|
| 1 | +/** |
| 2 | + * 특이사항 |
| 3 | + * 시간복잡도가 (1)번 풀이는 O(N log N) / (2), (3)번 풀이는 O(N)인데 |
| 4 | + * 리트코드에서 Runtime - (1)번 : 3ms, (3)번 : 6ms, (2)번 : 13ms |
| 5 | + * |
| 6 | + * 시간복잡도로만 따지면 당연히 (2), (3)번 풀이가 빨라야하는데도 불구하고 오히려 (1)번 풀이가 더 빠른 결과가 나온다. |
| 7 | + * chatgpt 확인했을 때 가장 큰 차이점은 문자열을 배열로 변경해서 정렬을 하는데 이 때 정렬 알고리즘의 성능에 따라 차이가 난다는 내용이 있었다. |
| 8 | + * N이 높아질수록 (2), (3)의 성능이 좋아질 것으로 예상되나 해당 문제의 결과에서는 (1)의 성능이 좋게 나올 수 있다는 것을 알게 되었다. |
| 9 | + */ |
| 10 | + |
| 11 | +class Solution { |
| 12 | + public boolean isAnagram(String s, String t) { |
| 13 | + // (1) 문자 배열 - 정렬 & 비교 |
| 14 | + // 시간복잡도 : O(N log N), 공간복잡도 : O(N) |
| 15 | + |
| 16 | + // char[] sArr = s.toCharArray(); |
| 17 | + // char[] tArr = t.toCharArray(); |
| 18 | + // Arrays.sort(sArr); |
| 19 | + // Arrays.sort(tArr); |
| 20 | + |
| 21 | + // return new String(sArr).equals(new String(tArr)); // 문자열을 비교한다 생각했을 때 방법 |
| 22 | + // return Arrays.equals(sArr, tArr); // char 배열 자체를 비교 |
| 23 | + |
| 24 | + // (2) HashMap 이용해 알파벳 개수 체크 |
| 25 | + // 시간복잡도 : O(N), 공간복잡도 : O(N) |
| 26 | + |
| 27 | + // Map<Character, Integer> count = new HashMap<>(); |
| 28 | + |
| 29 | + // for (char x : s.toCharArray()) { |
| 30 | + // count.put(x, count.getOrDefault(x, 0) + 1); |
| 31 | + // } |
| 32 | + |
| 33 | + // for (char x : t.toCharArray()) { |
| 34 | + // count.put(x, count.getOrDefault(x, 0) - 1); |
| 35 | + // } |
| 36 | + |
| 37 | + // for (int val : count.values()) { |
| 38 | + // if (val != 0) { |
| 39 | + // return false; |
| 40 | + // } |
| 41 | + // } |
| 42 | + |
| 43 | + // return true; |
| 44 | + |
| 45 | + // (3) 배열로 알파벳 개수 체크 |
| 46 | + // 시간복잡도 : O(N), 공간복잡도 : O(N) |
| 47 | + |
| 48 | + // if (s.length() != t.length()) { |
| 49 | + // return false; |
| 50 | + // } |
| 51 | + |
| 52 | + // int[] freq = new int[26]; |
| 53 | + // for (int i = 0; i < s.length(); i++) { |
| 54 | + // freq[s.charAt(i) - 'a']++; |
| 55 | + // freq[t.charAt(i) - 'a']--; |
| 56 | + // } |
| 57 | + |
| 58 | + // for (int i = 0; i < freq.length; i++) { |
| 59 | + // if (freq[i] != 0) { |
| 60 | + // return false; |
| 61 | + // } |
| 62 | + // } |
| 63 | + |
| 64 | + // return true; |
| 65 | + } |
| 66 | +} |
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