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[eunhwa99] Week 02 Solutions

Author: eunhwa99

3sum/eunhwa99.java

@@ -0,0 +1,69 @@
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 문제 풀이
+ */
+// -4 -1 -1 0  2  2
+// p1 p2         p3   sum < 0 -> p2 앞으로
+// p1    p2      p3   sum < 0 -> p2 앞으로
+// p1      p2    p3   sum < 0 -> p2 앞으로
+// p1          p2p3   sum = 0 -> p1 앞으로
+//    p1 p2      p3   sum = 0 -> p3 값 다른 게 나올 때까지 이동
+//    p1 p2 p3        sum < 0 -> p2 앞으로 인데, p2 > p3 되므로 p1 앞으로
+//       p1 p2    p3      sum = 0 반복
+
+/**
+ * 시간/공간 복잡도
+  */
+// 시간 복잡도 - 순회 횟수: n + (n-1) + (n-2) + .. => O(N^2)
+// 공간 복잡도 - 배열을 정렬하는 데 O(n log n)의 공간 + 결과를 저장하는 answer 리스트는 문제의 요구에 따라 O(k)의 공간 = O(n log n) (배열 정렬을 위한 공간) + O(k) (결과 저장 공간)
+
+class Solution {
+    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
+        Arrays.sort(nums);  // Sort the array first
+        List<List<Integer>> answer = new ArrayList<>();
+
+        for (int pointer1 = 0; pointer1 < nums.length - 2; pointer1++) {
+            // pointer1 의 중복 값 skip
+            if (pointer1 > 0 && nums[pointer1] == nums[pointer1 - 1]) {
+                continue;
+            }
+
+            int pointer2 = pointer1 + 1;  // pointer2 는 pointer1 의 한 칸 앞
+            int pointer3 = nums.length - 1;  // pointer3 는 끝에서 부터
+
+            while (pointer2 < pointer3) {
+                int sum = nums[pointer1] + nums[pointer2] + nums[pointer3];
+
+                if (sum < 0) {
+                    pointer2++;
+                } else if (sum > 0) {
+                    pointer3--;
+                } else {
+                    // sum == 0
+                    answer.add(Arrays.asList(nums[pointer1], nums[pointer2], nums[pointer3]));
+
+                    // pointer2 중복 값 제거
+                    while (pointer2 < pointer3 && nums[pointer2] == nums[pointer2 + 1]) {
+                        pointer2++;
+                    }
+
+                    // pointer3 중복 값 제거
+                    while (pointer2 < pointer3 && nums[pointer3] == nums[pointer3 - 1]) {
+                        pointer3--;
+                    }
+
+                    // 두 값 모두 move
+                    pointer2++;
+                    pointer3--;
+                }
+            }
+        }
+
+        return answer;
+    }
+}
+
+

climbing-stairs/eunhwa99.java

@@ -0,0 +1,25 @@
+/**
+ * 문제 풀이
+ */
+// n=2 (1,1), (2) -> 2 가지
+// n=3 (n=2, 1), (n=1, 2) -> 2 + 1 = 3가지
+// n=4 (n=3, 1), (n=2, 2) -> 3 + 2 = 5가지
+// n=5 (n=4, 1) , (n=3, 2)
+// n=k (n=k-1, 1), (n=k-2, 2)
+
+/**
+ * 시간/공간 복잡도
+ */
+// 시간 복잡도: 각 칸을 한 번씩 방문 -> O(n)
+// 공간 복잡도: DP 배열 크기 ->  O(n)
+class Solution {
+    public int climbStairs(int n) {
+        int[] cntArray = new int[n + 1];
+        cntArray[0] = 1;
+        cntArray[1] = 1;
+        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
+            cntArray[i] = cntArray[i - 1] + cntArray[i - 2];
+        }
+        return cntArray[n];
+    }
+}

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/eunhwa99.java

@@ -0,0 +1,64 @@
+// 시간 복잡도:  트리의 모든 노드를 한 번씩만 방문 -> O(n)
+// 공간 복잡도: 재귀적으로 트리를 구성 ->
+// 트리가 균형 잡힌 경우(즉, 트리의 높이가 log(n)인 경우), 재귀 호출 스택의 깊이는 O(log n)
+// 트리가 편향된 형태(예: 모두 왼쪽 자식만 존재하는 경우)라면, 재귀 깊이는 O(n)
+
+class TreeNode {
+    int val;
+    TreeNode left;
+    TreeNode right;
+
+    TreeNode() {}
+
+    TreeNode(int val) {
+        this.val = val;
+    }
+
+    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
+        this.val = val;
+        this.left = left;
+        this.right = right;
+    }
+}
+
+class Solution {
+
+    int preIdx = 0;
+
+    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
+        if (preorder == null || inorder == null || preorder.length == 0 || inorder.length == 0) {
+            return null;
+        }
+
+        return build(preorder, inorder, 0, inorder.length - 1);
+    }
+
+
+    private TreeNode build(int[] preorder, int[] inorder, int inStart, int inEnd) {
+        // 재귀 종료 조건
+        // 포인터(인덱스)가 배열 길이를 넘었을
+        if (preIdx >= preorder.length || inStart > inEnd) {
+            return null;
+        }
+
+        // preorder 첫 번째 값은 해당 부분 트리의 root 이다.
+        int rootVal = preorder[preIdx++];
+        TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
+
+        // inOrder 배열에서 root 값의 위치를 찾는다.
+        int rootIndex = -1;
+        for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
+            if (inorder[i] == rootVal) {
+                rootIndex = i;
+                break;
+            }
+        }
+
+        // root 값을 기준으로 inorder 배열의 왼쪽 부분 배열(inStart ~ rootIndex-1)은 root의 left tree,
+        // 오른쪽 부분 배열(rootIndex+1 ~ inEnd)은 root의 right tree 가 된다.
+        root.left = build(preorder, inorder, inStart, rootIndex - 1);
+        root.right = build(preorder, inorder, rootIndex + 1, inEnd);
+
+        return root;
+    }
+}

decode-ways/eunhwa99.java

@@ -0,0 +1,49 @@
+import java.util.Arrays;
+
+/**
+ * 문제 풀이
+ * 예제) 11106
+ * 가장 큰 수는 2자리 이므로 한 번에 갈 수 있는 칸은 1~2칸
+ * 현재 칸이 0일 경우는 칸 이동 불가
+ * 코드 범위는 1~26
+ */
+
+//시간 복잡도:  문자열의 각 인덱스를 한 번씩만 처리하므로 전체 O(n)
+//공간 복잡도: dp 배열은 문자열의 길이에 비례하여 O(n) 공간을 차지
+
+class Solution {
+
+    int stringSize = 0;
+    int[] dp;
+
+    // DP 이용
+    public int numDecodings(String s) {
+        stringSize = s.length();
+        dp = new int[stringSize + 1];
+        Arrays.fill(dp, -1);
+        return numDecodingHelper(s.toCharArray(), 0);
+    }
+
+    // dp -> O(N)
+    private int numDecodingHelper(char[] s, int curIndex) {
+        if (stringSize == curIndex) return 1;
+        if (s[curIndex] == '0') return 0; // 현재 칸이 0 -> 전진 불가
+        if (dp[curIndex] != -1) return dp[curIndex];
+
+        dp[curIndex] = 0; // 현재 노드 방문 체크
+        dp[curIndex] += numDecodingHelper(s, curIndex + 1); // 한 칸 전진
+
+        if ((curIndex + 1 < stringSize) && checkRange(s[curIndex], s[curIndex + 1])) // 2자리 코드가 10~26 안에 들어간다면
+            dp[curIndex] += numDecodingHelper(s, curIndex + 2); // 2칸 전진
+
+        return dp[curIndex];
+    }
+
+    private boolean checkRange(char left, char right) {
+        int leftNum = left - '0';
+        int rightNum = right - '0'; // 숫자로 변환
+
+        int num = leftNum * 10 + rightNum;
+        return (num >= 10 && num <= 26);
+    }
+}

valid-anagram/eunhwa99.java

@@ -0,0 +1,32 @@
+import java.util.HashMap;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * 시간/공간 복잡도
+ */
+// 시간 복잡도: 문자열을 한 번씩만 방문 -> O(n)
+// 공간 복잡도: 문자열 길이만큼 공간 필요(hashmap 크기) -> O(n)
+class Solution {
+    public boolean isAnagram(String s, String t) {
+
+        // s 안의 문자들이 t 에도 동일한 횟수로 등장하는 지 확인
+        if (s.length() != t.length()) return false; // 두 문자열의 길이가 다르다면 아나그램이 아니다.
+
+        // 문자별 횟수 저장 map
+        Map<Character, Integer> sAlphabetCountMap = new HashMap<>();
+        for (char c : s.toCharArray()) { // 시간복잡도: O(n)
+            sAlphabetCountMap.put(c, sAlphabetCountMap.getOrDefault(c, 0) + 1);
+        }
+
+        for (char c : t.toCharArray()) { // 시간복잡도: O(n)
+            if (!sAlphabetCountMap.containsKey(c)) return false; // s에 t가 가진 문자열이 없다면 아나그램이 아니다.
+
+            int count = sAlphabetCountMap.get(c) - 1;
+            if (count == 0) sAlphabetCountMap.remove(c);
+            else sAlphabetCountMap.put(c, count);
+        }
+
+        // 모든 문자가 일치하면 해시맵이 비어 있어야 함
+        return sAlphabetCountMap.isEmpty();
+    }
+}