DaleStudy#245 Find Minimum In Rotated Sorted Array

Author: forest000014

find-minimum-in-rotated-sorted-array/forest000014.java

@@ -0,0 +1,38 @@
+/*
+# Time Complexity: O(logn)
+# Space Complexity: O(1)
+
+binary search를 사용해 접근했습니다.
+sorted array인 경우는 while문 시작 전, 예외 체크를 했습니다.
+binary search를 진행하면, 각각의 loop의 mid 원소는 아래 4가지 경우 중 하나입니다.
+maximum / minimum / 앞쪽 수열의 원소 중 하나 / 뒤쪽 수열의 원소 중 하나
+maximum이거나 minimum인 경우는 더 이상 탐색할 필요 없이 종료합니다.
+앞쪽 수열인 경우, 우리가 원하는 minimum은 왼쪽에는 없으므로, left 포인터를 mid의 오른쪽으로 옮기고 다음 loop를 진행하고,
+뒤쪽 수열인 경우, 우리가 원하는 minimum은 오른쪽에는 없으므로, rigth 포인터를 mid의 왼쪽으로 옮기고 다음 loop를 진행합니다.
+
+ */
+class Solution {
+    public int findMin(int[] nums) {
+        int l = 0;
+        int r = nums.length - 1;
+
+        if (nums[l] <= nums[r]) { // sorted array인 경우 (size가 1인 경우도 포함)
+            return nums[l];
+        }
+
+        while (l <= r) {
+            int m = (r - l) / 2 + l; // 만약 문제 조건상 l, r의 합이 int 범위를 넘어가서 overflow가 생길 수 있는 경우에, 이런 식으로 overflow를 방지할 수 있다고 알고 있습니다. 이 문제는 overflow 걱정은 없지만, 나중에 실전에서 나오면 잊지 않으려고 이렇게 구현해보았습니다.
+            if (m > 0 && nums[m - 1] > nums[m]) {
+                return nums[m];
+            } else if (m < nums.length - 1 && nums[m] > nums[m + 1]) {
+                return nums[m + 1];
+            } else if (nums[m] > nums[l]) {
+                l = m + 1;
+            } else {
+                r = m - 1;
+            }
+        }
+
+        return -1;
+    }
+}