一个 subprocess 模块的封装，可以更方便的进行系统调用
将此目录下文件 easyrun.py 放到自己的程序目录中即可
只单纯的执行，然后返回 linux run code 和执行状态
>>> import easyrun
>>> r = easyrun.run('uptime')
04:06:37 up 2 min, 1 user, load average: 0.20, 0.19, 0.08
>>> r.output
>>> r.success
True
>>> r.retcode
0
捕捉所有的执行结果
>>> r = easyrun.run_capture('uptime')
>>> r.output
' 04:07:16 up 2 min, 1 user, load average: 0.11, 0.17, 0.08\n'
>>> r.success
True
>>> r.retcode
0
例子
from easyrun import run_capture
r = run_capture('ls -la')
if r.success:
print(r.output)
else:
print("Error: '%s' exit code %s" % (r.command, r.retcode))
print(" ...")
# print last three lines of output
for line in r.output.splitlines()[-3:]:
print(" %s" % line)
subprocess 就是开启一个子进程，自己去执行命令，这个子进程的状态肯定得收集，这时候就需要调用 wait 或者 communicate 了，手册上面也注明了这两个方法的特点：在数据超过 PIPE 的缓存时，wait 会阻塞进程；communicate 会把所有的数据都读取到内存中。 wait:
Warning
This will deadlock if the child process generates enough output to a stdout or stderr pipe such that it blocks waiting for the OS pipe buffer to accept more data. Use communicate() to avoid that.
communicate:
Note
The data read is buffered in memory, so do not use this method if the data size is large or unlimited
如果想要一行一行的读取的话，可以通过以下方法解决:
数据一行一行读取，读取完之后 wait，这样既保证了不会阻塞（PIPE 中数据有进有出，最后空了才 wait），又保证了不会占用大量主机内存（在内存中的数据只有一行 line）。
p1=subprocess.Popen(comm1,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
for line in p1.stdout:
pass
p1.wait()
把输出的结果精简过，maxlines 是控制行数
print(run_capture_limited('ls', maxlines=2).output)
设置程序运行时长
如下是获取 ES 状态示例，访问的服务器无响应时，一直无法返回结果，通过设置 timeout 以免程序阻塞
>>>import easyrun
>>>r = easyrun.run_timeout('curl -sXGET http://IP:9200/_cluster/health/?pretty', timeout=3)
>>>r.success
False
>>>r.retcode
124
>>>r.output
'timeout'
r.output 为字符串，日常使用时需要处理为对应类型的数据
使用此程序获取多行内容时处理方法，通过 split 方法将输出内容变为数组
r_list = r.output.split('\n')
while "" in r_list:
r_list.remove("")
比如 run_capture 获取的数据为一行字符串或者某个数字，则需要将其进行转换
r.output.replace("\n","")
本程序在原程序 easyrun 的基础上，修正了部分问题
- v1.0.3 去掉 run_stream 和 run_async 函数
- v1.0.2 修正 run_timeout 无法生效问题