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Author: paragon0107

3sum/Gotprgmer.java

@@ -0,0 +1,37 @@
+// 이전에 투포인터를 활용하여 시도했지만 중복된 값들을 처리하는데 어려움이 있었습니다.
+// 그래서 해답을 보았고 새로운 방법으로 풀어보았습니다.
+// 서로 다른 i와 j 인덱스를 2중 for문으로 진행하면서
+// i와 j사이 수들을 set으로 관리합니다.
+// set에 -nums[i]-nums[j]가 존재하면 결과 리스트에 추가합니다.
+// 시간복잡도 : O(N^2)
+// 공간복잡도 : O(N)
+class SolutionGotprgmer {
+    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
+        // 결과를 저장할 리스트
+        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
+        Set<Integer> set;
+        Set<List<Integer>> resultSet = new HashSet<>();
+        List<Integer> numList;
+
+
+        // 리스트 정렬
+        Arrays.sort(nums);
+        for(int i=0;i<nums.length-2;i++){
+            if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]) continue;
+
+            set = new HashSet<>();
+            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
+                int checkNum = nums[i]+nums[j];
+                if(set.contains(-checkNum)){
+                    numList = new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], -checkNum, nums[j]));
+                    if(!resultSet.contains(numList)){
+                        result.add(numList);
+                        resultSet.add(numList);
+                    }
+                }
+                set.add(nums[j]);
+            }
+        }
+        return result;
+    }
+}

3sum/eunhwa99.java

@@ -0,0 +1,69 @@
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 문제 풀이
+ */
+// -4 -1 -1 0  2  2
+// p1 p2         p3   sum < 0 -> p2 앞으로
+// p1    p2      p3   sum < 0 -> p2 앞으로
+// p1      p2    p3   sum < 0 -> p2 앞으로
+// p1          p2p3   sum = 0 -> p1 앞으로
+//    p1 p2      p3   sum = 0 -> p3 값 다른 게 나올 때까지 이동
+//    p1 p2 p3        sum < 0 -> p2 앞으로 인데, p2 > p3 되므로 p1 앞으로
+//       p1 p2    p3      sum = 0 반복
+
+/**
+ * 시간/공간 복잡도
+  */
+// 시간 복잡도 - 순회 횟수: n + (n-1) + (n-2) + .. => O(N^2)
+// 공간 복잡도 - 배열을 정렬하는 데 O(n log n)의 공간 + 결과를 저장하는 answer 리스트는 문제의 요구에 따라 O(k)의 공간 = O(n log n) (배열 정렬을 위한 공간) + O(k) (결과 저장 공간)
+
+class Solution {
+    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
+        Arrays.sort(nums);  // Sort the array first
+        List<List<Integer>> answer = new ArrayList<>();
+
+        for (int pointer1 = 0; pointer1 < nums.length - 2; pointer1++) {
+            // pointer1 의 중복 값 skip
+            if (pointer1 > 0 && nums[pointer1] == nums[pointer1 - 1]) {
+                continue;
+            }
+
+            int pointer2 = pointer1 + 1;  // pointer2 는 pointer1 의 한 칸 앞
+            int pointer3 = nums.length - 1;  // pointer3 는 끝에서 부터
+
+            while (pointer2 < pointer3) {
+                int sum = nums[pointer1] + nums[pointer2] + nums[pointer3];
+
+                if (sum < 0) {
+                    pointer2++;
+                } else if (sum > 0) {
+                    pointer3--;
+                } else {
+                    // sum == 0
+                    answer.add(Arrays.asList(nums[pointer1], nums[pointer2], nums[pointer3]));
+
+                    // pointer2 중복 값 제거
+                    while (pointer2 < pointer3 && nums[pointer2] == nums[pointer2 + 1]) {
+                        pointer2++;
+                    }
+
+                    // pointer3 중복 값 제거
+                    while (pointer2 < pointer3 && nums[pointer3] == nums[pointer3 - 1]) {
+                        pointer3--;
+                    }
+
+                    // 두 값 모두 move
+                    pointer2++;
+                    pointer3--;
+                }
+            }
+        }
+
+        return answer;
+    }
+}
+
+

3sum/higeuni.js

@@ -0,0 +1,43 @@
+// complexity
+// time: O(n^2)
+// - sort: O(n log n)
+// - for loop: O(n)
+// - while loop: O(n)
+// space: O(n)
+// - sortedNums: O(n)
+// - else : O(1)
+
+var threeSum = function(nums) {
+  const sortedNums = nums.sort((a, b) => a - b)
+  const lengthOfArray = nums.length;
+  const answer = [];
+
+  for(let i = 0; i < lengthOfArray; i++ ) {
+      if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
+      const target = (-1) * sortedNums[i];
+
+      let left = i + 1;
+      let right = lengthOfArray - 1;
+
+      while(left < right) {
+          const sumOfLeftAndRight = sortedNums[left] + sortedNums[right];
+          const diff = sumOfLeftAndRight - target;
+
+          if( diff > 0 ){
+              right -= 1;
+          } else if ( diff < 0 ){
+              left += 1
+          } else {
+              answer.push([sortedNums[i], sortedNums[left], sortedNums[right]]);
+              // 중복되는 부분을 처리하는 과정에서 계속 fail되어 찾아보니 이렇게 해야 통과되었다.
+              while(left < right && sortedNums[left] === sortedNums[left + 1]) left ++;
+              while(left < right && sortedNums[right] === sortedNums[right - 1]) right --;
+              
+              left++;
+              right--;
+          }
+      }
+  }
+  return answer
+};
+

3sum/minji-go.java

@@ -0,0 +1,41 @@
+/*
+    Problem: https://leetcode.com/problems/3sum/
+    Description: return all the triplets (i != j, i != k, and j != k, and nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0)
+    Concept: Array, Two Pointers, Sorting
+    Time Complexity: O(N²), Runtime 70ms
+    Space Complexity: O(N), Memory 51.63MB
+*/
+class Solution {
+    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
+        Map<Integer, Integer> number = new HashMap<>();
+        for(int i=0; i<nums.length; i++) {
+            number.put(nums[i], number.getOrDefault(nums[i], 0)+1);
+        }
+
+        Arrays.sort(nums);
+        Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();
+        List<List<Integer>> triplets = new ArrayList<>();
+        List<Integer> lastTriplet = null;
+        for(int i=0; i<nums.length-1; i++) {
+            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]) continue;
+
+            for(int j=i+1; j<nums.length; j++){
+                if(j>i+1 && nums[j]==nums[j-1]) continue;
+
+                int target = -(nums[i]+nums[j]);
+                if(nums[j]>target) continue;
+
+                int count = number.getOrDefault(target,0);
+                if(nums[i]==target) count--;
+                if(nums[j]==target) count--;
+                if(count<=0) continue;
+
+                List<Integer> triplet = List.of(nums[i], nums[j], target);
+                if(triplet.equals(lastTriplet)) continue;
+                lastTriplet = triplet;
+                triplets.add(triplet);
+            }
+        }
+        return triplets;
+    }
+}

3sum/taewanseoul.ts

@@ -0,0 +1,45 @@
+/**
+ * 15. 3Sum
+ * Given an integer array nums, return all the triplets [nums[i], nums[j], nums[k]] such that i != j, i != k, and j != k, and nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0.
+ * Notice that the solution set must not contain duplicate triplets.
+ *
+ * https://leetcode.com/problems/3sum/description/
+ */
+function threeSum(nums: number[]): number[][] {
+  nums.sort((a, b) => a - b);
+  const triplets: number[][] = [];
+
+  for (let i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
+    if (nums[i] > 0 || nums[i] === nums[i - 1]) {
+      continue;
+    }
+
+    let low = i + 1;
+    let high = nums.length - 1;
+
+    while (low < high) {
+      const sum = nums[i] + nums[low] + nums[high];
+      if (sum < 0) {
+        low++;
+      } else if (sum > 0) {
+        high--;
+      } else {
+        triplets.push([nums[i], nums[low], nums[high]]);
+
+        while (low < high && nums[low] === nums[low + 1]) {
+          low++;
+        }
+        while (low < high && nums[high] === nums[high - 1]) {
+          high--;
+        }
+        low++;
+        high--;
+      }
+    }
+  }
+
+  return triplets;
+}
+
+// O(n^2) time
+// O(n) space

climbing-stairs/Gotprgmer.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+// dp문제
+// i번째 계단을 가려면 i-1번째 계단까지의 경우의 수와 i-2번째 계단까지의 경우의 수를 합친 것
+// 시간복잡도 : O(N)
+// 공간복잡도 : O(N)
+class Solution {
+    public int climbStairs(int n) {
+        int[] dp = new int[n+1];
+        dp[0] = 1;
+        dp[1] = 1;
+        for(int i=2;i<n+1;i++){
+            dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
+        }
+        return dp[n];
+
+    }
+}

climbing-stairs/eunhwa99.java

@@ -0,0 +1,25 @@
+/**
+ * 문제 풀이
+ */
+// n=2 (1,1), (2) -> 2 가지
+// n=3 (n=2, 1), (n=1, 2) -> 2 + 1 = 3가지
+// n=4 (n=3, 1), (n=2, 2) -> 3 + 2 = 5가지
+// n=5 (n=4, 1) , (n=3, 2)
+// n=k (n=k-1, 1), (n=k-2, 2)
+
+/**
+ * 시간/공간 복잡도
+ */
+// 시간 복잡도: 각 칸을 한 번씩 방문 -> O(n)
+// 공간 복잡도: DP 배열 크기 ->  O(n)
+class Solution {
+    public int climbStairs(int n) {
+        int[] cntArray = new int[n + 1];
+        cntArray[0] = 1;
+        cntArray[1] = 1;
+        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
+            cntArray[i] = cntArray[i - 1] + cntArray[i - 2];
+        }
+        return cntArray[n];
+    }
+}

climbing-stairs/higeuni.js

@@ -0,0 +1,20 @@
+// complexity
+// time: O(n)
+// - for loop: O(n)
+// space: O(1)
+// - n에 관계없이 상수개의 변수만 사용되므로 O(1)
+
+var climbStairs = function(n) {
+  let num1 = 1;
+  let num2 = 1;
+  let temp = 0;
+
+  for(let i = 2; i<=n; ++i ) {
+      temp = num2;
+      num2 = num1 + num2;
+      num1 = temp;
+  }
+  
+  return num2;
+};
+

climbing-stairs/minji-go.java

@@ -0,0 +1,21 @@
+/*
+    Problem: https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/
+    Description: how many distinct ways can you climb to the top, if you can either climb 1 or 2 steps
+    Concept: Dynamic Programming, Memoization, Recursion, Math, Array, Iterator, Combinatorics ...
+    Time Complexity: O(n), Runtime: 0ms
+    Space Complexity: O(1), Memory: 40.63MB
+*/
+class Solution {
+    public int climbStairs(int n) {
+        if(n==1) return 1;
+        if(n==2) return 2;
+
+        int prev=1, cur=2;
+        for(int i=3; i<=n; i++){
+            int next=prev+cur;
+            prev=cur;
+            cur=next;
+        }
+        return cur;
+    }
+}

climbing-stairs/taewanseoul.ts

@@ -0,0 +1,26 @@
+/**
+ * 70. Climbing Stairs
+ * You are climbing a staircase. It takes n steps to reach the top.
+ * Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
+ *
+ * https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/description/
+ */
+function climbStairs(n: number): number {
+  if (n <= 2) {
+    return n;
+  }
+
+  let prev = 1;
+  let cur = 2;
+
+  for (let i = 3; i < n + 1; i++) {
+    const next = prev + cur;
+    prev = cur;
+    cur = next;
+  }
+
+  return cur;
+}
+
+// O(n) time
+// O(1) space