쿠버네티스에서 머신러닝이 처음이라면 쿠브플로우!

머 리 말

얼마 전까지만 하더라도 머신러닝은 아주 전문적인 분야였습니다(물론 지 금도 전문분야가 맞습니다). 그 이유는 머신러닝을 이해하기 위한 지식도 어 려웠을 뿐만 아니라 머신러닝에 필요한 물리적인 자원들도 쉽게 사용할 수 없 었기 때문입니다. 하지만 하드웨어 기술의 발전, 클라우드 환경의 성장 그리고 그것을 뒷받침해 줄 다양한 머신러닝 프레임워크 등으로 인해 머신러닝은 이 제 누구나가 다 해볼 수 있는 것이 되었습니다. 아마도 조만간 머신러닝은 마 치 자동차의 원리를 알지 못해도 자동차를 운전할 수 있는 것처럼 손쉬운 어떤 것이될것같습니다.쿠브플로우는그과정중에있는툴킷입니다.모델개발 을 위해 쥬피터 노트북을 제공하며, 개발된 모델을 튜닝할 수 있는 툴도 제공 합니다. 또한 개발된 모델들을 쉽게 서빙할 수 있는 모듈을 제공하며 이 과정 들을 하나의 플로우로 만들 수 있는 파이프라인도 제공합니다. 즉, 하나의 툴 킷으로 머신러닝 워크플로우를 만들 수 있게 해주는 것이 쿠브플로우입니다.

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책 이미지

• https://github.com/mojokb/kubeflow-book/blob/master/book-images/part1.md
• https://github.com/mojokb/kubeflow-book/blob/master/book-images/part2.md