在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装 , 我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
$ pip install PyMySQL如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python setup.py install如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python setup.py installimport pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","test" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据。
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","test" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","test" )
# 使用 cursor() 方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行 sql 语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()Python 查询 Mysql 使用 fetchone() 方法获取单条数据，使用 fetchall() 方法获取多条数据。
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","test" )
# 使用 cursor() 方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = '''SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > 1000'''
try:
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
"""
# 执行 SQL 语句，并接收 execute() 返回值
print("影响了 %d 条数据" % cursor.execute(sql))
# 获取单条记录列表，返回值是元组
print (cursor.fetchone())
"""
except:
print ("Error: unable to fecth data")
# 关闭数据库连接
db.close()以下实例将 TESTDB 表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增 1
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","test" )
# 使用 cursor() 方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","test" )
# 使用 cursor() 方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
事务应该具有 4 个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
DB API 中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常：
| 异常 | 描述 |
|---|---|
| Warning | 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
| Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是 Error 的子类。 |
| DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是 Error 的子类。 |
| DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是 DatabaseError 的子类。 |
| OperationalError | 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是 DatabaseError 的子类。 |
| IntegrityError | 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是 DatabaseError 子类。 |
| InternalError | 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是 DatabaseError 子类。 |
| ProgrammingError | 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL 语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是 DatabaseError 的子类。 |
| NotSupportedError | 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或 API 等。例如在连接对象上 使用.rollback() 函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是 DatabaseError 的子类。 |