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filebeat结合Ingest Node采集特定格式的日志.md

File metadata and controls

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摄取节点 - Ingest Node

使用Elasticsearch进行输出时，可以将Filebeat配置为使用 摄取节点在Elasticsearch中进行实际索引之前预处理文档。当您想对数据进行一些额外处理时，摄取节点是一个方便的处理选项，但您不需要Logstash的全部功能。例如，您可以在Elasticsearch中创建一个摄取节点管道，该管道由一个处理器组成，该处理器删除文档中的字段，然后是另一个重命名字段的处理器。

使用elasticsearch自带的节点筛选日志，默认ingest node是启动着的。
可使用 http请求添加ingest的pipeline 规则，例如：
添加一个Spring-logs名为pipeline 的管道规则：

构造 PUT 请求，注意是PUT ，向ES添加pipeline。 如,添加一个Spring-logs的管道：http://127.0.0.1:9200/_ingest/pipeline/Spring-logs

put _inget/pipeline/Spring-logs
{
	"description" : "test pipeline",
    "processors" : [
        {
            "grok": {
              "field": "message",
              "patterns": ["\\[(?<date>.*)\\]\\[(?<level>[A-Z]{4,5})\\]\\[(?<thread>[A-Za-z0-9/-]{4,70})\\]\\[(?<class>[A-Za-z0-9/.]{4,40})\\]\\[(?<msg>[\\s\\S]*)"]
            },"remove": {
              "field": "message"
            }
        }
    ]
}

注意patterns中如果使用到正则匹配，需要注意转义问题，最好查看添加成功后的管道规则和最初的是否一样，此处经常出错导致无法筛选日志。
备注：

#grok 里边有定义好的现场的模板你可以用，但是更多的是自定义模板，规则是这样的，小括号里边包含所有一个key和value，例子：（?<key>value），比如以下的信息，第一个我定义的key是data，表示方法为：?<key> 前边一个问号，然后用<>把key包含在里边去。value就是纯正则了，这个我就不举例子了。这个有个在线的调试库，可以供大家参考，
http://grokdebug.herokuapp.com/

查看是否添加成功：

curl http://127.0.0.1:9200/_ingest/pipeline

如果上述执行失败，请检查Ingest node是否启动，可手动在elasticsearch.yml中设置：

node.ingest: true

在Elasticsearch中定义管道之后，只需配置Filebeat即可使用管道。要配置Filebeat，请在文件中的parameters选项下指定管道ID。
让它输出到自定义的pipeline：

filebeat:
  prospectors:
  - type: log
    //开启监视，不开不采集
    enable: true
    paths:  # 采集日志的路径这里是容器内的path
    - /var/log/elkTest/error/*.log
    # 日志多行合并采集
    multiline.pattern: '^\['
    multiline.negate: true
    multiline.match: after
    # 为每个项目标识,或者分组，可区分不同格式的日志
    tags: ["java-logs"]
    # 这个文件记录日志读取的位置，如果容器重启，可以从记录的位置开始取日志
    registry_file: /usr/share/filebeat/data/registry
    
output:
    elasticsearch:  # 我这里是输出到elasticsearch，也可以输出到logstash
      hosts: ["127.0.0.1:9200"] # elasticsearch地址
      pipelines:
        - pipeline: "Spring-logs"

注：6.0以上该filebeat.yml需要挂载到/usr/share/filebeat/filebeat.yml,另外还需要挂载/usr/share/filebeat/data/registry 文件，避免filebeat容器挂了后，新起的重复收集日志。

一起配置完后，可触发下错误日志的生成，在Kibana中，便可看到有Ingest node处理过的日志内容。

效果展示

测试项目和Ingest Node 配置以及结合Logstash的测试例子以上传到github
地址： https://github.com/liaozihong/ELK-CollectionLogs

参考：
Grok Debugger
Filebeat官方文档
Filebeat-Ingest Node
Ingest Node