b","c","d"], groups = [1,0,1,1]
输出：["a","b","c"]
解释：一个可行的子序列为 [0,1,2] 因为 groups[0] != groups[1] 且 groups[1] != groups[2] 。
所以一个可行的答案是 [words[0],words[1],words[2]] = ["a","b","c"] 。
另一个可行的子序列为 [0,1,3] 因为 groups[0] != groups[1] 且 groups[1] != groups[3] 。
得到答案为 [words[0],words[1],words[3]] = ["a","b","d"] 。
这也是一个可行的答案。
符合题意的最长子序列的长度为 3 。

 

提示：

  • 1 <= n == words.length == groups.length <= 100
  • 1 <= words[i].length <= 10
  • groups[i] 是 0 或 1。
  • words 中的字符串 互不相同 。
  • words[i] 只包含小写英文字母。

解法

方法一：贪心 + 一次遍历

我们可以遍历数组 $groups$，对于当前遍历到的下标 $i$，如果 $i=0$ 或者 $groups[i] \neq groups[i - 1]$，我们就将 $words[i]$ 加入答案数组中。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组 $groups$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def getWordsInLongestSubsequence(
        self, n: int, words: List[str], groups: List[int]
    ) -> List[str]:
        return [words[i] for i, x in enumerate(groups) if i == 0 or x != groups[i - 1]]

Java

class Solution {
    public List<String> getWordsInLongestSubsequence(int n, String[] words, int[] groups) {
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i == 0 || groups[i] != groups[i - 1]) {
                ans.add(words[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<string> getWordsInLongestSubsequence(int n, vector<string>& words, vector<int>& groups) {
        vector<string> ans;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i == 0 || groups[i] != groups[i - 1]) {
                ans.emplace_back(words[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func getWordsInLongestSubsequence(n int, words []string, groups []int) (ans []string) {
	for i, x := range groups {
		if i == 0 || x != groups[i-1] {
			ans = append(ans, words[i])
		}
	}
	return
}

TypeScript

function getWordsInLongestSubsequence(n: number, words: string[], groups: number[]): string[] {
    const ans: string[] = [];
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        if (i === 0 || groups[i] !== groups[i - 1]) {
            ans.push(words[i]);
        }
    }
    return ans;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn get_words_in_longest_subsequence(
        n: i32,
        words: Vec<String>,
        groups: Vec<i32>
    ) -> Vec<String> {
        let mut ans = vec![];

        for i in 0..n {
            if i == 0 || groups[i as usize] != groups[(i - 1) as usize] {
                ans.push(words[i as usize].clone());
            }
        }

        ans
    }
}